Como os dados podem construir cidades inteligentes do futuro

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Urban planners currently depend on data to learn about housing trends, transportation habits, the most frequently used areas and more. Entire smart cities are based on ciência dos dados e IoT. Não demorará muito para que os dados sejam o elemento principal que ajuda os funcionários a tomar decisões sobre os cidadãos e suas necessidades. Em alguns lugares, isso já está acontecendo. A ligação entre dados e cidades inteligentes está ficando mais forte a cada dia, permitindo-nos construir cidades que não são apenas inteligentes, mas mais seguras e amigáveis.

Combinando Dados com Contexto

Although modern society has some extremely robust big data platforms, they often fail to provide the context needed to determine the full meaning of estatísticas. For example, a noise sensor might show an extraordinary amount of loudness on a certain date, and big data analytics could confirm that the noise issues have never been quite so extreme previously.

No entanto, que impacto isso tem sobre os cidadãos, e como os representantes da cidade podem descobrir isso, a menos que os cidadãos utilizassem uma plataforma que permitisse aos residentes ponderar sobre como os sons que ouviam afetavam negativamente suas vidas? A técnica de misturar insights estatísticos com o contexto coletivamente resulta em dados espessos.

Moradores da Plaça del Sol em Barcelona foram abordados em 2017 por ativistas que procuravam usar a tecnologia para estimular mudanças positivas: neste caso, para controlar os níveis de ruído na vizinhança. Eles precisavam de participantes para um projeto intitulado Fazendo Sentido, financiado pela Comissão Européia. O objetivo era dar às pessoas sensores de ruído que pudessem usar para medir os níveis de poluição sonora em sua área, comparar as leituras com os níveis permitidos estabelecidos e usar os dados para pressionar os representantes da cidade a fazer melhorias. As dezenas de pessoas que participaram do projeto se reuniam periodicamente face a face em um espaço de oficina para coletivamente descobrir como trazer soluções. Essas reuniões transformaram as questões de ruído em uma preocupação de grupo, e não apenas uma preocupação de indivíduos em suas casas. Os dados coletados estão sendo usados para medir e analisar o problema, e encontrar soluções sensatas para ele.

O compartilhamento de dados pode apresentar novas oportunidades

Algumas pessoas que analisam o potencial de uso de dados nas cidades apontam que será significativamente mais fácil cumprir as metas se os planejadores compartilharem informações com outros funcionários em outros lugares. Então, eles serão capazes de ver se as coisas que estão fazendo estão funcionando tão bem quanto deveriam ou se diferentes cidades criaram métodos superiores.

Such collaborations could become easier thanks to a March 2018 development involving a framework released by The Alliance for Telecommunications Industry Solutions (ATIS). The information suggests ways for cities to develop their data sharing ecosystems and facilitate secure transfers of the Internet of Things (IoT) dados entre partes confiáveis. É também parte de um esforço mais amplo dos representantes da ATIS para encorajar os representantes da cidade a explorar formas de utilizar e rentabilizar os dados.

Dados Abertos e Cidades Inteligentes

Embora alguns tipos de dados confidenciais devam permanecer seguros e ser vistos apenas por representantes autorizados, algumas cidades também estão fazendo experiências com dados abertos. Não é surpreendente que, com base no nome, os dados sejam acessíveis para qualquer pessoa ver e usar, independentemente das restrições.

Oficiais em Londres divulgaram mais de 80 dados de alimentação aberta para o Transport For London (TfL). Por sua vez, os desenvolvedores alegadamente adicionaram conteúdo selecionado a mais de 600 aplicativos usado por 42% dos londrinos. A decisão de oferecer dados abertos deu um impulso econômico substancial à cidade, mas também tem propósitos educacionais. Alguns codificadores iniciantes e programas escolares utilizam os dados para estimular o aprendizado.

Em outros lugares no Reino Unido, a Câmara Municipal de Manchester também oferece dados abertos, mas somente depois de considerá-los contra critérios como, por exemplo, se há uma demanda pelas informações e se o conteúdo é valioso.

Dados como combustível para a economia

A crescente proeminência da coleta de dados nas cidades também cria oportunidades de negócios para empresas iniciantes que pensam no futuro e descobrem como apelar para as necessidades e desafios que os planejadores urbanos enfrentam.

Um deles é um Empresa sediada em São Francisco chamada Compology. Ele usa sensores IoT em contêineres de coleta de lixo de propriedade da cidade que detectam níveis de plenitude e sinalizam às empresas de caminhões de lixo quando é hora de esvaziá-los.

