ラボラトリーオートメーション。メリットと課題

検査室自動化は過去40年にわたり検査室を変えてきた。 80年代の謙虚な始まりから、その技術は世界中の臨床検査室への道を作った。 それは検査室がより多くの検査、より多くの種類の検査を、より少ないスタッフで、より低い検査単価で実行することを可能にした。 また、検査室の働き方、特に臨床現場での働き方も変わってきた。 そのため、検査室のあり方、提供する検査内容、スタッフの配置などに矛盾が生じ、検査室がこの技術によってコスト削減とサービス向上を実現できたとしても、課題が生じることになった。 この記事では、検査室自動化の利点と課題、そしてそれらがどのように検査室の運営を形成しうるかについて論じる。

ラボラトリーの自動化そのメリット

1. テストコストの削減

ラボラトリーオートメーションは、検査項目群を一括して整理することから、小さなプラットフォームの中で多くの検査メニューを実行する能力へとスケールアップしてきました。ソーティングや分注システムと統合され、多くの検査メニューを限られた人員で実行することができ、大量の手作業をなくすことができる。また、プラットフォームの柔軟性により、限られたスペースで検査が行えるため、光熱費や設備費が削減でき、設備費をより多くの検査数で償却できることも見逃せないポイントだ。

2. 処理の高速化

人間が検体を扱う必要がなくなるということは、検体の検査準備をより迅速に行うことができることを意味する。つまり、生化学検査をより迅速に行うことができ、分子診断、液体クロマトグラフィー、さらには微生物や組織培養などの技術を介在させることなく行うことができるのです。つまり、手作業で行える検査をより迅速に行うことができ、検査結果をより早く得ることができるのです。

3. LIS/HISシステムとの連携のしやすさ

検査情報システムは患者の検査結果を追跡し、傾向を追うために使用されてきた。検査室自動化がLISシステムでできることは、より洗練された検査オーダーを可能にし、結果に基づいて適切と思われる検査を提案することである。健康情報システムと統合することで、この情報は治療の決断に役立ち、以前の治療がどのように特定の予後を持つ検査結果をもたらしたかに基づいて、より効果的な治療へと導くことができる。

4. モジュール性

ラボラトリーオートメーションシステムは、ラボのニーズに合わせてカスタマイズすることができます。 利用可能なモジュールの数と種類は、技術がオンラインになるにつれて、異なる検査技術を追加したり削除したりできることを意味する。 このことは、検査室が患者集団や技術とともに進化する必要性を与え、提供されるサービスが患者集団により適切なものとなることを意味する。 また、陳腐化のリスクを抑えることができるため、資本コスト全体を正当化することができます。

5. コンサルティングの時間を増やす

The reduction of manual labor means that laboratory professionals have more free time to communicate with their ヘルスケア colleague on how laboratory tests work. They can guide them towards tests that will help them answer clinical questions effectively, and avoid tests that may be unnecessary. They can also help explain the science behind the tests as to better assist ヘルスケア professionals as to what is going on with the patient in front of them, allowing them to make adjustments in treatment as appropriate.

ラボラトリーオートメーション。課題

1. ラーニングカーブ

ラボラトリーオートメーションは、人々の検査への関わり方を変える。 検査を実行するために、ある時点で検体と対話する代わりに、自動化がすべての作業を行う。 しかしながら、検査結果の公表、機器の監視、品質管理検査の実施、メンテナンスの実施などの判断が必要である。 この装置でどのように検査が行われるかのリズムを理解することは、特に検査室でのワークフローが変化する際に課題となりうる。

2. ソフトウェアの理解

検査室自動化には、検査オーダーの追跡、検体の適切な方向へのルーティング、患者および品質管理結果の維持、機器のインジケータの監視を行うための高度なソフトウェアが必要である。 ソフトウェアをモニターする習慣をつけることは、自動化が何をなぜ行っているかをシステムレベルで理解する必要があるため、困難なことである。 ベンチで手を動かしていた者にとって、それがどのようにオートメーションに変換されるかを理解することは、挑戦となりうる。

3. トラブルシューティング

複雑なシステムにおいて、エラーが何を意味するのかを理解することは、問題です。 直接対処できる明らかな問題がある一方で、微妙な問題が時間をかけて忍び寄ってくることもあります。 そのため、システムのトラッキングとモニタリングを行い、問題が発生する前に食い止めることが必要です。 また、システム運用に異なる考え方を持ち込むこと、スタッフ間の優れたコミュニケーション能力、そして 医療関係者特に、テストに関する懸念に対応するために、異なるシットで働く可能性のある人たちを対象としています。

4. 制度的知識の喪失

新しいテクノロジーが導入されると、古いテクノロジーは門前払いされます。 生産性が向上する一方で、旧システムの技術や知識は失われてしまいます。 医療は何年も継続的に行われるため、患者さんの検査に関する新しい情報をより広い文脈で理解するためには、過去になぜそのような方法がとられたのかを知ることが必要です。 古い検査技術を排除することは、そのレベルの知識を利用し続けることを困難にします。 また、古い技術は、たとえその技術があまり使われていなかったとしても、新しい機器のトラブルシューティングに役立つことがあります。

5. テストミックスの変更

自動化の利点が明らかになるにつれ、いくつかの検査を社内で行い、他の検査を中止またはアウトソーシングすることが費用対効果につながる場合がある。 これらの新しい検査は、供給品の変更を必要とし、試薬の保管やスタッフの必要性に下流の影響を与える。 新しいワークフローを理解することは、新しい労働力の需要を生み出し、新しい時間や新しい責任に慣れなければならないため、スタッフの配置に問題が生じる可能性があります。 これらの課題を克服することは、検査室自動化への切り替えを困難にする予期せぬ負担を生み出すかもしれない。

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