データサイエンス is a phenomenon now, and just about everyone seems to be talking about it. However, the amount of literature floating around on this topic itself is enormous. It gets difficult for busy professionals to keep tab of various blogs and websites to remain updated of developments within this domain. Here is a list of insightful articles curated from credible sources.
1. 誰もが読むべき10のビッグデータ活用事例 - に関する記事です。 データサイエンス・セントラル provides a very insightful summary of Big Data use cases for companies, individuals, governments, sports bodies, リサーチ centers, and financial traders.
2. Redis:ビッグデータに火をつける - Redis Labsのプロダクトマーケティング担当バイスプレジデントが、ビッグデータアプリケーションにRedisを使用する明確な利点について、以下の記事で概説しています。 インサイドBIGDATA.この記事では、Redisが小さなデータを扱うために設計されているにもかかわらず、実際にはビッグデータアプリケーションで非常に有用であることを証明する方法に焦点を当てます。
3. 機械学習の無料書籍10冊 – With the advent of Big Data, the focus on 機械学習 too has increased. This article provides a list of some useful reference books to get your basics right.
4. メインストリームへの進出、加速するHadoop市場 - Hadoopに関するこの記事は、Hadoopが衰退しているという認識を軽んじています。実際には、ビッグデータ領域で急速に台頭してきた技術の一つであり、現在では企業ITの主流になりつつある。
5. データサイエンティストになるための4つの簡単なステップ - この記事は1年以上前のものですが、これからデータサイエンティストを目指す人にとって、非常に役立つヒントを提供しています。
今後も毎週、洞察に満ちた記事をお届けする予定ですので、データサイエンスに関連したどんなトピックを取り上げてほしいか、ぜひご意見をお聞かせください。