As 20 principais conferências de ciência dos dados em 2020 que você não pode perder

A list of the top ciência dos dados conferences in 2020 that cover everything from aprendizagem profunda and AI to business analytics and data mining. 

Você está ciente de que mais de 90% de todos os dados do mundo foram criados nos últimos dois anos? Com o advento da Quarta Revolução Industrial, este processo só vai acelerar. Para as empresas em todo o mundo, isto apresenta um grande obstáculo - mas também oportunidades de ouro. Conferências e eventos são um ótimo caminho para os profissionais da tecnologia, cientistas de dadospesquisadores e empresas para se manterem atualizados. Aqui estão algumas Conferências de Ciência de Dados em 2020 que você deve participar. .

1. Deep Learning Summit (São Francisco), 30 - 31 de janeiro de 2020

Seus eventos reúnem os mais recentes avanços tecnológicos, bem como exemplos práticos para aplicar a IA para resolver desafios nos negócios e na sociedade. Sua mistura distinta de academia e indústria permite que você se encontre com as vanguardas da IA na vanguarda da pesquisa, bem como inspecionar estudos de casos do mundo real para descobrir o valor comercial da IA.

5 novas mudanças que eles fizeram este ano:

1.       Sessões de mergulho profundo para incentivar discussões interativas, oficinas práticas e laboratórios técnicos
2.       Aplicativo de evento para conhecer os colegas participantes e personalizar sua agenda
3.       Múltiplos caminhos para facilitar a erudição e a colaboração entre indústrias
4.       Entrevistas em profundidade com palestrantes que estariam disponíveis para assistir online novamente
5.       Oportunidades facilitadas de networking para parcerias e para fazer novas conexões e alianças.

Tópicos que eles cobrem: Neural Networks, Aprendizagem da máquina, Deep Learning Algoritmos, NLP, Computer Vision, Speech Recognition, Image Retrieval, Autonomous Vehicles

Empresas participantes: Berkeley University of California, Google, Apple, Amazon, Netflix, Microsoft, LG, Nike, IBM, DeepMind, FedEx, Hitachi, Google Brain e muito mais.

Os bilhetes variam de $695-$1.995. 

2. Data Business Congress (San Jose, CA), 3 - 4 de fevereiro de 2020

Um evento distinto com foco no ciclo de vida dos dados dentro das empresas. They are going to be briefing majorly into key topics like data creation, management, and value creation lifecycle. They will also deliver unconventional intelligence and analysis of the key data issues challenging companies as 5G begins to roll-out and the Internet of Things continues to rise. Ela reunirá pioneiros em todas essas áreas e fornecerá a melhor sabedoria para aqueles que se esforçam para compreender as múltiplas questões jurídicas e comerciais que vão para a elaboração de uma estratégia de gerenciamento e exploração de dados de classe mundial.

Os tópicos abordados incluem:

• Como os dados podem transformar o resultado final?
• As oportunidades e riscos com a criação de valor dos dados.
• Melhores práticas para conservação e defesa de dados.
• Utilização de dados para aumentar a eficiência e criar valor.

Principais alto-falantes:

• Erich Andersen, da Microsoft. (Vice Presidente Corporativo e Consultor Jurídico Principal de PI)
• Jason Waxman da Intel (Chief Strategy Officer, Grupo Data Centric& Vice Presidente e Gerente Geral Corporativo)

Os patrocinadores incluem: Microsoft, Ankura, Richardso Oliver Insights, Konsert, Shearman.

Preço do bilhete: $695

3. Salão de Ciência de Dados (Austin, TX), 18-19 de fevereiro de 2020

Data Science Salon is the flagship conference in the DSS series which focuses majorly in the AI and Machine Learning applications. Engage with technical experts and executives who help clarifying real-world problems by tackling interruptions in data, inteligência artificial, machine learning and newest technologies.

