Dizem que por trás de cada pessoa bem-sucedida, há toneladas de café.
Coffee is the beverage of choice for many of us. Today a coffee drinker faces a ‘choice overload’ problem – there are too many varieties, blends, and roasts to choose from. Is there a way to simplify this problem? How can ciência dos dados help us to streamline our choices without sacrificing individual preferences?
A ciência dos dados refere-se à descoberta de conhecimento a partir de grandes volumes de dados estruturados ou não estruturados. Através dos avanços na computação, e graças à Internet, a ciência dos dados continua a nos informar sobre padrões e tendências observadas em nossos comportamentos. Com a ajuda da ciência de dados, podemos obter uma visão sobre nossos próprios gostos e aversões subjetivas (em relação ao café de escolha) através da observação contínua e quantificada de nossos comportamentos.
Uma empresa de cinco anos de Brooklyn, 'Coffee Craft' aproveitou o poder da ciência de dados para fornecer aos seus clientes grãos de café de sua escolha. O Coffee Craft é um serviço de assinatura que oferece a flexibilidade de comprar grãos de café com base em uma escolha anterior ou experimentar novos grãos de café de acordo com a preferência individual.
Michael Horn, fundador da Coffee Craft, e sua equipe empreenderam o "Projeto DNA do Café" onde provaram café de torrefadores de café independentes em todo o mundo para identificar traços e perfis de sabor de vários grãos de café. Além disso, a empresa havia pesquisado os consumidores de café para entender as preferências de seus clientes, o que era crucial para lançar seu serviço de assinatura. Enquanto se inscreve neste serviço de compra de café, um novo cliente preenche uma pequena pesquisa sobre as preferências de café.
Com base nestas pesquisas, cientistas de dados qualificados A luta pelo sucesso da empresa criou um algoritmo que sugere ao cliente novas torras de café para comprar. O serviço 'Coffee Craft' pode então enviar pacotes de amostras do café recém sugerido para seus clientes. Mais tarde, os clientes classificam esses novos grãos de café a cada mês, adicionando assim mais dados a seu perfil. Esta adição contínua de dados ajuda o cliente a obter sugestões personalizadas e, assim, uma xícara de café satisfatória a cada dia. Para um cliente que desconhece o padrão de suas próprias escolhas, a sugestão da empresa sobre um determinado café pode trazer uma surpresa e alegria.
Usando esta nova abordagem de combinar a ciência dos dados com a escolha de uma bebida, a Coffee Craft já vendeu mais de 50.000 libras de café. Além disso, ele tem desfrutado consistentemente do apoio dos investidores. Empresas locais, em particular torrefadores de café independentes, beneficiaram-se dos empreendimentos do Coffee Craft e agora são apreciadas por bebedores de café de todo o país. Em resumo, a ciência dos dados contribuiu significativamente na tomada de decisões corretas para a empresa e seus clientes.
O sucesso do Coffee Craft irá, assim o esperamos, inspirar outros iniciantes a usar a experiência de cientistas de dados freelancee usar os dados disponíveis para identificar, atualizar e atender de acordo com as preferências do cliente. O modelo de serviço de assinatura é adotado por empresas que vendem produtos de beleza, acessórios de moda e até mesmo vinhos. Continuaremos a experimentar o problema da sobrecarga de escolha, mas esperamos que a ciência dos dados continue a ser nosso salvador.