Top 11 Innovative AI Startups nos Estados Unidos

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Nathan Sykes writes about the top AI startups in the US that are transforming industries ranging from cuidados com a saúde to agriculture. Last updated: 20 August 2021 

Even in today’s massively technology-oriented society, it’s difficult to imagine a world run by machines, or more specifically, cognitive-based intelligence systems. This fact is exacerbated even more by pop culture, which often portrays AI as a sort of enemy to humankind, at least when it comes to science-fiction and fantasy. That perception doesn’t stop the fact that soon, we’ll be ordering coffee and beverages from mechanical baristas and taking rides to work in vehicles that can drive themselves. Inteligência artificial is going to shape the world and the future as we know it. The industry is growing rapidly on a daily basis, which means that new AI startups are continually entering the market in saúde, marketing, cybersecuritye muito mais.

As melhores startups de IA nos Estados Unidos

1. Arterys

Mesmo para profissionais habilidosos, a realização de exames de ressonância magnética é um trabalho difícil e entediante. Não só isso, mas também é relativamente fácil cometer um erro e diagnosticar mal um paciente. Mas Arterys espera mudar isso com uma ferramenta de imagem baseada em nuvens que possa analisar as varreduras muito mais rapidamente. É tocado como um "assistente de IA para radiologistas" que é ao mesmo tempo eficiente e capaz.

O que normalmente levaria 45 minutos para identificar e diagnosticar pode ser feito em apenas 15 segundos com a plataforma Arterys. Ela depende de uma rede neural de aprendizagem profunda baseada na nuvem, que se torna mais inteligente com o tempo à medida que mais dados e informações são introduzidos nela.

2. Cão de caça/cão-som

Os assistentes de voz são uma dúzia hoje em dia com pessoas como Alexa, Siri, Google Assistant, Cortana e muitos outros. No entanto, a Houndify está tentando revolucionar a tecnologia, construindo um dos mais poderosos assistentes de todos os tempos.

Ao contrário de plataformas similares, Hound - a mais recente aplicação da empresa - não se limita a converter a linguagem em texto. Em vez disso, ela usa uma combinação de reconhecimento de voz e compreensão do idioma contextual para eliminar erros e acelerar as traduções. Esta ferramenta também permite consultas muito mais complexas. Por exemplo, você poderia perguntar ao Hound algo como "O que são alguns restaurantes de alta categoria dentro das cinco milhas mais próximas, abertos depois das 21 horas, que não são fast-food ou pizzarias?

3. Freenome

Várias ferramentas de inteligência artificial e de aprendizagem mecânica estão sendo usadas para diagnosticar o câncer mais rapidamente, mas Freenome oferece algo mais. Ele vai além da mera detecção de tecido canceroso e pode identificar exatamente onde o câncer está localizado no corpo. Supostamente, também pode discernir se um tumor é maligno ou benigno. E faz tudo isso através de biópsias líquidas - em outras palavras, de amostras de sangue.

It achieves this information in a rather remarkable way. The system is designed to analyze a person’s DNA — through blood samples, of course — and then predict where cancer may be, but also what treatments can be used. Aprendizagem da máquina allows the system to grow smarter over time as it ingests data.

A empresa espera ser capaz de detectar muitas formas de câncer, inclusive de próstata, cólon, pulmão e mama.

4. Falado

Dentro das grandes organizações, pode ser difícil para os funcionários e o pessoal encontrar respostas para suas perguntas. Há muitas razões para isso, que podem decorrer de uma comunicação deficiente, falta de documentação ou apenas hierarquias complexas.

Falado é a resposta. É um helpdesk de AI ou ferramenta de bate-papo que oferece suporte aos funcionários, especificamente. As consultas podem ser enviadas - e respondidas - via Slack, texto ou e-mail. A idéia é que a ferramenta proporcionará aos funcionários um canal de comunicação quase instantâneo para manter tudo funcionando eficientemente. Se eles tiverem uma pergunta ou preocupação, eles podem direcioná-la para a IA falada e obter uma resposta adequada em vez de esperar que a mensagem passe pelo RH e suba na cadeia de gerenciamento.

5. Agricultura de Bowery

Agriculture and farming are growing to be some of the most data-oriented industries in the modern day. Through big data and machine learning, crop yields can be improved through the elimination of obstacles and enhancement of various habits. AI startup Agricultura de Bowery está levando esse progresso um passo adiante, já que todas as suas culturas são cultivadas em ambientes internos e com a ajuda de sensores conectados e orientados a dados. Estes sensores inteligentes podem detectar fatores como temperatura, umidade, luz e saúde das diversas plantas.

As câmeras também são usadas para observar e observar as plantações, mas nenhuma pessoa está sentada em frente a uma tela o dia todo observando as plantas crescerem. Ao invés disso, é uma plataforma de IA ou de aprendizado por máquina que pode detectar e ajustar vários elementos para melhorar as condições de crescimento. O sistema pode fazer mudanças para melhorar o sabor, a textura e até mesmo a cor das diferentes plantas.