Você pode escolher qualquer um dos dois caminhos para a ciência dos dados (ou ambos), o primeiro caminho leva às últimas habilidades técnicas que seriam ensinadas pelos próprios criadores de ferramentas. O outro caminho leva a uma sala cheia de executivos que compartilham suas histórias de sucesso, especialmente em torno da aprendizagem de máquinas. 

Os tópicos incluem: Cloud Automation and Machine Learning, Natural Language Processing & Deep Learning, Melhorando a Qualidade dos Dados, Melhores Práticas de Aprendizagem de Máquina, Estratégia de Dados e Governança, Usando conjuntos de dados em grande escala, melhorando a experiência do visualizador com aprendizado de máquinas e IA

Principais alto-falantes:

• Elizabeth Chabot da ScaleFactor (Lead Data Scientist)
• Priscilla Boyd da Siemens Mobility (gerente sênior de análise de dados)
• Ruusa ipinge de Data kind UK (Data scientist)
• Meltem Ballan da GM (cientista de dados sênior)

Os patrocinadores são: Verta.ai, ElectrifAi, DellEMC, phData

Taxa de inscrição: $175- $325

4. Global Women in Data Science (Universidade de Stanford, CA), 2 de março de 2020

Entre as conferências de ciência de dados mais interessantes de 2020, a WiDS inclui uma conferência mundial, com mais de 150 eventos regionais em todo o mundo; uma datathon, que aplaude os participantes para fortalecer sua experiência utilizando um desafio de impacto social; e um podcast, destacando pioneiros no campo falando sobre seu trabalho principalmente em engenharia computacional e matemática, suas jornadas e lições aprendidas.

Principais alto-falantes:

• Been Kim do Google Brain (Research Scientist)
• Nhung Ho da Intuit (Diretor de Ciência de Dados)
• Ya Xu do Linkedin Chefe da Ciência dos Dados

Patrocinadores: Facebook, Walmart Labs, Google, IBM, Microsoft.

Ingressos: $50-$400.

5. AnalytiX-2020 (Osaka, Japão), 4-6 de março de 2020

Destaques da Conferência:

•   Mais de 300 apresentações orais sobre os avanços
•   Distintos especialistas do mundo
•   Mais de 30 exposições com a mais recente tecnologia e produtos
•   Oportunidade de apresentar seu trabalho e fazer novas colaborações
•   Mais de 50 Sessões de Fóruns Científicos

Principais alto-falantes:

• Dra Susan Schorr da Sociedade Alemã de Cristalografia, Alemanha (vice-presidente)
• Dr. Nigel Clarke da Quest Diagnostics Inc.,EUA (vice-presidente de P&D)
• Dr. Michael G. Tovey de EuroDiagnostica Biomonitor, França (Diretor Administrativo)
• Dra. Ilona Mullerova de Instituto de Instrumentos Científicos da ASCR, República Tcheca (Diretor)
• Dr. Eriks Kupce de Bruker BioSpin, Reino Unido (Principal Scientist)
• Dr. Jay Theodore Cremer de Adelphi Technology, Inc., Canadá (Cientista Chefe)
• Dr. John J. Kasianowicz de Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia, EUA (Cientista Físico)

Preço: $1449- $1899

6. Gartner Data & Analytics Summit, (Grapevine, TX), 23-26 de março, 2020

Junte-se a eles na conferência obrigatória para os profissionais de dados e análises: 

• Aprenda como fornecer insights acionáveis através da narrativa de dados.
• Acalmar os receios sobre a privacidade dos dados e aumentar a confiança no compartilhamento de dados.
• Impulsionar novas fontes de inovação e receita.
• Desenvolver a resiliência, adaptabilidade, agilidade e habilidades de liderança necessárias para o sucesso.
• Entenda as principais inovações que irão fazer evoluir seu negócio.
• Obter insights de seus pares sobre habilidades práticas e melhores práticas.

