現代のテクノロジーは変革をもたらし、破壊的である。小売業から製造業まで、さまざまな産業を根底から覆しています。なぜなら、テクノロジーはこれまでよりもはるかに効率的であるだけでなく、物事を成し遂げるための多くの新しい方法を導入しているからです。 データアナリティクス そして 機械学習, for example, alongside a steady stream of ingested data can provide incredibly accurate insights on just about anything. In business, it can help you discern which target audiences are best to focus on. For consumers, it can do things like help you save money or cut down on energy consumption. But the real impact, the sector where it’s most crucial, has to be ヘルスケア and medical.

Today, hospitals and healthcare centers are under increasing pressure to reduce costs, despite a growing demand for improved performance. Achieving such efficiency seems almost impossible, yet modern technology can make it happen. Healthcare administrators and professionals can tap into a powerful, ever-growing business intelligence system to gather actionable intel and crucial planning insights.

Imagine playing a game of chess, and knowing exactly what moves your opponent is going to make, three or four moves ahead. That’s the kind of strategic benefit プレディクティブ・アナリティクス, machine learning and related technologies can offer.

eCare21例えば、「Fitbits」は、様々な健康状態をモニターし、レビューするために使用できる遠隔患者モニタリングシステムです。Fitbits、Bluetoothセンサー、スマートフォンなどの一連のスマートデバイスを使って、患者から情報を収集します。収集されたデータは処理され、管理用ダッシュボードに表示され、医師や医療従事者はリアルタイムで情報を確認することができます。これにより、何百マイルも離れた場所にいる患者さんを見守ることができます。これは「テレヘルス」と呼ばれる、ネットワークを利用した医療サービスの一形態であり、現代の技術によってのみ可能となっています。そして、そのすべてがデジタル情報やデータによって支えられているのです。

データアナリティクスはヘルスケア業界で他にどのように役立つのでしょうか？

プレディクティブ・アナリティクスによる診断の精度向上

By tapping into predictive algorithms, systems can help physicians and doctors make more accurate patient diagnoses based on ingested data, statistics, and historical info. Figuring out what’s causing chest pain, for instance, can be difficult. The first thought may be a potential heart attack, but chest pain can also come from strains, stress and 不安, poor diet and bad posture. Therefore, physicians often have a tough time discerning whether to send a patient to an ER or hospital.

しかし、予測分析システムを使うことで 患者のドキュメントから迅速に情報を抽出 また、過去のデータと比較することで、致命的な問題をより正確に検出することができます。このシステムは、医療スタッフが、現在の患者情報、様々な症状、過去のデータとの比較に基づいて、その人が医療を必要としているかどうかを判断するのに役立ちます。

遠隔医療やリモートアテンションが可能に

最近の医師は、増え続ける患者に対応するため、手薄になってきています。特に、需要の多い様々な専門家にとっては、その傾向は顕著です。そのため、すでに抱えている患者を管理するだけでなく、新たな潜在的な患者をスケジュールに組み込むことも難しくなっています。

こうした課題を解決するのが、遠隔医療です。さまざまなモバイルアプリケーションやオンラインツール、音声やビデオによるネットワークプラットフォームを利用することで、医療従事者は実際に同じ場所にいなくても、患者さんと直接会って話をすることができます。実際に、オンラインで医師の診察を受け、インフルエンザやアレルギーなどの一般的な病気に対する処方箋を入手できるモバイルアプリもあります。

Mordor Intelligenceの予測 世界の遠隔医療市場は、2020年には1兆2,340億円を超えると言われています。急速に成長している市場であり、大きな可能性を秘めています。

医療従事者が患者から離れても、それは必ずしももう注意を引いているということではありません。スマートデバイスや遠隔監視システムを使って、リアルタイムにデータを収集し、提供することができます。医師は、病院のキャンパスを離れていても、数百フィート離れた患者の心拍数や現在のバイタルを確認することができます。

さらに、データ分析システムを利用することで、予防的・予測的な洞察を得ることができます。例えば、医師が不在の時に患者のバイタルが徐々に低下し始めたとします。遠隔監視システムは、適切な専門家にアラートを送り、何も起こらないうちに患者の救助に駆けつけることができます。

医薬品の研究と治療計画を進める

いくつかの リサーチ companies, including BERG Health, are using データサイエンス and data analytics to build algorithms and predictive systems to better treat major diseases. BERG focuses on the cancer medication market and is currently using data to create a profile on effective medicine. This allowed them to develop BPM 31510の薬剤これは、がん組織によって損傷を受けた細胞を検出し、自然死させるのに役立ちます。

つまり、既知のデータを適切に集計・分析すれば、健康上の大きな問題の治療について豊富な知見を得ることができます。私たちは、それらに対抗するより良い方法を学び、影響を受けた患者のためにより良い薬や治療法を開発することができます。

化学療法は、ある種のがんを治療するための最良の方法の1つであることはわかっています。しかし、化学療法は人体に大きなダメージを与え、患者さんの生活に悪影響を与える多くの問題や症状を引き起こします。もし、化学療法を改善して、化学療法による影響を軽減したり、なくしたりする方法があるとしたらどうでしょうか。現時点では理論的な話に過ぎませんが、データアナリティクスを使えば、このようなことが可能になります。過去、現在、そして状況に応じたデータを取り込むことで、すべての人のための医療、薬、治療をさらに改善することができます。

結局のところ、データ分析がヘルスケア業界にとって非常に重要である理由は容易に理解できます。最新のコンテクストデータ、その関連技術、最適化されたレポーティングの利用が、ヘルスケアの未来を左右するのです。ヘルスケア分野を向上させるには、知識を深める必要がありますが、これこそがデータ分析の助けとなるのです。

実際、適切なデータがあれば、人類が遭遇する既知または未知のあらゆる病気を効果的に治療できると言っても過言ではないでしょう。