5月31日から6月4日まで、ラスベガスで開催される「The Machine Learning Week」。

0

ラスベガスでは 機械学習 Week 2020 (formerly Mega-PAW), our largest event to date. By design, this conference is where to meet the who’s who and keep up on the latest techniques, making it the leading machine learning event that excites and unites.Machine Learning Week brings together five co-located events: PAW Business, PAW Financial, PAW Industry 4.0 (formerly PAW Manufacturing), PAW ヘルスケア, ディープラーニング World… plus a range of full-day training workshop options.

2009年以来、先進的なアナリティクスと機械学習に関する主要なイベントとして開催されています。この種のカンファレンスとしては唯一のものであり、セッションやコンテンツは、ビジネスアプリケーション、業界、ソリューションやソフトウェアのベンダーを超えて展開されています。

Machine Learning Weekの5つのコンファレンス。 

Predictive Analytics World for Business 機械学習を導入した具体的な事例をご紹介します。フォーチュン500のアナリティクス企業をはじめとするトップ企業が、どのように機械学習を導入し、どのようなビジネス成果を上げているのか、実際の声をお聞きください。

金融サービスのための予測分析の世界 は、銀行、保険会社、クレジットカード会社、投資会社などの金融機関による機械学習の導入をテーマにした主要なイベントです。

プレディクティブ・アナリティクスの世界は、ヘルスケアの program focuses on how データサイエンス and machine learning are employed at leading ヘルスケア and Clinical enterprises, resulting in improved outcomes, lower costs, and higher patient satisfaction.

インダストリー4.0のためのプレディクティブ・アナリティクスの世界 は、スマートマニュファクチャリングとIoTのための機械学習に関する、ベンダーニュートラルなリーディングカンファレンスです。

ディープラーニングの世界 は、深層学習の商業的展開をカバーするプレミアカンファレンスです。このイベントの使命は、確立された深層学習手法の価値主導型の運用におけるブレークスルーを促進することです。

READ ALSO  2020年に参加すべきヘルスケア・アナリティクス関連のトップカンファレンス

共同開催される5つのイベントのいずれか、またはすべてに参加できますコード「KOLABTREEMLW」でご予約いただくと、さらに15%の割引が適用されます。ラスベガスで開催される、これまでで最大の機械学習イベントに参加しませんか? 今すぐ登録


Kolabtree helps businesses worldwide hire freelance scientists and industry experts on demand. Our freelancers have helped companies publish research papers, develop products, analyze data, and more. It only takes a minute to tell us what you need done and get quotes from experts for free.


Unlock Corporate Benefits

• Secure Payment Assistance
• Onboarding Support
• Dedicated Account Manager

Sign up with your professional email to avail special advances offered against purchase orders, seamless multi-channel payments, and extended support for agreements.


共有しています。

著者について

Ramya Sriramは、科学者のための世界最大のフリーランス・プラットフォームであるKolabtree (kolabtree.com)で、デジタルコンテンツとコミュニケーションを管理しています。出版、広告、デジタルコンテンツ制作の分野で10年以上の経験があります。

返信を残す