Principais alto-falantes:

• Dra. Hannah Fry da UCL (professora associada)
• Dr. Steve Robbins da S.L Robbins & Associates (Especialista em Inclusão)

Os expositores incluem:  IBM, Incorta, SAP, SAS, ThoughtSpot, MicroStrategy, Collibra e muito mais

Tarifa: $3475

7. AI World Congress 2020(Londres), 24-25 de março, 2020

AI world congress is one of the leading global Machine Learning and Inteligência Artificial events in UK Europe. It is an annual event where best AI researchers and leading industry practitioners interact and collaborate.

Principais palestrantes:

• Jon Stanesby da Oracle (Diretor, Estratégia de Produto)
• John Walicki da IBM (CTO, Edge/IoT Advocacy)
• Aubrey HB de Nationwide (Diretor de análises)
• Patrice Slupowski da Orange (VP, Inovação Digital)
• Sue Daley da TechUK (Diretora Associada)
• Wayne Speechly da NTT (VP Transformação Digital)
• Sandy Ghuma da Sky (Consultora)

Patrocinadores: IBM, Capgemini, Nvidia e Oracle

Tarifa: $635- $1732

8. Open Data Science Conference East (Boston), 13 - 17 de abril de 2020

Acelere seus conhecimentos de ciência de dados, treinamento e rede. Tudo em um único evento. Ensinado por Instrutores de Ciência de Dados de Classe Mundial - Em seu dia inteiro de sessões de treinamento e workshops, obtenha experiência prática com as mais recentes plataformas, ferramentas, modelos e técnicas de ciência de dados. Inicie uma conexão com essas luminárias da indústria e da academia que são ardentes no ensino de habilidades em ciência de dados para aqueles que construirão o futuro da indústria. Com mais de noventa sessões de treinamento e workshops para decidir a partir de mais de quatro dias, a ODSC West oferece uma amplitude e profundidade sem precedentes de treinamento para decidir. Network with the AI experts, innovators, business professionals, and data scientists building the future of AI in finance, retail, saúde, biotech, pharma, marketing and more.

Áreas de foco: Aprendizagem profunda, aprendizado de máquinas, IA para engenheiros, visualização de dados, discussão de dados, pesquisa de IA, análise preditiva, fluxos de trabalho de ciência de dados, etc.

Tópicos: IA de conversão, pesquisa científica de dados, tradução automática, visão mecânica, inteligência artificial, veículos automotores, etc.

Ferramentas: Python, R programming,  Apache Spark, Tensorflow, Azure ML, Neo4J, etc

Principais palestrantes:

• Andrej Karpathy da Tesla (Diretor de AI)
• Hilary Mason de Fast forward labs (CEO)

Parceiros-chave: Microsoft, DataRobot

Preço: $299- $1329

9. IBM Think 2020 (São Francisco), 4 - 7 de maio, 2020

Obter a prática com as últimas inovações em tecnologias abertas de multicluves híbridas a dados e IA - depois conhecer os profissionais que as estão utilizando para transformar suas vidas. Eles não são uma única conferência para milhares de indivíduos, mas milhares de conferências curadas em uma só. 

Tópicos: Automation, Blockchain, Cloud, Data and AI, HR and Talent, Code, Industry Platforms, Mobile, Security, Services, Infrastructure, Internet of Things, Supply Chain.

Tipos de sessão:

1. Sessão em Destaque :

• Keynotes - Ouça o presidente da IBM e os líderes das indústrias que enfrentaram suas maiores dificuldades com resultados espetaculares, e explore os cinco avanços previstos para mudar suas vidas em menos de 5 anos.
• Tendências & Direções - Envolva-se com especialistas específicos sobre o tema a fim de captar o conhecimento de tecnologias em evolução para questões comerciais específicas. Estas sessões fazem a ponte entre uma enorme gama de tópicos em todas as indústrias.
• Innovation Talks - Descobrir e ser despertado por pioneiros que estão mudando a maneira como trabalham, se divertem e operam no mundo de hoje.

