リサーチペーパーのメソッドセクションの書き方

この記事では フリーランスのメディカルライター for Kolabtree ローラ・モロ・マーティン, MSc, PhD, provides tips to write the methods section of a リサーチ paper, along with common errors to avoid.  

メソッドセクションの目標

のです。 メソッド 研究論文のセクションでは、研究を行うために何をしたか、何を使ったかを報告します。で述べた目的を達成するためのツールやプロセスを説明しています。 はじめに.のです。 メソッド セクションは、分野やジャーナルによっては、次のように呼ばれることもあります。 材料と方法, 手順, 方法論, 実験の様子などの用語を使用しています。分析や解釈を必要としない説明的なセクションであるため、Writing the メソッド は、新しい論文を書き始めるときに多くの人が陥る「白紙症候群」を解消するのに役立ちます。を書いたほうがいいのです。 メソッド のセクションでは、少なくとも最初のバージョンは、実験中または実験終了直後に作成します。しかし、誤解しないでください。とはいえ メソッド 書きやすいセクションの一つではありますが、細かい部分で見落としがあったり、自分にとっては明確に思える実験手順が読者にとってはそれほど明確ではないということがよくあります。

そのため、主な目標としては メソッド セクションは、実験計画を提示すること、読者が結果を解釈できるようにすること、自分の研究を再現できるように十分な詳細を示すことです。

メソッドセクションの構成

構成については、このセクションでは、原稿全体に適用される一般的な情報（例えば、研究集団、サンプル収集、サンプルサイト、動物モデルなど）から始まり、次に具体的な実験の詳細に進みます。があります。 メソッド のセクションでは、以下の内容を記載します。

• 研究対象となる生物（植物、動物、ヒトなど）、関連する場合は実験前の取り扱いとケア、重要な要素である場合は研究場所と時間。
• フィールド調査の場合は、正確な位置と重要な物理的または生物学的特徴を含む調査地の記述。
• 研究集団、対照群、適用される治療法、研究の変数、サンプル収集およびデータ管理などを含む、実験またはサンプリングのデザイン
• すべての実験手順を詳述したデータ収集のためのプロトコル。
• データの分析は、質的な分析や統計的な手順のいずれかで行われます。

メソッドセクションの書き方についてのアドバイス

を書く。 メソッド セクションは退屈な作業に思えるかもしれません。そう、読者としても、方法論は高度に技術的な性質を持つため、「退屈」と連想するかもしれません。しかし、よく書かれた方法論セクションは、出版の可能性を高め、あなたの研究の結論を強化するので、時間をかけて丁寧に書く価値があります。このセクションは、ジャーナル編集者や査読者によって綿密に精査されることを考慮に入れてください。優れた論文の秘訣 メソッド のセクションでは、関連するすべての情報を、過剰または不必要な詳細を提供することなく記載します。詳細でありながら、簡潔であること。以上、いくつかのヒントをご紹介しました。

- からは メソッド セクションは、研究がどのように行われたかを伝えることを目的としていますので、文章を書く際には、その分野で受け入れられている慣習に従うべきです。

- 対象ジャーナルの「Instructions for Authors」や、分野や研究の種類に応じたその他のガイドラインに正確に従うことも同様に重要です。例えば、無作為化臨床試験の場合、以下のガイドラインに従う必要があります。 CONSORT (Consolidated Standards of Reporting Trials) guideline or, when writing a systematic reviewは、その PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses）ガイドラインに準拠しています。

• を十分に構成することができます。 メソッド セクションでは、段落と小見出しを使用して、一般的に異なる実験を示す異なるサブセクションを識別します。小見出しは、各実験の具体的な目的や名称に対応しています。そして、段落の最初に、その実験の背景にある簡単な理由を説明します。
• 表記や用語に一貫性を持たせ、使用している型破りな用語や定義を明示する。
• 過去に発表された方法の引用を含め、導入した修正点を説明してください。
• 原則として、結果に影響を与える可能性のある必須の材料、量、手順、および機器を明記する必要があります。使用する機器やソフトウェアが手順に不可欠なものである場合には、最初に場所の詳細を含めて製造者を記載する必要がある。例えば、細胞を数えるための光学顕微鏡の製造元や、生理食塩水を作るための塩化ナトリウムの提供元を記載する必要はありませんが、電子顕微鏡の機種と製造元、使用した実験用グレードの化合物や医薬品については記載する必要があります。
• ヒトまたは動物を対象とした研究では、実験プロトコルを承認した機関に言及した倫理声明を含める必要があります。臨床研究の場合は、研究参加者全員からインフォームド・コンセントを得たことを明記する必要があります。
• 実験部分の実行中に直面した障害と、それをどのように克服したかを記述し、結果の検証に役立てる必要があります。これは多くの場合、「研究の限界」に記載されています。 ディスカッション の項を参照してください。同様に、特定の方法を使用した理由や、その方法が他の方法より優れている点などは、以下のセクションに記載します。 ディスカッション のセクションをご覧ください。

メソッドと結果が一致すること

のです。 メソッド のセクションは、それらの実験手順によって生成された結果の順序に従ってください。すべての実験的観察結果を得るために適用した方法論を説明する必要があります。特に複雑な研究デザインや実験手順の場合には、異なるステップを説明するフローチャート図を作成すると、読者の助けになります。

統計手法のサブセクションの作成

の部分の一つであろう。 メソッド のセクションでは、生命科学や医学の研究者の間でより多くの問題を生み出しています。の最後に統計解析の内容をしっかりと記載する必要があります。 メソッド のセクションでは、それらを改めて説明する必要はありません。 結果 のセクションをご覧ください。統計解析は研究結果を決定的に左右するため、その根拠を詳細に説明する必要があります。