De acordo com a Compology, tal abordagem poderia reduzir os custos de gerenciamento de resíduos em 40 por cento. Além disso, a empresa não exige que os funcionários da cidade substituam seus silos existentes. Em vez disso, eles podem simplesmente anexar os sensores aos contêineres que já possuem, permitindo o uso da tecnologia através de um investimento que é menos do que algumas pessoas poderiam esperar.

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Depois, há Upshift, outro negócio de São Francisco que permite às pessoas enviar mensagens de texto e solicitar veículos Prius que chegam em apenas uma hora. Quando as pessoas os recebem, os carros estão limpos e têm os tanques cheios de gasolina. Então, uma vez que os motoristas terminam com os automóveis, eles simplesmente têm que estacioná-los em qualquer lugar na zona de entrega designada pela Upshift.

Tal sistema poderia encorajar as pessoas que vivem em cidades inteligentes a se tornarem mais dependentes de veículos emprestados em vez de possuírem carros. Afinal de contas, um dos principais pontos de venda da Upshift é que os planos de assinatura do serviço custam tanto quanto os prêmios de seguro do carro ou menos.

Embora o modelo de negócios da Upshift aparentemente não dependa tanto de dados como a Compology, ela parece estar se engajando na coleta de dados para planejar sua eventual expansão fora de São Francisco. Os visitantes do site da empresa podem clicar no botão azul "Tell Us Where to Expand" e digitar um nome do local. Em seguida, eles inserem seus endereços de e-mail para receber notificações sobre quando ou se a Upshift se mudar para aquele local.

Os dados podem melhorar a segurança

As cidades inteligentes mais avançadas não atrairão residentes em potencial se essas pessoas não se sentirem seguras quando avaliarem os lugares. Além disso, aqueles que vivem atualmente lá podem se afastar se as questões de segurança ameaçarem seu prazer de viver e paz de espírito.

Muitos planos para cidades inteligentes incluem medidas que capturam dados de tráfego e ajudam os agentes da lei a perceber os motoristas agindo de forma imprudente.

Os representantes da cidade de Coimbatore na Índia esperam comprar 1.093 câmeras para uma vigilância abrangente. Alguns deles medirão a velocidade de viagem dos carros, enquanto outros detectarão os dados das placas. As imagens dos motoristas em excesso de velocidade são enviadas para uma instalação de controle centralizada, e aqueles considerados violadores da lei recebem bilhetes emitidos no correio.

As autoridades querem ir além das infrações de trânsito e procurar outras provas de crimes com as câmeras também. Mas, parte da tecnologia vai medir a quantidade de tráfego nos semáforos e usar esses dados para acionar as luzes a fim de promover um fluxo de tráfego adequado.

Data from Juniper Pesquisa indicates that such intelligent traffic systems (ITS) poderia barbear dez por cento do tempo médio de viagem de 74 minutos. Esse mesmo estudo também descobriu que é vantajoso para as equipes de resposta a emergências coordenar seus esforços, dependendo do que os dados de tráfego compilados indicam.

Ao utilizar os dados para dar prioridade aos veículos de emergência nas estradas e ao redirecionamento do tráfego regular, os tempos de resposta dos paramédicos, equipes de bombeiros e equipes similares poderiam reduzir em até 50%. Assim, quando os cidadãos se encontram em perigo, suas chances de sobrevivência aumentam teoricamente.

Concerning safety associated with violent crime reduction, smart data platforms that utilize aprendizagem de máquinas to predict crime before it occurs could make it so that até três milhões de incidentes nunca acontece a cada ano.

Não só os dados inteligentes da cidade se preocupam com a criminalidade e a segurança do trânsito, como também tem sido discutido que os dados podem ajudar a tornar as cidades mais digitalmente inclusivas e acessíveis. Os dados, quando utilizados em colaboração com as últimas tecnologias móveis e emergentes, podem ajudar a tornar a cidade um espaço mais seguro para as pessoas com deficiências e ajudar a garantir que os edifícios sejam acessíveis até o momento quando se trata de códigos e regulamentos.

Dados e Cidades Inteligentes: Uma combinação promissora e essencial

Smart cities aren’t actually very intelligent if análise de dados isn’t part of the equation. Information helps city officials choose areas of focus and highlight areas for improvement. Even though smart city data uses are still emerging, the amount of progress already made and the potential for the future are both immensely hopeful.

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Sobre o Autor

Nathan Sykes, o fundador da Finding an Outlet (https://www.findinganoutlet.com/), é de Pittsburgh, PA. Ele gosta de escrever sobre as últimas notícias e tendências em IA, grandes dados, computação em nuvem e outras tecnologias emergentes. Fique atualizado sobre tecnologia de negócios seguindo Nathan no Twitter @nathansykestech.

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