ネイサン・サイクスは、以下のような業界に変革をもたらす米国のトップAIスタートアップについて執筆しています。 ヘルスケア to agriculture. Last updated: 20 August 2021
Even in today’s massively technology-oriented society, it’s difficult to imagine a world run by machines, or more specifically, cognitive-based intelligence systems. This fact is exacerbated even more by pop culture, which often portrays AI as a sort of enemy to humankind, at least when it comes to science-fiction and fantasy. That perception doesn’t stop the fact that soon, we’ll be ordering coffee and beverages from mechanical baristas and taking rides to work in vehicles that can drive themselves. 人工知能 is going to shape the world and the future as we know it. The industry is growing rapidly on a daily basis, which means that new AI startups are continually entering the market in ヘルスケア, marketing, cybersecurityなどがあります。
米国のトップAIスタートアップ
1.アーテリス
熟練者であっても、MRIの画像を見るのは難しく、退屈な作業です。それだけでなく、患者さんの診断を間違えることも比較的多いのです。しかし アーテリス このような状況を打破するために開発されたのが、スキャン画像をより迅速に確認できるクラウドベースの画像処理ツールです。このツールは、効率性と機能性を兼ね備えた「放射線科医のためのAIアシスタント」と称されています。
通常、人間が45分かけて特定・診断することが、Arterysプラットフォームを使えば、わずか15秒で可能になります。Arterysプラットフォームは、クラウド上に構築された深層学習ニューラルネットワークに依存しており、より多くのデータや情報が入力されると、時間とともにより賢くなっていきます。
2.ハウンド/SoundHound
音声アシスタントは、Alexa、Siri、Googleアシスタント、Cortanaなど、最近では数多の製品があります。しかし、Houndify社は、これまでで最も強力なアシスタントの1つを作ることで、この技術に革命を起こそうとしています。
同様のプラットフォームとは異なります。 ハウンド - は、単に言語をテキストに変換するだけではありません。音声認識と文脈に応じた言語理解を組み合わせることで、エラーを排除し、翻訳を高速化しています。このツールでは、より複雑な質問も可能です。例えば、Houndに「近くの5マイル以内で、夜9時以降も営業していて、ファーストフードやピザ屋ではない、評価の高いレストランを教えてください」というような質問をすることができます。
3.フリーノーム
がんをより早く診断するために、いくつかのAIや機械学習のツールが使われていますが Freenome は、それ以上のものを提供します。単にがん組織を検出するだけでなく、体内のどこにがんがあるかを正確に特定することができるのです。さらに、その腫瘍が悪性か良性かを見分けることもできると言われています。それも、リキッドバイオプシー、つまり血液を使って行うのです。
It achieves this information in a rather remarkable way. The system is designed to analyze a person’s DNA — through blood samples, of course — and then predict where cancer may be, but also what treatments can be used. 機械学習 allows the system to grow smarter over time as it ingests data.
同社は、前立腺がん、大腸がん、肺がん、乳がんなど、さまざまながんを検出できるようにしたいと考えています。
4.スポーク
大規模な組織では、従業員や担当者が質問に対する答えを見つけるのが難しい場合があります。その理由は、コミュニケーション不足、ドキュメントの不足、複雑な階層構造など、さまざまです。
スポーク がその答えです。具体的には、従業員サポートを提供するAIヘルプデスクやチャットツールです。問い合わせは、Slack、テキスト、電子メールで送信し、回答することができます。このツールは、従業員にほぼ即時のコミュニケーションチャネルを提供し、すべてを効率的に運営することを目的としています。質問や懸念があれば、Spoke AIに直接送信すれば、メッセージが人事部や管理チェーンを経由するのを待つことなく、適切な回答を得ることができます。
5.バワリーファーミング
Agriculture and farming are growing to be some of the most data-oriented industries in the modern day. Through big data and machine learning, crop yields can be improved through the elimination of obstacles and enhancement of various habits. AI startup バワリーファーミング は、その進歩をさらに推し進め、すべての作物を室内で、接続されたデータ指向のセンサーを使って栽培しています。これらのスマートセンサーは、温度、湿度、光、様々な植物の健康状態などの要素を検出することができます。
