6 統計学の本質的な応用

Statistician is one of the top 10 fastest-growing jobs in the US. Going by the rate at which the world is generating and collecting data, it is no surprise that the expertise of those who can effectively analyze this data is in great demand and are application of statistics. Fr experts help collect, study and extract relevant information from vast and complex data. This information is then applied to validate and further リサーチ, make sound business decisions and drive public initiatives.

Here Are the Top 6 Application of Statistics

1.研究の解釈と結論

統計は、ほとんどの科学分野で重要な役割を果たしており、研究者が仮説を検証し、理論を確認（または否定）し、信頼できる結論を導き出すのに役立っています。実験や研究から得られるデータは決して単純なものではありません。ランダム性や不確実性を考慮し、偶然性を排除して、最も正確な結果を得る必要があります。統計解析は、研究者が自信を持って結論を出し、さらに研究を進めることができるように、エラーを減らしたり排除したりするのに役立ちます。

2.文献レビューのメタアナリシス

研究者や科学者が新しい研究に着手する前には、通常、包括的な 文献検索 は、特定のトピックに関するすべての利用可能な公開情報をまとめたものです。しかし、複数の研究から1つの決定的な結論を導き出すことは常に困難です。特に、研究が異なる研究手法に従っている場合や、異なるジャーナルで発表されている場合（出版バイアスの原因となる）、また、広い期間に渡って研究が行われている場合はなおさらです。これらの研究を統計的に分析することで、すべての研究に共通する真実を抽出したり、隠れたパターンや関係性を明らかにしたりすることができます。

3.臨床試験デザイン

統計解析の最も重要な用途の一つは、設計である。 臨床試験.新薬や治療法が発見された場合、その有効性と安全性を理解するために、まず一群の人々を対象とした試験を行う必要があります。臨床試験では、集団／サンプルサイズの選択、治療をモニターする期間の定義、フェーズの設計、治療の効果や既存の治療法よりも優れているかどうかを判断するためのパラメータの選択などが行われます。 バイオスタティシャン は、研究の統計的分析を行うことを引き受け、研究の設計だけでなく、分析して結果を決定することも支援します。

4.調査票の作成 

Do people who go to the gym lead a healthier, happier life? How safe is the city of New York? How effective is your HIV-awareness programme? Questions like these that cannot be answered without the help of statistics. Surveys require careful design and implementation, considerations about the survey format, accounting for bias and fatigue, etc. Data collected from surveys have to be carefully studied by statistical analysis experts who also use their own discretion and experience to derive the most meaningful information from a survey. Through surveys, governments can determine the effectiveness of an initiative, businesses can understand the response to a particular product, and social scientists can perform quantitative research.

5.疫学研究 

Epidemiological studies help determine the link between the cause and effect of a disease, especially in outbreaks and epidemics. A statistical analysis involves identifying the most likely cause of a disease — for example, the link between smoking and lung cancer. This information is used to develop public health policies and implement preventive ヘルスケア programmes. Data visualization and statistical analysis also played an important role in understanding the エボラ出血熱の流行 西アフリカの

6.統計的モデリング

Statistical modeling involves building predictive models based on pattern recognition and knowledge discovery. It is used in environmental and geographical studies, predicting election outcomes, survival analysis of populations, and more. Meteorologists use statistical tools to help them predict the weather. The line between statistical modelling and 機械学習 is becoming increasingly blurry — Robert Tibshirani, a statistician at Stanford called machine learning “glorified statistics”.

ここでは、「The Economist」が米国中間選挙を予測するための統計モデルの一例を紹介します。

統計学者の給与も最高水準であるため、すべての組織が社内にフルタイムで配置できるわけではありません。中小企業、非営利団体、政府機関や擁護団体、研究者、新興企業などでは、統計解析業務を外部に委託するケースが増えています。 フリーランスの統計家少ない予算と時間で仕事ができる人。