バーチャル・リアリティ。データビジュアライゼーションの未来

円グラフや棒グラフなどの静止画でデータやビジュアルのアイデアを共有することは、今日ではほとんど原始的なことのように思えます。しかし今では、より速く、より効果的に、そしてリアルタイムで洞察を伝える、ダイナミックでインタラクティブなビジュアルを提供できるようになりました。では、バーチャルリアリティは、データビジュアライゼーションの未来の姿なのでしょうか？の信じられないほど美しいビジュアライゼーションの例を見てみましょう。 #MeToo Googleトレンドからの動きや ワシントンポストの「鋼鉄の海 を可視化しています。

ただ、一つ問題があります。入力されるデータの量は、関係するソースがほんの一握りであっても、かなり増えています。非常に多くのアプリやデバイス、ツールが定期的にデータを収集するようになったため、情報が無限に入ってくるだけでなく、データビジュアライゼーションのメンテナンスや修正も無限に行われるようになりました。

従来のモニターやテレビのような平面上の2Dまたは3D画像は、近い将来、制限されてしまい、少なくともデータのビジュアライゼーションに関しては、劣悪な視覚体験になってしまうでしょう。

バーチャルリアリティやオーグメンテッドリアリティの技術は、どう考えてもすでに成功しています。専門家は、拡張バーチャルリアリティの世界市場規模は、2022年までに1兆2,090億円になると予想しています。同様に、バーチャルリアリティソフトウェアの世界市場規模は、2021年までに1兆2,000億円に達すると予想されています。これはすごいことです。

この技術は、データの可視化や分析の分野でも大きな可能性を秘めています。360度の精度でデータを操作したり、確認したり、作成したりできる仮想空間や体験を想像してみてください。それはとてもSF的で マイノリティ・リポート-esque 一般の消費者から企業の経営者まで、すべての人が仮想空間でデータを確認できるようにするというコンセプトです。

それは、私たちのデータの見方を大きく変えるものです。例えば、ビジネスプレゼンテーションの場では、専門家や経営者がテーブルを囲み、プロジェクターの画面を見ながら会議形式で行われることが多いものです。しかし、バーチャルリアリティでは、その環境が一変します。例えば、バーチャルなビーチや異星人の住む惑星でプレゼンテーションを行うことができます。このように、バーチャルリアリティは、データのビジュアライゼーションとその結果としてのプレゼンテーションに役立ちます。

バーチャル・リアリティがもたらすデータ・ビジュアライゼーションの未来。新たな戦略

本来、データビジュアライゼーションには、楽しさやエンターテイメント性はありません。シリアスな環境では、それは良いことでもありますが、伝えるべきデータに影響を与えることもあります。例えば、ありきたりのフォーマットでは、視聴者は情報に注意を払う気にならないでしょう。

バーチャルリアリティは、体験することで、革新性や面白さを多く提供できる可能性があります。例えば、Arwa Michelle Mboya氏のプロジェクト「Night at the Museum」（下の写真）を見てみましょう。このプロジェクトでは、携帯電話で簡単にバーチャルリアリティを体験することができます。博物館や科学博覧会、現実世界の「ギャラリーのような空間」で見られるような、さまざまな3D指向のシーンで知見を提示することができます。

Aside from entertainment, VR and AR technologies can also offer more practical use cases when it comes to data manipulation, processing, and review. It’s possible to present data in a 3D canvas, wrapping around us visually to offer more advanced and natural ways to interact with it. Cross-referencing applications can also allow for discovery and pattern recognition in more efficient ways.

仮想化 is an AI and VR provider that is already working on these kinds of experiences. They call it “immersive analytics,” which surrounds viewers visually and gives them full control alongside access to smart mapping or AI support, which they can use to explore and understand data sets. We’re talking multi-dimensional データ分析, augmented by incredibly natural interactions and support.

単なる体験を超えて

残念ながら、今日の状況では、VR対応のデータビジュアライゼーションを提供するアプリケーションはほとんどありません。VRは比較的新しい概念であり、その可能性を最大限に引き出すためには、この分野の開発者やソフトウェアエンジニアが時間をかけて献身的に取り組む必要があります。

現状では、ほとんどのVRやARのデータビジュアライゼーション体験は、浅いインタラクションしかできません。データを動かしたり、形を変えたり、新しい形で見ることはできますが、それ以上のことはできません。 DatavizVRはその好例 このアプリでは、データセットを視覚化して表示することができますが、それだけです。もっと高度な体験や表現ができないものかと考えています。

この技術が業界で本当に役立つようになるためには、結果として得られるデータをよりコントロールできるような、新しいカスタム体験が必要になります。

Imagine, for instance, an onsite development planner who can map out an entire project before them through visualized progress, spec details, safety statistics and worker insights, all presented via a virtual space. Yes, that data and information can be visible almost instantly, but presenting it in a more meaningful way means crafting such experiences at a software level. The finely crafted experiences become even more significant as you start to consider how the user might want to manipulate, edit or review the data they see.

誰も信頼できるバーチャルリアリティの映像を作っていないわけではありません。それは 実際にはかなりの数になります。のようなものです。 Google LabsのBrexit可視化 または ニューヨーク・タイムズの冥王星体験.しかし、それらの多くは、必ずしもビジネス環境で見られるようなデータビジュアライゼーションやコンテンツではないことに気づかれるでしょう。

そこには、データやアナリティクスにおけるVRの現代的な応用に対する大きな疑問があります。プロはこの技術と空間をどう使うのか？

VRで解決するのか？

結局のところ、多くの期待と可能性を目の当たりにしていても、データビジュアライゼーションの世界でこの技術が本当に力を発揮するには、まだ時間がかかるということを理解しておく必要があります。VRはデータビジュアライゼーションの未来として期待されていますが、企業や大学が実際に採用するまでにはまだ長い道のりがあります。

新しい形の技術やハードウェアの革新に加えて、開発者やソフトウェアエンジニアは、バーチャルな体験を構築・設計する必要があります。さらに、そのためにバーチャルリアリティやオーグメンテッドリアリティがどのように役立つのかは、まだ解明されていません。3D環境でデータを操作・編集するためにはどうすればいいのか。また、データのインポートやプロシージャルな可視化モデルを実現するためのシステムをどのように構築するか。これらはいずれ明らかになることでしょう。

——–
Kolabtreeは、MIT、ケンブリッジ、オックスフォードなど、世界中の機関からフリーランスの科学者を採用できるプラットフォームです。 連絡先 今すぐ科学者と一緒に