Big data — the vast collection of digital information and insights — is transforming the world as we know it, especially saúde. A analista de dados de saúde can help to analyze the large amounts of data that is collected and generated from various sources. Assistência médica data can come, for example, from medical devices and hardware, personal wearables como relógios inteligentes ou rastreadores de fitness - mesmo sensores acionados por dados. Os dispositivos de freqüência cardíaca muitas vezes dependem de um nó colocado no corpo que retransmite informações críticas sobre um paciente.
Vai muito além da saúde pessoal e das estatísticas, no entanto. Grandes análises de dados também podem informar aos tomadores de decisão sobre o funcionamento de uma grande instalação, tal como um hospital. Os tempos de espera dos pacientes, tendências de cuidados, suprimentos e uma variedade de informações podem ajudar a melhorar os cuidados gerais e as experiências dentro dessas instalações. Também pode mitigar custos crescentes, tais como gastos desnecessários com recursos.
Through what is often called business intelligence ou análise de dadosOs profissionais de saúde podem mergulhar mais profundamente no tipo de informação que é vital para as operações normais. Quando processadas e extraídas, isto pode retornar insights cada vez mais valiosos para melhorar todos os aspectos de uma instalação ou sistema.
Naturalmente, na raiz de tudo isso está o analista de dados que passa a maior parte de seu tempo pesquisando os dados brutos e agitando-os, para desenvolver uma inteligência acionável. Essencialmente, eles encabeçam todo o processo de coleta, descoberta e extração de dados. Isto traz à tona uma questão essencial: Quais são algumas maneiras pelas quais um analista de dados de saúde pode ajudar a melhorar o negócio?
1. Processos de decisão mais informados
The data flowing in from active devices and channels is often in its raw form. It is the easiest way to explain nearly unreadable datasets comprised of numbers and varying types of contents. Truly understanding the information and making it accessible requires organization, collation, and processing, which will return actionable insights like trends, behaviors, estatísticas and the like.
Portanto, basicamente, olhe assim. Algo tão simples quanto um monitor de glicemia coletará informações sobre os níveis de glicose de um paciente. Estas informações são fornecidas digitalmente, como uma série de números - como você esperaria - só que não são organizadas ou legíveis. Não é como se a informação estivesse em uma lista cronológica em uma folha de papel. Para fazer essas leituras digitais, formatá-las de forma compreensível e identificar padrões - como um histórico de altos níveis de glicose - um analista de dados analisará toda a coleção de dados brutos. Eles desenvolverão então um relatório, que pode ser passado aos profissionais de saúde ou mesmo ao paciente.
Desta forma, Os analistas de dados de saúde ajudam a transformar os dados em pedaços úteis de informação, o que pode ajudar a promover processos de tomada de decisão mais informados a longo prazo.
2. Fazer previsões precisas
In addition to more informed decision-making processes in the moment, healthcare professionals can also leverage the information far into the future, which is called análise preditiva. In retail, this is something as simple as gauging whether a business process or decision is going to be successful. But in cuidados com a saúde, predictive measures are much more complicated.
Considere, por exemplo, um hospital ou posto de saúde que deve estar constantemente atento às demandas dos pacientes. Eles devem assegurar constantemente a quantidade certa de suprimentos, salas e pessoal disponíveis para atender aos pacientes que chegam. Ferramentas preditivas podem ajudar a analisar quando os hospitais estão mais ocupados, ou quando os tempos de espera são ultrajantes.
Alternatively, the healthcare industry can use the data for more direct medical means like predicting potential health or disease issues based on a patient’s genética or history. Doctors can make more accurate predictions for possible health ailments or treatments. The healthcare startup Prognos, for example, has access to 13 billion patient records — a huge amount of data on which AI is applied to help predict diseases earlier.
3. Identificar novas soluções de suporte
Os dados, especialmente em grandes quantidades, podem criar novas oportunidades e caminhos de sucesso. Uma das primeiras coisas que você faz em qualquer situação que dê errado é dar um passo atrás e avaliar o que está errado e como consertá-lo. Esta é a mesma idéia com este processo, apenas os analistas de dados estão usando seu acesso a vastos trovos de informações para melhorar os processos existentes ou mesmo introduzir novos processos.
De repente, torna-se possível aumentar a eficiência em departamentos onde você nunca pensou ser possível. Ou, torna-se muito mais fácil resolver um problema que você teve em suas instalações durante anos.
Um analista de dados de saúde está constantemente interagindo não apenas com fluxos de dados, mas com toda a organização, incluindo membros individuais de uma equipe. Eles podem ajudar a identificar os gargalos nos processos e realmente mergulhar no porquê do que está acontecendo e como resolver os problemas.
4. Colmatar a lacuna entre a administração e a força de trabalho
Na indústria médica e de saúde, especialmente, médicos, enfermeiros e profissionais de saúde nem sempre têm tempo para sentar-se com a gerência ou com os tomadores de decisão e propor soluções ou apresentar problemas comuns que estão tendo. Ao invés disso, eles estão ocupados trabalhando, salvando vidas e fazendo passar seu dia. Isso pode muitas vezes criar uma desconexão entre a gerência e como eles se aproximam de várias decisões.
Um analista de dados de saúde pode ajudar a preencher a lacuna entre estes dois lados para fornecer as percepções e os detalhes necessários para uma ação mais incandescente.
5. Fique à frente da curva de dados
Para cada nova peça de tecnologia ou processo que você implementar, você terá um novo fluxo de dados para enfrentar. Isso implica saber para onde está indo, como fazer uso dele e até mesmo como esses fatores entram em um negócio em um sentido legal ou regulatório.
Em um ambiente orientado por dados, você não quer estar continuamente combatendo as correntes. Ou seja, você precisa estar à frente da curva de dados, usando constantemente novas informações para informar os processos e tornar suas instalações ou processos mais eficientes. Contrate os analistas de dados corretos, e eles farão isso acontecer. Mais importante ainda, eles ajudarão a garantir que o dinheiro que você está gastando em análises e dados valha o investimento.
Preparar para um futuro digital
Quando tudo estiver dito e feito, os analistas de dados e as ferramentas que eles empregam fornecerão a qualquer negócio as percepções e informações corretas para empurrar em direção ao sucesso. Não é diferente no mundo da saúde, mesmo que os dados sejam tratados de forma diferente ou venham em formatos variados.
Você já está se esforçando para melhorar a eficiência, reduzir custos e melhorar consideravelmente as operações. Os dados, particularmente os dados corretos, analisados por aqueles que os entendem, podem levá-lo a atingir seus objetivos finais mais rapidamente e ajudá-lo a tomar decisões com confiança.
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