コントロール変数、独立変数、従属変数だけでなく、研究結果に影響を与える可能性のある潜在的な外部変数も含めて、変数を特定する必要があります。特に、異なるタイプのデータに使用された特定のテスト、テストされた前提条件（例：分布の正規性）および適用された以前の仮定、データ変換、潜在的な交絡因子、使用された有意水準または信頼区間水準、データ分析に使用されたその他の数値（例：データの正規化）またはグラフ技法を含める必要があります。 ポストホック 適用された試験、および試験特有の基準（例えば、確立された閾値）。統計解析に使用した特定のソフトウェアについても常に言及する必要があります。不明な点があれば フリーランスの生物統計学者 このサブセクションを書くために、あなたのチームの助けを受けてください。

メソッド」セクションのスタイル

のです。 メソッド の部分は、論文の他の部分にはない特定のタイプの談話を必要とし、あたかもあなたが口頭で実験の実施を説明しているかのように読み取る必要があります。読者はあなたから学ぶのだと考え、あなたの手順を理解して受け入れるだけでなく、それを繰り返して同様の結果を得ることができるようにしなければなりません。専門用語については、ジャーナルの読者層を考慮して対応してください（一部の専門用語については説明が必要な場合があります）。

のです。 メソッド のセクションでは、通常、三人称と受動的な構造を使用する必要があります。しかし、ある程度は能動態や一人称を使うことも可能であり（場合によってはより効果的）、（例えば、'サンプルの回収を行いました。 しかし、決して 「サンプルを集めました). このセクションは、報告する仕事がすでに行われているため、常に過去形で書かれます。

他者からの学び

Selecting a few good articles from your field as models is always a good idea to improve your サイエンティフィック・ライティング. In particular, you may want to choose a few articles published in your target journal covering topics similar to yours, and that you think are particularly well written. Read them carefully and observe how the メソッド セクションの構成、提供される情報の種類と量などについて説明します。他者を読んで学ぶことは、常に論文を書くための良い出発点となります。

読者の立場に立って

原稿を提出する前に、いくつかの質問を自分に投げかけて、あなたの メソッド セクションは完全で理解しやすいものです。実験を再現するのに十分な情報があるか。解釈に影響を与えずに削除できる不必要な情報はないか？必要な参考文献、すべてのコントロール、試薬の入手先などをすべて記載したか。回答を振り返って、あなたの メソッド さらなる改善が必要です。

研究論文のMethodsセクションを書く際に避けるべきコモンエラー

を作成する際に、よくある間違いがいくつかあります。 メソッド 論文のセクション。ここでは、いくつかの例を集めました。

• 情報が少なすぎる（結果の正しい解釈や実験の再現ができない）、または多すぎる（実験ノートのような完全な説明をする）。
• 公表されている方法を引用せずに繰り返している。
• 手法の文脈を提供できていない（読者を誘導するために「声に出して考える」ことが有効であり、この種の文章を含め、自分が行った選択を正当化することができる。 'In order to..., we....'; 'Our aim was to...'; 'in an attempt to...'; 'for purpose of...'; 'to validate ...'; その他.)やビジュアルオーガナイザー(小見出しなど)を使用しています。
• のです。 結果 のセクションは対応していません。 メソッド のセクションでは、得られたすべての結果に対する実験手順を説明する必要があります。
• 明確に理解するために特定の識別子を必要とするパラメータまたは条件（コントロール、トリートメントなど）を指定するために、曖昧な用語を使用すること（「Sample 1」、「Sample 2」、または「Treatment A」、「Treatment B」などの独自の指示語は、文脈上意味をなさず、従うことが困難です）。
• 受動態の使いすぎや誤用。例えば、代理人が受動態で示されていないため、あなた自身の仕事が、あなたが説明している標準的な手順や他の研究者の仕事と混同され、あなたの貢献を特定することが困難になる可能性があります。このような事態を避けるために、次のような言葉を加えることができます。 この研究では」。, 「私たちの実験では, 'ここ'です。または、能動態に移行します。

まとめると、良い文章を書くことは メソッド セクションは、読者があなたの実験を理解し、解釈し、再現できるようにすることで、あなたの研究の堅牢性を確立するのに役立ちます。過小評価してはいけません...そしてもちろん、良い文章を書きましょう

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ソース

• ニール・ラーナー 材料と方法を書く. http://web.mit.edu/7.17/pdfs/7.17_Methods.pdf (2020年9月14日アクセス)
• ベン・ムドラック 材料と方法：7つのライティングのコツ https://www.aje.com/arc/materials-and-methods-7-writing-tips/ (2020年9月14日アクセス)
• マイケル・ベンディクスビー 場面緘黙症材料と方法を書くためのベスト・プラクティス https://www.aje.com/dist/docs/Setting_the_Scene.pdf (2020年9月14日アクセス)
• How to Write the Methods Section of a Scientific Article（科学論文のメソッドセクションの書き方）。 https://www.enago.com/academy/how-to-write-the-methods-section-of-a-scientific-article/ (2020年9月14日アクセス)
• Dhriti Bhattacharyya. 研究論文のMethodsセクションの書き方 https://www.editage.com/insights/how-to-write-the-methods-section-of-a-research-paper (2020年9月14日アクセス)
• The Structure, Format, Content, and Style of a Journal-Style Scientific Paper. https://abacus.bates.edu/~ganderso/biology/resources/writing/HTWsections.html - メソッド (2020年9月14日アクセス)
• スコット・L・モンゴメリー The Chicago Guide to Communicating Science、第9章。第2版、The University of Chicago Press、2017年。
• ヒラリー・グラスマン＝ディール.英語を母国語としない人のための科学研究ライティング。 ユニット2. Imperial College Press, 2010.