Malauí 2015 Inundação: Visualização de dados de seu impacto
Este projeto foi realizado principalmente para determinar o impacto das inundações no Malauí, particularmente no sul do Malauí, que foi a região mais atingida do país. A inundação foi causada por fortes chuvas entre janeiro e março de 2015.
I presented the project in a visualization format because visuals have a lot of impact on people while storytelling, this was achieved using Python and the QGIS software packages.
Segundo a UNICEF, no Malauí, cerca de 276 pessoas foram mortas ou desaparecidas, enquanto 645 pessoas haviam sido feridas e 230.000 pessoas foram deslocadas devido às inundações de 2015.
É uma triste realidade porque as enchentes são desastres evitáveis se forem tomadas medidas de precaução suficientes. Espero que, com a ajuda do meu projeto, os órgãos governamentais e não governamentais relevantes possam fazer planos adequados para evitar ocorrências futuras.
Leia mais sobre o projeto aqui
Sobre o especialista
ATOYEBI, Temitope Mariam
Temitope Mariam Atoyebi is a cientista de dados freelance. She has worked for clients across various industries which include health, finance, environmental, agricultural and transport. Mariam worked formerly in the Oil and Gas Industry as a petrotechnical expert but her current passion is the use of ciência dos dados and its related fields to solve societal challenges which is reflected in the projects she works on. She holds a BSc. degree in Petroleum Engineering and she is about to complete her MSc. degree in Project Management.Alguns de seus projetos são: Construção de um aprendizagem de máquinas model that can help create an optimized ambulance deployment system in Nairobi, Kenya; Building of a machine learning model to forecast air quality (as measured by PM2.5 µ/m3) for each hour of the coming 25 hours across five locations in Kampala Uganda; Building of um modelo de aprendizagem de máquinas para ajudar uma empresa queniana a desenvolver um chatbot de saúde mental. Ela também adora contar histórias e desenhar insights através da visualização de dados.
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