7 Ways How AI is Impacting Education

人工知能 has been an integral part of our lives for quite some time now without us even realizing it. Along with influencing many industries already, AI and 機械学習 は、すぐに教育プロセスにも影響を与えるでしょう。ここでは、それがどのように起こるのか、7つの方法をご紹介します。

1.パーソナライゼーション

従来の教育方法では、それぞれの生徒に対する特別なアプローチを見つけようとしません。一方、AIを使った教育プロセスでは、パーソナライズが重要になります。生徒は、自分の興味やニーズ、学習ペースなどに合わせてパーソナライズされた教材を手に入れることができ、長期的に見てより良い結果を出すことができるようになります。

これは、AI技術が膨大な量のデータを処理し、分析し、解釈することで、すべての生徒にとって何がベストなのかという結論を導き出すことができるからです。その結果、生徒の定着率や成績の向上につながるのです。

2.チャットボットが家庭教師の代わりに

AIの最も重要な利点の1つは、自動化の能力です。AI技術を使えば、ほとんどすべてのことが自動化できます。これには、教育プロセスのチューターの側面も含まれます。生徒に合わせてコースがパーソナライズされたら。 チャットボットが家庭教師の役割を果たす その人だけに適した特別な方法で生徒をサポートするために。

もちろん、このようなアプローチには、いくつかの否定的な副作用があります。例えば、学生は限られた時間を人間のチューターと付き合うことになるため、最終的には疎外感を感じてしまうかもしれません。学生が満足できるように、チャットボットを学習用に組み込む際には、この問題を考慮する必要があります。

とはいえ、仮想教育アシスタントとなるチャットボットを適切に作成して成功した例があります。彼女の名前はJill Watsonです。ジョージア工科大学は、高い水準を保ちながら大量の学習教材を学生に提供する方法を模索していました。彼らのティーチングアシスタントは、一度にすべての学生の質問に答えることができなかったので、チャットボットに解決策を見出しました。

Jill Watsonは現在、「課題のフォーマットはどうすればいいのか」「課題の再提出は可能なのか」など、さまざまな予測可能な質問に回答しています。Jillは、学生からの問い合わせやメールを参考にして、そのような予測可能な質問とそれに対する回答をデータベース化する訓練を受けました。

ジルの回答がすべて人間のチューターによってチェックされた後、彼女は学生が使えるようになりました。学生たちは、もう後の返信を待つ必要はなく、自分にふさわしい時間と注意が与えられていると感じています。また、インタラクティブな要素も生徒たちが楽しんでいる点です。

3.教材の改善

コースのパーソナライゼーションは、コースプログラムの再構築だけでなく、コース教材自体の改善にも有効です。コースに関する十分なフィードバックを収集した後、AI技術はコースをより個別化し、学生が持つ特定のレベルの知識や事前の経験に適したものにすることができます。

とはいえ、このようなコースは個人に合わせすぎてしまう可能性もあります。そうなると、同じコースでも受講者が得る情報量が全く異なり、プログラム終了時には知識レベルが異なってしまう可能性があります。AI技術によって教材が改善された後は、人間のチューターがパーソナライズされたコースを最適化する必要があります。

4.多言語学習

世界中の多くの人々が母国語と一緒に言語を学んでいるにもかかわらず、言語の壁は今もなお問題となっています。AIを活用することで、コストをかけずにさまざまな言語で授業を行うことができるようになり、そのための最適化を図ることができます。

機械翻訳はまだ完全ではありませんので、当面は人間の翻訳者に頼るのが良いでしょう。講座を別の言語で教えたい場合や、教材を別の言語で提供したい場合は、オンライン翻訳サービスを利用して翻訳してもらうことができます。

5.システムの変更

AIは教育プロセスそのものを改善することができますが、より大きなスケールでの利用も認めることが重要です。AIの技術は、現在の教育システムを見直し、早急に変えなければならない課題を見つけるのに役立ちます。そうすれば、システムそのものを改革することにもつながるかもしれません。

各国の教育システムにはそれぞれの欠点がありますが、AI技術は、若い世代に最も適した、長い目で見て有益なシステムを作るのに役立ちます。コースをより慎重に選択することから、学習の枠組み全体を変えることまで、AIは間違いなく現在の教育のあり方を改善するのに役立つでしょう。

しかし、いくつかの学習アプリは、学生が必要な情報を学ぶ方法にすでに革命を起こしています。例えば、言語学習アプリの「Duolingo」は、チャットボットに加えて分析AIを活用し、アプリを利用する誰もが新しい言語の学習を開始したり、現在の言語スキルを向上させたりして、より良い結果を得られるようにしています。

このアプリはレベル制を採用していますが、実際には、前の質問にどう答えたかによって、現在の教材に関する質問の複雑さが調整されます。例えば、正しい翻訳を入力するのと、提案された翻訳の中から正しいものを選ぶのとでは、質問の内容が異なります。

学習を始める前に、「ゼロから始める」か「すでに知っている」かを選択できます。後者を選択した場合、アプリはあなたがどのレベルに置かれるべきかを判断するための質問をします。通常の練習問題と同様に、問題の複雑さはあなたの過去の回答に基づいて調整されます。

これらの機能はすべて、学習者が満足できるコースを作るという一つの目的のためにあります。練習問題が簡単すぎると、学習者は途中でやめてしまったり、コースを放棄してしまったりする可能性が高くなります。同じことが、練習問題が難しすぎる場合にも起こります。だからこそ、ゴールデンミドルを見つけることが重要であり、AIはその手助けをすることができるのです。

6.より正確なグレーディング

これは今、私たちが直面している最大の問題ではありませんが、教育プロセスに関しては、やはり採点は特筆すべき問題です。AI技術によって、学生の能力をより正確に反映した採点ができるようになるでしょう。

AI技術は、試験で生徒が出した答えを偏りなく見て、より正確な推定値を出すことができるようになる。採点は まだまだ辛い話題ですが しかし、多くの学生や教育者は、これが学生の真の能力を正確に反映していないと主張します。

7.オンラインリサーチ

最後になりましたが、AIは様々な研究のためのより良いオンラインリサーチを行うのに役立ちます。これは、教育の方法を改善したいと考えている教師にも、研究論文を書いている学生にも関係します。

例えば次のようなものがあります。 STEMデジタルリソースの定義 という言葉がありますが、教育やオンラインリサーチに関しては、すでに様々な形で助けてくれるでしょう。これは、AI技術が研究を支援するために利用できる数多くのオンラインリソースの一例に過ぎません。

最終的な感想

All in all, Artificial Intelligence will generally have a positive impact on the education process, and we will see improvements in our system. However, we need to understand the challenges and risks that come with such changes and be prepared for them.