7 Benefícios da análise de dados para pequenas empresas

Análise de dados benefits not just large organizations who have vast amounts of data but also smaller businesses who need insights that will boost their growth.  In fact, small businesses may experience many of the same challenges that when it comes to data analysis, if not more. To understand, you need only consider the scale of resources and capital that a small business has access to, which is almost always considerably less than a major organization or corporation.

A análise de dados - conseguida através da coleta, processamento e aplicação adequada de informações - não se trata apenas de ter as ferramentas e software adequados. Você também precisa ter acesso a ferramentas e softwares experientes e analistas especializados ou cientistas. Você precisa de sistemas de automação e soluções de processamento, e também precisa de um ambiente estruturado para até mesmo coletar dados de fontes em primeiro lugar.

Digamos, por exemplo, que você está fazendo algo extremamente simples como coletar endereços de e-mail de seus clientes. Inicialmente, você deve se preocupar com a entrada e precisão dos dados, confiabilidade dos sistemas utilizados para adquirir e armazenar estas informações e organização adequada dos dados armazenados. Somente quando você tiver os dados é que a verdadeira parte de "análise" da operação começa.

Neste ponto, a análise de dados soa certamente intransponível. Isso levanta a questão: Vale a pena o investimento? Uma pequena empresa deve até mesmo se preocupar em montar e manter uma estratégia de análise de dados?

A resposta é "sim" - porque oferece muitos benefícios. Estima-se que a análise de dados poderia aumentar a produtividade no local de trabalho nos EUA em 1,5% e aumentar a renda nacional em 30%. Para ajudar a conduzir este ponto para casa, aqui estão apenas alguns dos benefícios que você pode esperar.

1. Isso o ajudará a economizar tempo

Os pequenos empresários têm que usar muitos chapéus e equilibrar seu tempo entre uma variedade de tarefas e responsabilidades. Eles não têm acesso aos mesmos recursos que uma grande operação, o que significa que eles não podem delegar responsabilidades de homens, pelo menos não tanto. Portanto, é crucial que as ferramentas e soluções que eles implementam sejam eficazes e não percam tempo. Os dados são apenas tão significativos quanto o quão bons são para interpretá-los. As pequenas empresas freqüentemente terceirizam o trabalho ou contratam consultores para assumir o tedioso trabalho. Usando aprendizagem de máquinas, automating processes, mapping insights to businesses strategy — all of these are crucial to increase the efficiency of a business.

2. Ele pode desvendar novos insights 

Insights and actionable intelligence are generated as a result of data analysis, which requires sifting through information to find trends and patterns or to come to varying conclusions. The significance of this cannot be overstated, especially for small businesses that have limited resources.

Com as ferramentas corretas de análise de dados, especialmente através da ajuda da IA e da aprendizagem de máquinas, estes sistemas podem desbloquear e identificar insights que de outra forma estariam fora dos limites. Por exemplo, de repente você pode ver, através de dados históricos, qual é a melhor solução para uma campanha ou promoção futura. Você pode até mesmo prever um resultado com base em uma variedade de fatores. A análise avançada e a modelagem preditiva ajudaram um fabricante a aumentar os ganhos em 55%, de acordo com este relatório da McKinsey.

3. Ele pode resolver problemas, erros, erros 

Uma das coisas que a análise de dados pode fornecer é respostas e em melhor contexto. Isto é altamente benéfico para os problemas que você possa estar tendo ou para os erros que você está cometendo. Às vezes, você pode até descobrir inconsistências que você não tinha idéia de que existiam.

A análise é especialmente excelente para destacar erros na entrada e gerenciamento de dados, particularmente quando se trata de entrada de dados. É apenas uma questão de olhar as informações de várias maneiras e identificar o que está acontecendo onde e quando. Por exemplo, talvez um caixa esteja tendo dificuldade em digitar os detalhes do cliente no checkout. Ou, talvez seu sistema esteja auto-corrigindo as informações e, de fato, tornando-as incorretas no final. Uma análise completa pode ajudar as empresas a entender o que está dando errado, onde e em que estágio. Em Duke Energy, an alert from the análise preditiva software warned employees that there was something wrong with the turbines, helping to save over $4.1 million. 

4. Ele permite interações em tempo real ou reativas

Convencionalmente, uma empresa tomaria medidas e coletaria dados de desempenho e percepções do cliente para informar seus movimentos, mas isso só permitiria uma ação após o fato. Imediatamente antes do lançamento de um produto, por exemplo, uma empresa poderia ser capaz de ver quão receptivo o público é, quanto vende ou até mesmo se é ou não um fracasso.

