未来を変えるヘルスケア・スタートアップ・トップ10

Advances in データサイエンス そして 人工知能 are giving rise to a new wave of ヘルスケア startups that focus on プレディクティブ・アナリティクス, 精密医療, enhanced ライフサイエンス の研究や患者のケアの向上に貢献します。デジタルヘルス市場の成長は、2017年から2025年にかけて13.4%のCAGRで上昇し、2025年末には$536億円に達すると予想されています。ここでは、イノベーションを再定義するトップヘルスケアスタートアップ10社（全世界）をご紹介します。

1. SWORD Health
   You no longer have to be physically present for physical therapy — Porto/San Fancisco-based SWORD Health has developed the world’s first AI-powered digital physical therapist. After an assessment of rehabilitation needs, the clinical team prescribes a tailored programme which the patient can take home. A high-precision motion tracker is strapped on to the patient, which wirelessly communicates data to the virtual therapist. The digital therapist is then able to guide the patient through the correct exercises remotely, making sure that they are performed correctly.
2. プログノス
   Prognos社（旧Medivo社）は、病気を根絶するという野心的な目標を掲げ、AIと高度なデータ分析を用いて、病気の早期予測を支援しています。彼らは130億の患者記録にアクセスできる巨大な検査室ネットワークを持っており、このデータはAIを適用する前に強化され、実用的な洞察を得ることができます。このレジストリは、リスクのある患者を特定し、オーダーメイドの治療計画を立てるのに役立ちます。また、Prognos社は支払者向けのソリューションも提供しており、支払者はアナリティクスを使ってリスクのある集団/会員を評価し、「ケアギャップ」を特定することができます。
3. フラットアイアンヘルス
   Flatiron Health is an オンコロジー-focused electronic health records (EHR) company that aims to accelerate cancer research and improve patient care. They offer an EMR system that reduces time and cost, an analytics platform that helps derive relevant insights from data, and a service that screens patients for eligibility for 臨床試験.  They work with hospitals, community clinics, academics and ライフサイエンス companies. Backed by Alphabet, the company was bought over by Roche in early 2018.
4. モダン・ファーティリティー
   サンフランシスコを拠点とするこのスタートアップは、女性が自宅で受けられる不妊症のホルモン検査を提供しています。簡単なフィンガープリックテストを受け、郵便で返送するだけで、医師が承認したホルモンに関するレポートと、不妊症のプロファイルを得ることができます。同社は、米国内に2000以上のセンターを持つQuest Diagnostics社と提携しています。 Uberと23andMEの元幹部2人が設立し、Y Combinatorで立ち上げた同社は、2018年5月に$6百万円を調達した。
5. DayTwo
   カリフォルニアに拠点を置くDayTwo社は、腸内細菌叢を分析し、それに基づいて個人に合った栄養アドバイスを提供しています。あなたが便サンプルと血液検査の結果を提供すると、同社はあなたの腸内細菌叢を遺伝子レベルでプロファイルし、それに基づいてあなたが食べるべき食品と食べてはいけない食品を推奨します。2017年にジョンソン・エンド・ジョンソン、メイヨー・クリニックなどの投資家から$1200万円の資金を獲得しました。
6. バビロン・ヘルス
   英国に拠点を置くBabylon Healthは、ユーザーが医師や医療専門家とビデオ/オーディオやテキストメッセージを介してバーチャルな相談をすることができるサービスです。AIを搭載したチャットボットは、推奨事項や診断を行うことができ、NHSの111サービスの代替となることを目指しているという。投資家にはDeepMind社の創業者も含まれており、同社は2017年に1億5,200万円を調達し、そのAIシステムは人間の医師と同等であると主張しています。私たちがAI GPに相談するようになるまで、それほど時間はかからないでしょう
7. アーテリス
   Yet another company tapping into the power of AI, Arterys calls itself “the AI assistant to radiologists”. This San Francisco-based company offers an FDA-approved oncology AI software that helps radiologists measure and track tumours in MRIs and CT scans using a simple browser — and the aim is more accurate, faster cancer recognition. The software uses deep learning to detect lung and liver lesions, with an accuracy that’s equal to segmentations performed by human experts. Arterys completed a series B funding of $30M in 2017.
8. Feebris
   This London-based company provides in a mobile application that enables community-based diagnoses in the elderly and in children (under 5). It uses data collected from digital stethoscopes and wearables. Intelligent algorithms extract insights from this data and drive diagnosis and disease prediction. One of their main applications is the detection of childhood pneumonia through a digital stethoscope which connects to the Feebris platform. Feebris won the Big Ideas competition in April 2018 and was awarded £10k funding and RGAx mentor support.
9. ドクタードクター
   イギリスに拠点を置くDrDoctorは、患者がクリニックで予約をする際に、直前のキャンセルを利用して予約をサポートします。また、病院の未消化の枠を自動的に特定し、キャンセル待ちの患者に提供しています。DrDoctorは、様々なNHSの病院と提携しており、年間400万件以上の予約に利用されています。創業した年の2012年に15Kポンドを受け取り、2018年4月にNHSの資金援助を受けた。
10. PatientSafe
    このサンディエゴのスタートアップは、患者のケアを向上させるために、臨床上のコミュニケーションとワークフローを強化することに焦点を当てています。同社のプラットフォームであるPatientTouchは、テキスト、トーク、EMRデータ、アラートなどをモバイルアプリに統合しています。リアルタイムのデータ（優先順位付き）により、正しい判断がなされ、適切な患者に適切なケアが提供されるようになります。同社は、2017年に$2500万円のラウンド資金をクローズしました。

Healthcare is an industry in which a huge amount of data is generated as well as collected every day. With the help of data science, 機械学習 and AI, we are now able to analyze this data and extract meaningful insights which will pave the way for bigger medical innovations. With the digital revolution taking over, the industry continues to grow at a furious pace.

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