2. Descubra as sessões:

• Descobrir rupturas - Obtenha um olhar único sobre os problemas comerciais mais desafiadores de hoje, compartilhados pelos pioneiros da indústria que estão resolvendo para eles.
• Descubra painéis - Interaja com os especialistas enquanto eles discutem e avaliam os produtos e soluções responsáveis pelo seu sucesso.

3. Sessões tecnológicas:

• Quebras tecnológicas - Obter uma compreensão mais subjetiva e profunda das tecnologias mais recentes e como estamos melhorando para ser mais simples, mais rápido e mais eficaz para fazer negócios.
• Painéis de tecnologia - Interaja com um painel de especialistas para uma conversa envolvente sobre os front-runners de produtos tecnológicos que estão mudando seu negócio e a maneira como você os aplicará.

Patrocinadores: RedHat, SalesForce, SAP, Accenture, Intel, Capgemini, Cisco, Wipro, Infosys, TechMahindra, TATA Consultancy Services, AT&T Business, Nutanix, e muitos outros.

Preço: $995 – $2495

10. The Data Science Conference (Chicago), 14 a 15 de maio de 2019

Uma das poucas conferências científicas de dados em 2020 que é sem fornecedores, sem patrocinadores e sem recrutadores. O conselho consultivo, palestrantes e participantes são de todas as áreas de análise de negócios e acadêmicas como ciência de dados, grandes dados, mineração de dados, aprendizado de máquinas, inteligência artificial ou modelagem preditiva. O que os traz aqui é sua tendência comum de participar de um evento sem serem examinados por outros participantes.

Oradores :

• Alessandro Panella do Facebook (Gerente de Ciência de Dados)
• Amit Gandhi da Microsoft Cloud Infrastructure (Economista-Chefe)
• Anand Dwivedi de Nasdaq (Data Scientist- MI Lab)
• Charles Midwinter do Facebook (Data Scientist)
• David Harkness from National Geographic (VP of Data science & Predictive Analytics)
• Gaia Bellone do KeyBank (Vice Presidente Sênior e Líder em Ciência de Dados)
• Julian Jenkins do Google (Senior Data Scientist)
• James Guszcza da Deloitte Consulting (Chief Data Scientist dos EUA)

Conselho Consultivo de: Amazon, Uber, Groupon, American Statistical Association, TripAdvisor, AT&T business, Linkedin, Verizon wireless, NASDAQ, e muitos outros.

Preço: $1150

11. Encontro Europeu de Usuários R (Milão), 27 - 30 de maio de 2020

O Encontro Europeu de Usuários de R (eRum) é uma conferência bienal que reúne a Comunidade de Usuários de R da Europa para trocar experiências, ampliar o conhecimento de R e colaborar.
O eRum é um evento aberto a todos, e dá as boas-vindas aos pioneiros, assim como às pessoas que apenas querem dar uma olhada no futuro da ciência dos dados. O eRum se concentra em dar uma plataforma para a criação de novas colaborações e para a troca de experiências. Sendo uma conferência sem fins lucrativos, o preço dos ingressos será mantido o mais baixo possível. Consiga um lugar na primeira fila para conhecer os mais inteligentes de sua comunidade e conhecer mais de 500 praticantes de R.

Parceiros organizadores: Soluções Mirai, Vanlog.

12. Semana de aprendizado de máquinas (Las Vegas), 31 de maio - 4 de junho de 2020

A Predictive Analytics World for Business 4.0 é a conferência líder em aprendizagem de máquinas para fabricação inteligente e IoT. Cientistas de dados, planejadores de negócios e outros profissionais da aprendizagem de máquinas se reunirão para experimentar as mais novas tendências e tecnologias em aprendizagem de máquinas e aprendizagem profunda para a geração Internet das Coisas.

Tópicos: Deep Learning, Negócios, Workshops, Indústria 4.0, Saúde, Finanças, etc.