作物の観察や監視にもカメラが使われますが、一日中画面の前に座って植物の成長を見ている人はいません。その代わりに、AIや機械学習のプラットフォームが、さまざまな要素を検知して調整し、生育状況を改善することができます。このシステムは、さまざまな植物の味や食感、さらには色を向上させるための変更を行うことができます。
Bowery Farmでは、このシステムにより、従来の農場に比べて1平方フィートあたりの効率が100倍になったとしています。
6.Cybereason
多くのIT企業やサイバーセキュリティ企業は、サイバー攻撃対応の自動化と改善を両立させるために、AIや機械学習に注目しています。 Cybereason は、エンドポイントの検知と対応に特化し、潜在的な攻撃や問題をリアルタイムで検知できるプラットフォームを提供しています。
このシステムは、フルスタックであるがゆえに、「より多くのデータを、より深く分析する」ことができます。導入後すぐに環境のスキャンを開始し、その結果をクラウドベースのデータシステムに保存されているものと継続的に比較します。他の機械学習ツールと同様に、データを取り込むことで学習量が増え、ネットワークや潜在的な脅威を理解できるようになります。
7.ケーステキスト
相関関係を見つけるために、何百、何千もの法的文書や過去の判決に目を通すのは楽しいことではありません。退屈で、多くの人的資源を必要とします。だからこそ、弁護士はインターンを雇って助けてもらっているのです。
ケーステキスト は、AIアナリティクスの活用により、その煩わしさを軽減することができます。弁護士やスタッフ、専門家は、法的な準備書面や文書をアップロードすると、AIを使って類似のデータを見つけることができます。具体的には、過去の事例の中から自分たちの事例と一致するものを探し出してくれるのです。検索エンジンのようなものだと思ってください。
8.テキストIQ
法令遵守 is a necessary evil that also happens to require a lot of rote analysis and document work. TextIQ は、機械学習と言語分析を適用して、行われている作業の質と効率の向上を支援します。さらに重要なのは、人材を完全に置き換えるのではなく、人材と一緒になって文書やデータを分析し、より意味のあるインサイトを抽出することです。
同社では、ジェネラルカウンセル、チーフコンプライアンス、訴訟責任者、Eディスカバリー責任者のツールを提供しています。
9.パターン89
以前はQuantify(クオンティファイ)と呼ばれていたこの会社は、ブランド名を変更しました。 パターン89.機械学習とAIを採用した、マーケティング担当者向けのソーシャルメディアリサーチとツールセットを提供しています。このシステムは、オーディエンス、チャネル、コンテンツのデータを取り込み、ソーシャルメディアの管理者がエンゲージメントを向上させ、ブランドの露出を高めるのに役立ちます。
The company hails it as the “first データサイエンス coaching platform for paid social” because it helps inform professionals what they should — or shouldn’t — do during social campaigns. Comprehensive reports round out the platform, allowing for much more profound insights than ever before.
10.デマンドジャンプ
オンライン・マーケティングやインターネット・ポータルでは、特定のトラフィックがどこから来ているのかを判断するのは困難です。特定のポータルからの顧客や訪問者が増えたとしても、それがなぜ起きているのかは必ずしもわかりません。さらに重要なことは、それがわからなければ、その成功を再現することはできないということです。
DemandJump is a traffic-analysis platform that relies on 人工知能 to understand and leverage traffic sources. It will analyze what’s happening with traffic and create a map of user flows that can be used to highlight influential portals. Through it, you can learn who is talking about and providing references to your brand as well as what that means for your numbers.
リテンションというよりも、最適化されたトラフィックソーシングによって新規顧客を開拓し、ロイヤルティの高い顧客を構築することが重要です。
11.クラリ
クラリは、カリフォルニア州サニーベールに拠点を置き、営業担当者のためにデータを分析し、高度な分析とクラウド技術を適用して、営業チームに価値あるインサイトを提供しています。2018年3月には、$35Mを調達しました。顧客にはZoomやAtlassianなどがいる。
Clari社のサービスには、パイプラインの検査、オポチュニティマネジメント、フォーキャストマネジメントなどがあります。
AIはすぐに必要になる
ご覧の通りです。 人工知能 と機械学習は、現在でも実際に素晴らしいことに使われています。しかし、このテクノロジーが提供する効率、スピード、メリットのようなものは、すぐにさらに競争の激しい空間になることを意味します。ますます多くの企業が導入を開始し、AIスタートアップ企業は新たな機会を見つけ続けるでしょう。このような変化が成長と導入を促進し、自然とAIは強大な力を持つようになり、私たちが何十年も前から空想してきたようなマシンやソフトウェア主導の世界を創り出すことになるでしょう。
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