4 Aplicações de Grandes Dados em RH (Com Exemplos do Mundo Real)

O escritor freelancer Savaram Ravindra compartilha exemplos do mundo real e das principais aplicações de grandes dados em RH. 

—
Hoje, grandes dados são uma palavra-chave em quase todos os setores e seu uso por organizações globais está evoluindo a cada ano. Então, o que são realmente grandes dados? É denominado como uma enorme quantidade de dados, sejam eles dados estruturados ou não estruturados. Grandes análises de dados são usadas para analisar esses enormes volumes de dados para descobrir padrões ocultos, correlações e vários outros insights. Análise de dados de grande porte permite que as empresas façam uso efetivo de seus dados para identificar novas oportunidades. Isto, por sua vez, leva a operações mais eficientes, movimentos comerciais mais inteligentes e maiores lucros para seus clientes.

Como os grandes impulsionadores de dados mudam para os profissionais de RH? Os grandes dados ajudam as organizações de RH a motivar os funcionários, compreendê-los melhor, planejar e utilizar os recursos de forma eficiente. Hoje, as organizações têm muitos dados relacionados a RH, tais como habilidades, histórico educacional, funções prévias, posse, etc. Estes dados podem ser utilizados para entender melhor o desempenho atual, risco e composição para melhorar o desenvolvimento do pessoal, serviços e produtos.

A aplicação de grandes dados em RH avalia e aprimora práticas como desempenho organizacional geral, retenção de funcionários, desenvolvimento e aquisição. Isto envolve integrar e examinar métricas internas, dados de mídia social e benchmarks externos para fornecer soluções mais informadas aos problemas de negócios enfrentados por suas organizações.

Agora, vamos descobrir as maneiras mais eficientes pelas quais os departamentos de RH podem aproveitar os grandes dados.

1. Retenção de funcionários

Grandes dados são uma ferramenta poderosa para melhorar a retenção de funcionários em empresas que normalmente experimentam alta rotatividade de pessoal. As entrevistas de saída dos funcionários não estão ajudando muito na compreensão da motivação dos funcionários para deixar as empresas.

Com grandes análises de dados, as equipes de RH de hoje podem implementar programas orientados por dados, conduzir pesquisas regulares sobre satisfação do pessoal e localizar tendências e padrões que forneçam dados quantitativos. Os profissionais de RH podem usar esses dados para analisar seus funcionários de novas maneiras para descobrir suas necessidades e desejos. Assim, após analisar isso, os profissionais de RH podem fornecer a seus funcionários o nível certo de flexibilidade, juntamente com os benefícios e vantagens corretos para reter os melhores talentos.

De acordo com O Wall Street JournalA empresa Xero utilizou grandes dados para determinar porque os funcionários permanecem e saem e, utilizando esses dados, minimizou a taxa de desgaste até 20% durante um período experimental de 6 meses. O julgamento foi conduzido em seu call center de 48.700 funcionários. Portanto, a redução do atrito de 20% fez uma enorme diferença para eles.

2. Aprimorando a aprendizagem e o desenvolvimento

Com o aprendizado on-line ganhando popularidade, o aprendizado e o desenvolvimento corporativos se tornaram mais personalizados para cada aprendiz. A tecnologia de aprendizagem adaptativa, alimentada por grandes dados e análises, permite que perguntas de teste, atividades e segmentos do curso sejam personalizados de acordo com o ritmo de aprendizagem e preferência do aprendiz.

O auto-aprendizado e o aprendizado on-line é o meio mais econômico de treinar seus funcionários do que retirá-los de seu trabalho por alguns dias para proporcionar-lhes cursos de treinamento caros. Mais importante ainda, o auto-aprendizado ajuda a misturar o desenvolvimento contínuo nas rotinas diárias dos funcionários.

A Danone, uma empresa global de alimentos, construiu com sucesso sua plataforma on-line de fácil utilização, a Danone Campus 2.0. Esta é uma plataforma continuamente atualizada e facilmente acessível, baseada na nuvem, onde os funcionários podem promover seu desenvolvimento através de um espaço digital de fácil utilização. Nick van Dam, um diretor de aprendizagem global da McKinsey and Company, declarou no Publicação multimídia do Diretor de Aprendizagem que, através desta plataforma, os funcionários podem destacar o conhecimento externo e interno, compartilhar as melhores práticas e melhorar a colaboração.

Olhar para a transformação digital que está acontecendo nas universidades, escolas e faculdades no momento aponta como os dados estão facilitando o desenvolvimento corporativo e o aprendizado de novas formas interessantes.

3. Agilizando a Contratação

Existem sistemas de rastreamento de candidatos e de análise de mão-de-obra construídos com a finalidade de recrutamento, e eles são ótimos na coleta de informações transacionais. Mas, você só pode ver o verdadeiro valor dos dados se os interpretar e compreender o significado de cada unidade de informação. Portanto, os recrutadores precisam entender os grandes dados e interpretá-los para obterem valor a partir deles. Vamos ver como podemos interpretar e compreender os pontos de dados.