Principais alto-falantes:

• Gil Arditi de Lyft (Product Lead, ML)
• John Elder da Elder Research (Fundador)
• Jen Gennai do Google (Chefe de Inovação,Assuntos Globais)
• Charles Thomas da General Motors (Chefe de dados e análises)
• Richard Lee da Manulife (Diretor de ciência de dados, US EOIT Advanced Analytics & AI)
• Victor Lo da Fidelity (líder do AI e centro de ciência de dados de excelência)

PatrocinadoresdotData, diwo, DataRobot, Gemeni Data, Altair,DatabaseUSA

Ingressos: $1695 – $4750

13. Mulher em Analytics (Columbus, Ohio), 3 - 5 de junho de 2020

Como uma das maiores conferências de seu tipo, a conferência WIA reúne uma comunidade global de líderes industriais, especialistas técnicos, empreendedores e acadêmicos, enquanto fornece uma plataforma para as mulheres liderarem as discussões em torno das últimas tecnologias em pesquisa analítica, desenvolvimento e aplicações.

Embora sua linha de oradores seja reservada exclusivamente às mulheres, todos os outros aspectos da conferência são abertos a todos os indivíduos.

Tópicos:

1. Plataformas e Processos: Ferramentas, dados e infra-estrutura
2. Métodos Avançados/Aplicados: Aprendizagem de máquina, Aprendizagem profunda, IA, Métodos estatísticos
3. Valor de condução & Descobrindo visões: BI, visualização de dados, narração de histórias
4. Confiança e Governança: Governança, Risco, Política, Ética
5. Liderança e Estratégia: Liderança, Cultura, Talento, Estratégia
6. Indústria e Inovação: Casos de uso da indústria, tendências emergentes

Guia rápido para as atividades da conferência:

1. Feira de Carreira: Rede com empresas que buscam o dom da análise e da ciência dos dados. Uma presença obrigatória para recém-formados e para aqueles que procuram entrar no campo. Fique atento para mais detalhes!
2. Sessões de pôsteres: Passe pela sessão de pôsteres na recepção de abertura para conversas envolventes sobre as últimas pesquisas.
3. Salão de Exposição: Visite as empresas patrocinadoras na exposição
4. Sala de rede neural: Aberto durante toda a conferência, seu espaçoso salão é um local calmo e confortável para tomar um café, hospedar uma reunião rápida, atender uma chamada ou fazer algum trabalho.
5. Quebra de rede: Embora cada segundo da WIA 2020 seja uma oportunidade de trabalho em rede, estas pausas são especificamente personalizadas para otimizar sua experiência de conexão com outros participantes e de encontro com novos contatos.
6. Conheça os palestrantes: Um encontro casual e uma saudação com os pioneiros para fazer conexões, discutir, conversar, fazer perguntas, ou obter conselhos de carreira.

Oradores:

• Dr. Feryal Ozel from University of Arizona (Professor of Astronomy & Astrofísica)
• Jenny Bryan da RStudio (Engenheira de software & Cientista de dados)
• Jordan Hagan de Miner & Kasch (Cientista Sênior de Dados)
• Julia Silge do Stack Overflow (Cientista de dados)

Tarifa: $30-$550

14. 20ª Conferência Industrial sobre Data Mining ICDM 2020 (Nova Iorque), 15 - 19 de julho de 2020

Eles conduzem um dos melhores eventos onde pesquisadores, pioneiros e recém-chegados no campo da mineração de dados colaboram para expressar seus pensamentos e discutir novas tendências na mineração de dados. A Conferência Industrial de Data Mining é realizada anualmente. Pesquisadores globais apresentarão tópicos teóricos e orientados a aplicações sobre Data Mining. Os praticantes podem apresentar e discutir seus projetos em andamento em sessões da indústria.

Patrocinadores: soluções ibai, KDnuggets, trabalhos Jooble, Journal Computers

Preço: TBA

15. KDD 2020 - 26a Conferência ACM SIGKDD sobre Descoberta do Conhecimento e Mineração de Dados (San Diego, CA), 22 - 27 de agosto de 2020

A conferência anual KDD é a principal conferência de base de conhecimento, colaborando juntos pesquisadores e profissionais da ciência de dados, mineração de dados, descoberta de conhecimento, análise de dados em larga escala e grandes dados.

