5 Razões para contratar um Cientista de Dados Freelancer

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O papel de cientista de dados ganhou rapidamente a reputação de ser um dos trabalhos mais procurados, e a necessidade desses profissionais não mostra sinais de diminuição. A imensa demanda por esses profissionais deu origem a um novo papel: o freelance data scientist.

Data scientists assist companies in numerous ways, such as determining which products sell best or which demographic groups respond to certain marketing campaigns the most. The immense demand for these professionals has given rise to a new role: the cientista de dados freelance.

Os cientistas de dados também podem ajudar a reduzir os casos de fraude e outras questões que podem afetar negativamente o resultado final de uma empresa. Se você estiver ansioso para começar a explorar os benefícios de ter pelo menos um cientista de dados em sua equipe, mas tiver algumas hesitações, considere contratar um cientista de dados freelancer primeiro. Aqui estão cinco razões pelas quais fazer isso poderia funcionar bem para você.

1. É mais rápido

Human resources professionals often talk about the time-to-fill when they discuss how to meet their hiring needs. It’s a metric associated with the length of time between the time when a company has a candidate for a role and when that person accepts the job offer. Pesquisa shows that it muitas vezes leva pelo menos um mês para que as empresas obtenham novas contratações de acordo com essa métrica.

Além disso, você não pode esquecer que o processo de contratação convencional normalmente inclui um aspecto de onboarding, e leva tempo para colocar a pessoa através de uma orientação, configurar o acesso ao e-mail da empresa e logins para outras ferramentas corporativas e passar pela papelada de recursos humanos para entender sobre o tempo de folga pago, planos de aposentadoria e dias de doença.

Se você decidir tomar a rota de freelance para contratar um cientista de dados em vez disso, é possível cortar muitas dessas coisas. Considere que a maioria dos freelancers não recebe - ou espera - benefícios da empresa, de modo que há menos especificidades a serem seguidas com eles.

Ao invés de lançar um processo de embarque que poderia levar semanas, você poderia enviar aos freelancers um documento da empresa que passasse pelo que eles precisam saber a respeito de coisas como rastrear seu tempo ou manter-se em contato com os funcionários no local. Então, eles podem se referir a essas informações sempre que necessário e, idealmente, devem ter um ponto de contato a ser utilizado caso surja algum problema.

A linha do tempo para encontrar candidatos também é potencialmente muito mais curta. Você pode começar indo a um dos muitos conselhos de empregos freelance e colocando informações sobre seu freelancer ideal ou olhando os perfis dos freelancers usando o site para ver se seus conjuntos de habilidades e níveis de experiência correspondem ao que você precisa.

2. É menos caro

Perhaps you’re in a scenario where you’re fully on board with how ciência dos dados especialistas poderiam ajudar sua empresa, mas os tomadores de decisão que controlam o orçamento são mais cautelosos. Nesse caso, eles podem não estar dispostos a lhe dar os fundos necessários para contratar alguém como funcionário em tempo integral ou parcial, fazendo de um freelancer um compromisso ideal.

Ou, pode ser que você faça parte de uma empresa iniciante que abrace a necessidade de assistência na ciência dos dados, mas o orçamento da empresa é modesto em todos os aspectos. Em casos como estes e muitos outros onde o dinheiro é uma preocupação principal, você provavelmente descobrirá que é possível contratar freelancers a preços mais baixos do que os funcionários da empresa prevêem. Em Kolabtree, por exemplo, os cientistas de dados freelance normalmente cobram na faixa de $35 a $200 por hora, e a tarifa típica de um projeto de taxa fixa é $2000.

3. As diferenças de tempo podem ajudar no cumprimento dos prazos

A decisão de contratar um cientista de dados freelance também poderia abrir o tamanho do pool de candidatos. Vale a pena perceber que o foco nos cientistas de dados freelancers lhe dá a chance de procurar pessoas que vivem em outros países.

