[INFOGRÁFICO] 15 maneiras de reduzir o tamanho da amostra em ensaios clínicos

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Os custos dos ensaios clínicos aumentaram na última década, com relatórios recentes afirmando que, de 2008 a 2013, o custo médio por paciente aumentou em $23.600. Um grande contribuinte para o custo de um ensaio clínico está sujeita ao recrutamento e aos custos de pessoal associados. So, examining every opportunity to reduce the sample size for a study is an important and necessary step in desenvolvimento de medicamentos.

A redução do tamanho da amostra sem perda de potência pode ser realizada por um de três princípios.

In this infographic, we examine these and present 15 ways researchers can reduce sample size in ensaios clínicos.

15 maneiras de reduzir o tamanho da amostra em ensaios clínicos
# Método Potencial Redução
1 Ajuste para Variáveis Independentes na Análise Final 0 – 10%
2 Estratificar os Pacientes 0 - 20%
3 Enriqueça os Pacientes 0 - 20%
4 Usar resposta sustentada 0 - 25%
5 Usar comparações em pares 0 - 30%
6 Análise de freqüência de uso 0 - 40%
7 Usar técnica estatística que corresponda à curva de resposta antecipada 0 - 50%
8 Utilizar pontos terminais de substituição 0 - 70%
9 Aumentar a taxa de eventos 0 – 90%
10 Realizar um teste clínico rigoroso 5 – 20%
11 Use o corte ideal para o ponto final binário 10 - 30%
12 Use uma Variável Contínua 10 - 40%
13 Use Design Adaptativo 10 - 50%
14 Use os estudos da Crossover 50 - 70%
15 Usar Desenhos Fatoriais 50 - 75%
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Sobre o Autor

Layla Tobin faz parte da equipe do nQuery Sample Size Software. Em 2017, 90% de organizações com ensaios clínicos aprovados pelo FDA utilizaram o nQuery para o cálculo do tamanho da amostra.

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