Chamada de papéis: Eles estão aceitando "trabalhos científicos aplicados" e "trabalhos de pesquisa" até 13 de fevereiro de 2020.
Eles convidam a apresentação de trabalhos descrevendo pesquisas inovadoras sobre todos os aspectos da descoberta de conhecimento e mineração de dados, desde os fundamentos teóricos até novos modelos e algoritmos para problemas de mineração de dados em ciência, negócios, medicina e engenharia. Trabalhos visionários sobre tópicos novos e emergentes também são bem-vindos, assim como trabalhos orientados à aplicação que fazem contribuições técnicas inovadoras para a pesquisa. Os autores são explicitamente desencorajados de apresentar resultados incrementais que não proporcionem grandes avanços em relação às abordagens existentes.

Os tópicos de interesse incluem, mas não estão limitados a:

• Data Science: Methods for analyzing scientific and business data, social networks, time series; mining sequences, streams, text, web, graphs, rules, patterns, logs data, IoT data, spatio-temporal data, biological data; recommender systems, computational advertising, multimedia, finance, bioinformatics.
• Grandes Dados: Sistemas de grande escala para análise de textos e gráficos, aprendizagem de máquinas, otimização, amostragem, mineração de dados paralelos e distribuídos (nuvem, redução de mapas, aprendizagem federada), novas técnicas algorítmicas e estatísticas para grandes dados.
• Fundações: Modelos e algoritmos, análise assimptótica; seleção de modelos, redução da dimensionalidade, aprendizagem relacional/estruturada, métodos matriciais e tensoriais, métodos probabilísticos e estatísticos; aprendizagem profunda, meta aprendizagem, AutoML, aprendizagem de reforço; classificação, agrupamento, regressão, aprendizagem semi-supervisionada e não-supervisionada; personalização, segurança e privacidade, visualização; justiça, interpretabilidade e robustez.

16. Conferência Aberta de Ciência de Dados ODSC 2020 (Bengaluru, Índia), 9 - 12 de setembro de 2020

As últimas tendências, ferramentas e melhores práticas dos principais intelectuais da ciência dos dados. Eles oferecem valor real aos profissionais da ciência de dados através de conhecimentos práticos e liderança de pensamento.
ODSC é um dos eventos mais importantes da ciência de dados especializados, com ênfase em ferramentas de impacto e práticas comerciais líderes. Seus palestrantes incorporam os principais colaboradores de vários produtos de código aberto utilizados pelos cientistas de dados em todo o mundo. Uma agenda cuidadosamente adaptada para ODSC 2020 inclui apresentações dos principais kagglers, engenheiros de aprendizado de máquinas e feiticeiros de visualização de dados. Participe do ODSC 2020 e herde o conhecimento prático e as habilidades teóricas que impulsionam a ciência de dados de ponta nas principais empresas internacionais.

5 Razões pelas quais ODSC é uma experiência única de conferência

• Todas as suas sessões são muito relevantes para a ciência dos dados práticos e são ministradas por cientistas, engenheiros e educadores líderes em dados, todos com rica experiência na transformação de dados em valor real para os negócios
• Procurando uma conferência que cobra preços de ingressos caros junto com os lançamentos de fornecedores que não tem relevância para você ou para seus negócios? Não são eles.
• A ODSC está enfatizando o conhecimento mais impactante e extremamente acionável para os participantes. A lista de parceiros e de campos de negócios deles é altamente limitada.
• A comunidade de ciência de dados está no centro da ODSC - o evento se concentra em torno dos participantes e do valor que eles trazem de cada palestrante e oficina. Eles serão bem-sucedidos quando a comunidade prosperar.
• Eles trabalham duro, mas também tendem a jogar duro. Eles oferecem amplas oportunidades de networking, reunindo alguns dos pares mais conhecedores da ciência dos dados.

