機械学習の専門家。彼らはどのように中小企業を助けることができますか？

"機械は考えることができるのか？"                                                                 - アラン・チューリング

機械学習, a branch of computer science, focuses on developing algorithms that can “learn” from or adapt to the data and make predictions. As a small business owner, who has no digital products or has minimal web presence, you may not be too interested in the advances made in the field of machine learning. However, recently non-digital companies, big and small too, are using machine learning approach to advance their businesses.

機械学習は、ゲーム開発などのデジタル分野から、マーケティングなどのビジネス分野まで、幅広い応用が可能です。 機械学習アルゴリズム は、大企業やアマゾンのようなウェブベースの企業に限定する必要はありません。機械学習の専門家に相談することで、中小企業の経営者にはどのようなメリットがあるのでしょうか。ここでは、上位3つの可能性について説明します。

予測分析。  例えば、ウェアラブルデバイスの使用やソーシャルメディアの利用から得られるデータなど、テクノロジーを生活に取り入れることで、日々、より多くのデータが得られるようになっています。 機械学習のアプローチにより、これらのデータは強力な予測を提供し、それに基づいてビジネスを計画することができます。予測分析は、外部ソースから得られるデータに限りません。中小企業の経営者は、社内のデータと機械学習のアプローチを利用して、売上予測を立てたり、さらにはリスクを抱えている可能性のある顧客を特定したりすることができます。

変数間の微妙な関係を理解する ビッグデータは動的なものであり、時間とともに頻繁に変化します。従来の計算方法では、ある要素が他の要素とどのように関連しているかを発見するのに長い時間がかかります。しかし、機械学習アルゴリズムを使えば、興味のある関係性を素早く明らかにすることができます。例えば、別荘やアパートなどの賃貸物件を掲載しているAirbnb社は、賃貸物件の所有者（通称ホスト）に価格のヒントを提供することに興味を持っていました。Airbnbは自社の賃貸物件データを使って、Aerosolveという機械学習パッケージを開発し、賃貸物件とその価格の関係を理解しました。 Airbnbのホストは、Airbnbの機械学習アルゴリズムによって提供される価格チップの恩恵を受けることができるようになりました。

新しいアプリケーションの開発 Machine learning algorithms can provide new interesting solutions to questions that could not be answered before.  Clarifi, a start-up company that uses machine learning algorithms such as ‘deep learning technique’, has developed software service that enables computers to understand videos. This service can further advance business abilities e.g., to advertise a certain product at certain time.

ここでは3つの分野のみを取り上げていますが、その可能性は無限大です。機械学習は、進化と拡大を続ける分野です。その利用はもはや大企業に限られたものではなく、中小企業の経営者も確実に恩恵を受けることができます。 機械学習の専門家を採用する は、あなたの次のスマートなビジネス上の決断になるかもしれません。