Os melhores dados oferecem insights, facilitam o processo de análise e permitem que as empresas descubram rapidamente o talento certo. De acordo com a ERE, Unity Technologies, a videogame software development organization, uses big data to do just that. They place high-quality data into a recruiting funnel, examine it against set benchmarks, share it with industry peers, and then present their findings with hiring managers, executive staff, and leaders. They utilize data to enhance diversity in their company, evaluating which departments are screening and offering jobs to diverse candidates.

As aplicações de grandes dados em RH também incluem a análise de talentos, o que pode ajudar a canalizar um grande número de candidatos e ajudar a contratar alguns deles. O sistema de rastreamento de candidatos deve ter dados de qualidade. Na Unidade, os gerentes de recrutamento utilizam vários estágios de seleção de candidatos após serem treinados nos estágios. Cada novo cargo usa as mesmas etapas e apenas algumas pessoas podem mudar as etapas.

Isto é útil para as empresas, pois reduz o tempo de contratação de candidatos. Grandes dados também são úteis na avaliação da comunicação e interação pessoal, por exemplo, quantos candidatos responderam às ligações e quantos compareceram às entrevistas. Assim, as organizações preencherão seus cargos com o talento certo e os recrutadores podem economizar tempo com a ajuda de grandes dados.

4. Envolvimento dos funcionários

Atualmente, muitas empresas realizam pesquisas de engajamento de funcionários, mas a maioria delas não sabe como interpretar os resultados. Grandes dados podem ajudá-las a mudar isso. Descobrir o que inspira os funcionários, o que eles não se importam e o que os dissuade permite que os empregadores motivem suas equipes a ter um melhor desempenho. As empresas podem tomar melhores decisões para seus funcionários quando têm muitos dados de RH à sua disposição. Isto porque eles podem coletar as métricas mais relevantes sobre seus funcionários para compreendê-los, examiná-los e agir sobre eles.

Os empregadores têm que escolher algumas métricas que lhes ofereçam insights sobre as principais áreas de preocupação. Então, eles podem começar a encontrar respostas para perguntas como: "Você oferece salário suficiente para que eles permaneçam motivados?"; "Seu pessoal se sente privilegiado para fazer parte de sua empresa?"; "Você gasta tempo suficiente para resolver os problemas enfrentados por seus funcionários?"; e assim por diante.

Os empregadores devem se concentrar nos principais KPIs (Key Performance Indicators) baseados em funcionários para sua empresa. Ao monitorar o desempenho dos funcionários com grandes análises de dados, os empregadores podem apreciar os de melhor desempenho. Grandes análises de dados também ajudam os empregadores a identificar e oferecer suporte ao seu pessoal insatisfeito e de baixo desempenho. As capacidades preditivas dos grandes dados permitirão aos empregadores saber quais de seus empregados são propensos a problemas de saúde ou propensos a acidentes. Isto porá um fim ao comportamento negativo dos funcionários, que cresce.

A Humanyze é uma empresa orientada por dados que utiliza análise e ajuda as organizações a determinar como seus funcionários se comunicam a fim de aumentar o desempenho. Ela fornece crachás eletrônicos que coletam informações das conversas dos funcionários à medida que eles passam o seu dia. Essas informações incluem a freqüência com que as pessoas interagem, o tom da voz, a duração da conversa, o quão bem elas demonstram simpatia, etc.

De acordo com o Financial TimesO Bank of America, um dos clientes da Humanyze, utilizou esta tecnologia e descobriu que seus trabalhadores mais produtivos fizeram pausas juntos, nas quais desabafaram coletivamente e compartilharam dicas sobre como lidar com clientes frustrados. Observando isto, o banco implementou pausas coletivas, após as quais o desempenho melhorou em 23% e os níveis de estresse caíram em 19%.

Atualmente, muitos departamentos de RH ainda estão tentando aprender como aproveitar essa enorme quantidade de dados e extrair valor dos mesmos. As aplicações de grandes dados em RH são diversas e, se implementadas corretamente, podem ser muito gratificantes para organizações de todos os tamanhos. O gerenciamento de grandes dados é crucial para qualquer organização de RH que queira avançar e ficar à frente na competição. As organizações de RH têm que aproveitar as últimas tendências do mercado e aprender como encontrar funcionários talentosos e distribuir seus recursos de uma maneira melhor. Atualmente, muitos profissionais em todo o mundo são ciência dos dados de aprendizagem as this is a booming field; Ciência dos dados includes many fields that help get insights from data, which is the need of the hour today.

Então, como os grandes dados estão ajudando os departamentos de RH em sua organização? Por favor, informe-nos na seção de comentários.

Procurando contratar um grande especialista em dados? Contratar um cientista de dados freelance em Kolabtree. Publique seu projeto e receba citações grátis.