A análise de dados permite o uso de detalhes em tempo real, permitindo às empresas prever o desempenho ou resultados, mas também lidar com eventos no momento. Taylor Barstow escreve em seu artigo que a análise em tempo real é "mudando o paradigma para um lugar onde as empresas possam conduzir proativamente seu próprio destino, em vez de apenas refletir sobre ele".. Uma empresa poderia parar a produção de um produto que é impopular, por exemplo. Com pequenas empresas, isto é crucial porque pode ajudar a eliminar custos de balonamento, soluções ineficazes e aumentar a segurança geral do futuro da empresa.

5. As campanhas de marketing orientadas por dados são mais bem sucedidas

As pequenas empresas também têm que enfrentar o fato de não terem o orçamento de marketing expansivo que as grandes organizações têm. Como resultado, elas têm que ser mais cuidadosas - ou seja, mais direcionadas com o que e onde gastam dinheiro.

A análise de dados pode ajudar a revelar e desbloquear insights de marketing para que as campanhas sejam muito mais bem sucedidas, mas mais importante, para que alcancem audiências maiores e até mesmo novos mercados. Uma empresa pode descobrir uma demografia que antes parecia irrelevante, ou mesmo uma nova região ou área local. Ferramentas on-line como Moz, Kissmetrics e SEMRush ajudam a entender quem são seus clientes, o que eles estão procurando, se você está cumprindo suas exigências e que tipo de oportunidades existem. Usar estas ferramentas é absolutamente essencial para as pequenas empresas, que têm orçamentos menores para experimentar, e não podem se dar ao luxo de perder dinheiro através de alvos irrelevantes.

6. Personalização aprimorada

Em uma pesquisa, 31% dos consumidores disseram desejar que as experiências de compra fossem muito mais personalizadas para eles. Outro relatório semelhante revelou que apenas 22% de compradores estão satisfeitos com o nível de personalização que recebem atualmente. Qual é o grau de personalização aqui?

Os consumidores querem experiências mais personalizadas e relevantes, o que é algo incrivelmente difícil para qualquer pequena empresa. Uma empresa como a Amazon ou o Walmart tem acesso aos recursos necessários e a uma enorme coleção de dados para que isso aconteça.

As pequenas empresas podem destravar esta oportunidade através de insights em tempo real e extração de dados estruturada que os sistemas de análise proporcionam. Elas podem construir interações e compromissos com base em interações anteriores com um cliente. Na verdade, a análise adequada dos dados é o que permite a coleta e posterior aplicação de tais dados. IBM relata que 62% dos varejistas acham que o uso de grandes dados e análises está lhes dando uma vantagem competitiva sobre outras organizações. 

7. Ele o ajudará a economizar dinheiro

Os benefícios da análise de dados não precisam ser limitados àqueles com um exército de cientistas de dados internos. As pequenas empresas podem facilmente acessar insights através de software livre, ferramentas de código aberto e soluções baratas projetadas exclusivamente para elas. Plataformas como Blendo facilitam até mesmo para as pequenas empresas a implementação de análises de dados em suas frentes de armazenamento. Usando ferramentas gratuitas como Wolfram Alpha (também vem em uma versão pro), ou ferramentas open-source como OpenRefine e RapidMinerA ferramenta de análise, ajuda a analisar as informações e a obter rapidamente insights e informações. Cdados da learStory é projetado para pequenas empresas e ajuda a converter dados em histórias eficazes. O Power BI da Microsoft pode ajudar as pequenas empresas a identificar oportunidades rápida e facilmente, ajudando-as a reduzir custos e a tomar decisões baseadas em dados. Contratando um cientista de dados freelance para projetos específicos e curtos ajuda os empresários a economizar na contratação de um cientista de dados em tempo integral. Também os ajuda a tirar a carga de suas mãos, para que possam continuar com as tarefas operacionais e de gerenciamento diárias.

No final, a análise de dados, as grandes soluções de dados e as muitas tecnologias automatizadas podem oferecer benefícios consideráveis às pequenas empresas e aos pequenos proprietários de biz. Talvez o maior é a quantidade de tempo e recursos que você recebe de volta como resultado da adoção da tecnologia. Os insights extraídos de vários conjuntos de dados podem oferecer amplas oportunidades de crescimento, melhoria e sucesso. Trata-se de coletar as informações corretas, encontrar maneiras novas e inovadoras de olhar para elas, extrair insights e convertê-las em algo utilizável. A análise de dados permite que uma pequena empresa possa competir em níveis de grandes negócios, e só isso vale o custo.