Principais alto-falantes:

• Abhijith Chandraprab de Julia Computi (Data Scientist)
• Abhishek Kumar da Publicis Sapient (Gerente Sr. Data Science)
• Aditya Bhattacharya da West Pharmaceutical (engenheiro da plataforma Data & Cloud)
• Aditya Singh Tomar da ACT Insights (Consultora de dados)
• Akshay Bahadur do software Symantec (SDE-I)
• Anil Arora da SAS (principal cientista de dados)
• Ashish Vikram do VideoKen (CTO)
• Dr. Shailesh Kumar da Jio (cientista chefe de dados & CoE AI/ML)

Patrocinadores: American Express, SAS, Amazon web services, KNIME, MathWorks, MiQ

Preço: $84 – $112

17. AI In Marketing Summit & Deep Learning Summit (Londres), 24 -25 de setembro de 2020

Tópicos abordados: Sistemas de computação, análise de sentimentos, robótica, aprendizagem de reforço

Empresas participantes: Google, DeepMind, Facebook, ING, American Express, Universidade de Oxford, Microsoft, Salesforce, Royal Bank of Canada, Walmart, ebay, Vodafone, John lewis, Spotify ,NASA, British airways, GitHub.

Oradores:

• Ryan den Rooijen da Dyson (diretor global de serviços de dados)
• Vishal Motwani de Einstein.ai/Salesforce (membro sênior da equipe técnica)
• Sergei Bobrovskyi da Airbus (cientista de dados)
• Jakob Uszkoreit do Google Brain (engenheiro de software da equipe sênior)
• Shreyansh Daftry da NASA JPL (cientista de pesquisa)
• Edward Grefenstette da Facebook AI Research (cientista pesquisador)
• Oriol Vinyals do DeepMind (cientista de pesquisa da equipe sênior)

Patrocinadores: Understand.ai, alfa i, Bloomsbury AI, Tractable, IRIS.AI

18. Deep Learning Summit (Toronto), 22 - 23 de outubro de 2020

Quatro razões para participar desta conferência:

• Extraordinary Speakers: Discover technologies in deep learning algorithms and methods from the globe’s leading innovators. Learn from industry pioneers in speech & pattern recognition, neural networks, image analysis and NLP. Get to know how deep learning will impact healthcare, manufacturing, search & transportation.
• Descubra as Tendências Emergentes: A cúpula se concentrará nas oportunidades das últimas tecnologias em aprendizado profundo e seu impacto em aplicações bem sucedidas na indústria. Onde ainda se encontram os desafios na pesquisa e na aplicação? Aprenda os mais novos avanços e tendências comerciais a partir de uma linhagem mundial de pioneiros.
• Expandir sua rede: Uma oportunidade exclusiva de se envolver com pioneiros da indústria, tecnólogos influentes, cientistas de dados e fundadores que lideram a revolução do aprendizado profundo. Aprenda e conecte-se com mais de 450 especialistas em inovação da indústria que compartilham as melhores práticas para fazer avançar a revolução da inteligência artificial inteligente.
• Participe da discussão: 60 palestrantes, 600 tecnólogos e inovadores líderes, sessões de brainstorming em grupo, oficinas interativas, 12 + horas de networking, acesso a todas as apresentações filmadas, Descubra a tecnologia moldando o futuro.