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A Fazenda Bowery alega que este sistema permite que suas fazendas sejam 100 vezes mais eficientes - por pé quadrado - do que as fazendas tradicionais.

6. Cybereason

Muitas empresas de TI e de segurança cibernética estão buscando a IA e a aprendizagem de máquinas para automatizar e melhorar a resposta aos ataques cibernéticos. Cybereason é especializada na detecção e resposta de pontos finais, oferecendo uma plataforma que pode detectar possíveis ataques e problemas em tempo real.

O sistema pode "analisar mais dados, mais profundamente", graças à sua natureza de pilha cheia. Assim que é implantado, ele começa a varrer através de um ambiente e depois compara continuamente os resultados com o que foi armazenado em um sistema de dados baseado em nuvem. Como qualquer ferramenta de aprendizagem de máquina, ele aprende mais à medida que ingere dados e cresce para entender uma rede, bem como ameaças potenciais.

7. Texto de caso

Despejar mais de centenas - se não milhares - de documentos legais e decisões anteriores para encontrar uma correlação não é divertido. É entediante e requer muitos recursos humanos. É por isso que os advogados empregam um exército de estagiários para ajudá-los.

Texto de caso pode ajudar a aliviar parte desse tédio através do uso de análises de IA. Advogados, funcionários e profissionais podem fazer o upload de resumos ou documentos legais e depois usar a IA para encontrar dados similares. Mais especificamente, o sistema os ajudará a identificar casos anteriores que correspondam aos seus próprios. Pense nisso como um mecanismo de busca, mas para a indústria jurídica.

8. TextIQ

Conformidade regulamentar is a necessary evil that also happens to require a lot of rote analysis and document work. TextIQ aplica a aprendizagem de máquinas e a análise de linguagem para ajudar a melhorar a qualidade e a eficiência do trabalho que está sendo feito. Mais importante ainda, não substitui totalmente os recursos humanos, mas trabalha ao seu lado para analisar documentos e dados e extrair insights mais significativos.

A empresa oferece o Conselho Geral, Chefe de Conformidade, Chefe de Contencioso e Chefe de ferramentas de E-Discovery.

9. Padrão89

Anteriormente denominada Quantify, esta empresa foi rebatizada com o nome Padrão89. Eles oferecem uma pesquisa de mídia social e um conjunto de ferramentas para profissionais de marketing que emprega a aprendizagem de máquinas e inteligência artificial. O sistema irá ingerir dados de audiência, canal e conteúdo para ajudar os gerentes de mídia social a melhorar o engajamento e aumentar a exposição de sua marca.

The company hails it as the “first ciência dos dados coaching platform for paid social” because it helps inform professionals what they should — or shouldn’t — do during social campaigns. Comprehensive reports round out the platform, allowing for much more profound insights than ever before.

10. DemandJump

Com o marketing on-line e portais de internet, em geral, é difícil determinar de que e de onde vem o tráfego específico. Você pode ver um aumento de clientes ou visitantes vindo de um determinado portal, mas você não sabe necessariamente por que isso está acontecendo. Mais importante ainda, você não pode replicar esse sucesso se não o entender.

DemandJump is a traffic-analysis platform that relies on inteligência artificial to understand and leverage traffic sources. It will analyze what’s happening with traffic and create a map of user flows that can be used to highlight influential portals. Through it, you can learn who is talking about and providing references to your brand as well as what that means for your numbers.

Trata-se menos de retenção e mais de encontrar novos clientes - e fidelizar os clientes - através da otimização do fornecimento de tráfego.

11. Clari

ClariA empresa, sediada em Sunnyvale, Califórnia, analisa dados para os representantes de vendas, aplicando análises avançadas e tecnologia em nuvem para fornecer insights valiosos para as equipes de vendas. Em março de 2018, levantou $35M. Seus clientes incluem Zoom e Atlassian.

Os serviços da Clari incluem inspeção de dutos, gerenciamento de oportunidades e gerenciamento de previsões.

AI Logo será necessário

Como você pode ver, inteligência artificial e aprendizagem de máquinas estão de fato sendo usadas para fazer algumas coisas surpreendentes ainda hoje. Mas o tipo de eficiência, velocidade e benefícios que a tecnologia oferece significa que logo ela se tornará um espaço ainda mais competitivo. Mais e mais empresas começarão a implementá-la e a IA startups continuará a identificar novas oportunidades. Essa mudança promoverá o crescimento e a adoção e, naturalmente, a IA se tornará uma potência - criando o tipo de mundo de máquinas e software com o qual temos fantasiado por décadas.

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Sobre o Autor

Nathan Sykes, o fundador da Finding an Outlet (https://www.findinganoutlet.com/), é de Pittsburgh, PA. Ele gosta de escrever sobre as últimas notícias e tendências em IA, grandes dados, computação em nuvem e outras tecnologias emergentes. Fique atualizado sobre tecnologia de negócios seguindo Nathan no Twitter @nathansykestech.

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