Por exemplo, se você contrata um cientista de dados freelance que vive em uma parte da Europa onde o fuso horário está cinco horas à frente de onde você vive no leste dos Estados Unidos, essa pessoa poderia começar a trabalhar bem antes que qualquer pessoa do seu lado do mundo acorde. Esse benefício pode ser especialmente vantajoso se você tiver clientes que exigem que seus projetos de ciência de dados sejam concluídos dentro de prazos difíceis.

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4. Você pode avaliar os freelancers antes de dar-lhes mais trabalho

Uma investigação da Forrester Research publicada em 2017 descobriu que 99% dos entrevistados considerada a ciência dos dados uma disciplina importante a ser desenvolvida. Se sua empresa quiser proceder cautelosamente com tal desenvolvimento, o caminho para fazê-lo pode incluir dar projetos a cientistas de dados freelance com a intenção de contratá-los como colaboradores sem contrato, se esses trabalhadores atenderem às expectativas. Isto pode se tornar parte da estratégia de sua empresa para ajudar dimensione seu negócio.

Você poderia dizer aos freelancers no início que há uma chance de se tornar empregados se eles tiverem um bom desempenho. Mas talvez seja melhor não mencionar essa possibilidade até que se torne evidente que sua produção e a qualidade do trabalho atingem um padrão que faz com que seja inteligente contratá-los como empregados.

Mas, considere que alguns freelancers podem não estar abertos à idéia de se tornarem empregados. Quando o FlexJobs pesquisou os freelancers para determinar porque eles escolheram esse método de ganhar a vida, os resultados mostraram que 62% de pessoas o fizeram devido à flexibilidade de horários de trabalho oferecida. Se trabalhar para sua empresa em outra capacidade que não seja freelancer pode comprometer essa flexibilidade, algumas pessoas podem não querer fazer isso.

É sábio perguntar algo durante seu processo de triagem freelance, como "Você estaria disposto a considerar assumir um cargo em tempo integral ou parcial conosco, se houvesse uma oportunidade"? Então, as pessoas não devem esperar esse resultado, mas pelo menos você sabe como elas se sentem sobre isso.

5. Reduza os encargos de sua equipe interna

Se seus funcionários sentirem que trabalham demais por um salário muito baixo ou estão infelizes no trabalho por outro motivo, essas pessoas podem ser propensas ao esgotamento. A Kronos realizou um estudo indicando que quase metade dos recursos humanos pesquisados disseram que a culpa do esgotamento dos funcionários foi 20 a 50% de seu faturamento. Uma das consequências positivas da contratação de um cientista de dados freelance é que você pode fazer com que seus funcionários se sintam menos sobrecarregados de trabalho.

Talvez você já tenha uma equipe de ciência de dados, mas eles sempre mencionam que se sentem sobrecarregados pela carga de trabalho. Ou, talvez você tenha investido recentemente em uma ferramenta de análise de dados e solicitado a uma pessoa com conhecimento limitado ou sem conhecimentos de ciência de dados para descobrir como usá-la, e a tarefa não está indo bem até agora.

Se as pessoas se sentirem frustradas por muito tempo, é mais provável que elas decidam que é melhor procurar outro emprego. Você também pode descobrir que quando as pessoas são designadas demasiadas tarefas e sempre se sentem apressadas como resultado, a qualidade geral do trabalho diminui. Contratar um cientista de dados freelance poderia aliviar estas questões, ajudando todos a se sentirem mais felizes, mais produtivos e capazes de excel.

Fator freelancers em seus planos de contratação de dados científicos

Esta lista mostra que há muitas razões práticas para pensar em confiar em freelancers para cuidar de suas necessidades de ciência de dados. A ciência de dados pode ajudar sua empresa a se tornar mais lucrativa e competitiva. Avaliar cientistas de dados capazes que trabalham como freelancers poderia tornar mais fácil do que você espera encontrar o talento necessário.

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Sobre o Autor

Nathan Sykes, o fundador da Finding an Outlet (https://www.findinganoutlet.com/), é de Pittsburgh, PA. Ele gosta de escrever sobre as últimas notícias e tendências em IA, grandes dados, computação em nuvem e outras tecnologias emergentes. Fique atualizado sobre tecnologia de negócios seguindo Nathan no Twitter @nathansykestech.

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