Tópicos abordados: Reconhecimento de padrões, AI Assistant, e muito mais 

Principais alto-falantes:

• Timnit Gebru da Ethical AI Team,Google (cientista de pesquisa)
• Jason Yosinski do Uber AI Labs (Co-Fundador e Cientista de Pesquisa)
• Cansu Canca do Laboratório de Ética AI (Fundador/Diretor)
• Brandon Rohrer da iRobot (principal cientista de dados)
• Nargiz Mammadova do Destin AI (Fundador & CEO)
• Mohammad Norouzi do Google Brain (cientista de pesquisa sênior)
• Gosia Loj do Grande Centro de Inovação (AI liderança em governança global)
• David Cox da IBM Research AI (Diretor MIT-IBM Watson AI Lab)
• Patrocinadores: Siemens, Amazon, WeWork, SAS, Element AI, Philips, KPMG, Apple, BBC, Tinder, Target, Deloitte, HSBC, Facebook, Microsoft, Google

Preço: TBA

19. AI for Good Summit (Seattle), 12 - 13 de novembro de 2020

Aplicar inteligência artificial para facilitar a sociedade e enfrentar desafios internacionais como o meio ambiente, educação, saúde e sustentabilidade. Uma das poucas conferências de ciência de dados em 2020 com foco na redução do viés da IA, aumentando a transparência e explorando aplicações responsáveis e práticas da aprendizagem de máquinas e do aprendizado profundo. 

Tópicos abordados: Futuro da Educação, Sustentabilidade, Saúde, Ética, Aprendizagem da Máquina, Aprendizagem Profunda, Robótica, IA para o Bem

Razões-chave que você deve atender: 

- Aplicações Altruísticas de IA: A cúpula se concentrará em aplicações responsáveis e práticas de aprendizagem de máquinas e aprendizagem profunda para melhorar as vidas individuais e da sociedade, incluindo a sustentabilidade ambiental, aumentando o acesso à educação e à saúde, reduzindo o viés da IA e dando origem à transparência.

- Compartilhar Insights e Criar Ação: Uma mistura interdisciplinar de pioneiros compartilhará expertise, visão e liderança para dar sugestões acionáveis para as startups, academia, indústria, governo e ONGs para resolver os desafios mundiais usando Inteligência Artificial. Como eles podem usar a IA para capacitar os cidadãos e como uma ferramenta para o bem público?

Oradores:

• Devin Krotman- IBM Watson AI XPRIZE (Diretor)
• Alice Xiang-Partnership on AI (cientista pesquisador)
• Joshua Achiam- OpenAI (cientista pesquisador)
• Huaixiu Zhenga de Uber AI (chumbo técnico)
• Ajay Chander dos Laboratórios Fujitsu da América (Vice Presidente de Pesquisa)
• Kathy Baxter da Salesforce (Prática Ética da IA)

Empresas participantes: Nite, Amazon, Google, Facebook, Microsoft, Snapchat, VISA, CapitalOne, Samsung, WeWork, JP Morgan Chase & Co.

Preço: TBA

20. Conferência Internacional sobre Computação Evolutiva, Aprendizagem de Máquinas e Mineração de Dados (Tóquio), 3 - 4 de dezembro de 2020

O objetivo é colaborar com os principais cientistas acadêmicos, pesquisadores e pesquisadores para compartilhar suas experiências e resultados de pesquisa em todas as disciplinas de Computação Evolutiva, Aprendizagem de Máquinas e Mineração de Dados. Ela proporciona, em conjunto, uma plataforma de alto nível de conhecimento para pesquisadores, profissionais e educadores apresentarem e discutirem as inovações, tendências e preocupações emergentes, bem como os desafios práticos enfrentados e as soluções tomadas nas áreas de Computação Evolutiva, Aprendizagem de Máquinas e Mineração de Dados.

Pedido de Contribuições: Futuros autores são bem-vindos para contribuir e ajudar a moldar a conferência através da submissão de seus resumos de pesquisa, artigos e e-posters. Além disso, contribuições de pesquisa de alta qualidade descrevendo resultados originais e inéditos de trabalhos conceituais, construtivos, empíricos, experimentais ou teóricos em todas as áreas de Computação Evolutiva, Aprendizagem de Máquina e Mineração de Dados são totalmente convidados para apresentação na conferência. A conferência solicita contribuições de resumos, artigos e e-posters que abordam temas e tópicos da conferência, incluindo figuras, tabelas e referências de novos materiais de pesquisa.

Preço: $128- $577

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