中小企業とデータサイエンス。 フリーランスの専門家はミッシングリンクなのか？

If your dream of owning a small business has come true, then perhaps you are looking forward to the next nightmare – expanding your small business. Irrespective of the direction chosen for expansion, whether targeting a new market or trying to win a new contract, most entrepreneurs today agree that their expansion efforts would benefit from the insights offered by データサイエンス. The data collected from sales, operations and trends on social media are increasingly valued to develop business intelligence.

を採用しています。 データサイエンティスト as an employee may seem an expensive proposition. As a business owner who wears multiple hats, an entrepreneur may be tempted to adopt DIY-approach and may try to learn how to analyze the data. Some firms, such as Jetpac who use a creative approach, accomplish small data projects through contests on various data related public forums. But instead, hiring an expert data scientist will give bigger bang for the buck. An expert data scientist, equipped with a doctoral degree and appropriate work experience, can help an entrepreneur to further understand the available data.

ここでは、中小企業にとってのトップ3の理由を 専門家であるフリーランスのデータサイエンティストを雇う:

1]柔軟性。

For a small business, the needs related to data science might be still evolving. For instance, a taxi company may want to use data from flight and weather information to plan their rides. The budget allocated for データ分析 projects may be limited. Often there is a significant time gap between two data analysis projects during which retaining a full time data scientist may not be feasible. フリーランスの専門家を雇う は、中小企業にとって必要な柔軟性を提供します。フリーランスの専門家への報酬は、給料ではなく、達成したマイルストーンに基づいて支払われることが多い。このような支払い方法は、資金繰りに困っている中小企業にさらなる柔軟性をもたらします。

2]雇う側の負担」を減らす

多くの中小企業では、人事部門の人員が不足している場合があります。新しい従業員を雇用するための努力（例えば、面接、採用、新入社員のオリエンテーションなど）には時間がかかります。専門家を雇う代わりに、Roambiのようなデータ可視化アプリを使う企業もあります。しかし、アプリではビジネス特有のデータ分析ニーズに対応できない場合があります。フリーランサーのためのバーチャルマーケットプレイスから専門家のデータサイエンティストを雇えば、採用プロセスの負担を大幅に軽減することができます。バーチャルマーケットプレイスには、さまざまなレベルの専門知識を持つデータサイエンティストがいる可能性があります。初心者のデータアナリストをさらに排除するために、一部の中小企業は、博士号を持つ専門家のみが参加するバーチャルマーケットプレイスを選択しています。

3]人材の確保。

企業は、ソーシャルメディアやウェアラブルデバイスなど、さまざまなリソースから得られるデータを分析することで、顧客のライフスタイルを把握したいと考えています。このようなビジネストレンドは、データサイエンティストに多くの機会を与えています。大手企業でも、データサイエンティストを確保するのは難しくなっています。 データアナリティクス is a sought-after skill. Data scientists, who seek novel problems to solve, appreciate challenges faced by start-ups and are willing to act as consultants on data projects. Although small businesses may not have resources to retain a data scientist, they can benefit from hiring a フリーランスのデータサイエンティスト.

結論から言うと、中小企業の経営者はデータサイエンス関連の要件に苦労する必要はありません。フリーランスの専門家を雇えば、利用可能なリソースの範囲内で解決できる可能性があります。起業家は、「データ分析の問題」に対するDIYアプローチをやめて、自分の起業家としてのスキルを必要とするタスクに集中することができます。