AIが医療機器業界を変える5つの方法

人工知能 (AI) is drastically reshaping workflows in various industries, saving people time and money. When applied to the メドテック の分野では、AIは命を救うこともできる。 ここでは、AIが医療技術業界を破壊し、患者を支援する5つの方法を紹介します。 ヘルスケア providers alike. 

1.患者様のコンプライアンス向上

患者さんが医師の指示に従わないと、再入院や病気の再発、症状の長期化などの合併症のリスクが高まります。医師は、患者に詳細なホームケアの指示を出し、その指示に問題がなかったかどうかを後から連絡することで、ある程度、遵守の可能性を高めることができる。

しかし、AIは、患者が医師の指示に従って行動することを促す上でも大きな役割を果たすことができるという証拠もあります。抗凝固薬を処方された脳卒中患者を対象とした研究では AIモニタリングシステム は、アドヒアランスを67%も向上させました。

A company called AiCure also wants to rely on artificial intelligence to improve the chances of a person following instructions during a clinical trial and participating for the duration of the study. A Nov 2019 round of funding brought スタートアップの総調達額 を約$52百万円に拡大しました。 

AiCure’s platform — which the company says works for both 臨床試験 and prescribed treatment programs — applies AI to a patient care assistant that collects audio and video data from each user. Then, a professional who’s leading a clinical could find the deliberate non-participants, or health care providers could assess how well a patient sticks to a care plan. 

2. テレヘルス機能の強化

テレヘルステクノロジーの最も有用な点の一つは、医療へのアクセスを改善することです。ある人は田舎に住んでいて、最寄りの診療所まで45分もかかるかもしれません。また、車がなく、公共のバス路線では医療ニーズに応えられないこともあるでしょう。このような状況で、スマートフォンやコンピューターを使って医師の診察を受けることができるのがテレヘルステクノロジーです。 

専門家の中には、テレヘルスとAIの組み合わせで 人間の可能性を高めることができる これは、医師が遠隔医療を受ける患者の病状を把握するために必要な情報を提供するためです。しかし、すべての状況にテレヘルス・プラットフォームが適しているわけではありません。人によっては、専門家の介入を必要とする健康問題を抱えています。 

Babylon Health社は、AIを使って、人が自分の症状を評価するためのデータベースを作成しました。人は、チャットボットと対話して、自分の症状とそれに伴う重症度を説明することができます。そして、得られた結果から、緊急性の高い状況に対処するためにすぐに救急病院に行く必要があると判断したり、そうでなければ対面での治療を受ける必要があると判断したりします。 

遠隔医療サービスは 人々のギャップを埋める who don’t have family doctors and usually visit walk-in clinics to have their health needs met, too. The app also streamlines getting prescriptions for the first time or having one renewed. Then, a patient can have it filled at their pharmacy of choice. Plus, because the AI component of the Babylon Health platform starts creating a person’s health records, a doctor can get to the heart of what’s ailing a person during an appointment.

も読んでください。 ヘルスケア分野をリードする4つのAIスタートアップ

3.診断成功までの時間を短縮するために

体調の悪い人にとって、最も苛立たしいことの一つは、何が悪いのか分からないことです。熟練した医師であっても、診断を間違えたり、もっと検査をしたり、専門家に相談したりする必要があると認めることがよくあります。このような状況で、AIはどのように役立つのでしょうか。使用方法 診断ツールを含む場合があります。 病院をはじめとするヘルスケア企業のための 

ニューヨークのNYU Langone Healthでは、ある研究者がAIツールを使って自動的に は、最も一般的なタイプの2つを診断します。 肺がんの診断では、97%の精度で、ほとんどの病理医よりも優れています。さらにこのシステムは、病理検査の画像を分析することで、肺がんに関連する遺伝子変異を認識するようにもなりました。このようなプロセスには通常、数週間を要し、高価な遺伝子検査が必要です。 

他にも、AIを使った診断方法としては、人の声の録音から心的外傷後ストレス障害の症例を見つけたり、人間だけでは見つけられない脳卒中の兆候を大幅に早く見つけたりすることができます。AIは、人間の専門知識の必要性を取り除くものではありませんが、医師が見落としたり、見えなかったりするものをスクリーニングする方法を知っていることで、医師を支援します。 

AIを使った診断の選択肢の中には、まだ研究室で調整中のものもあり、広く利用できる状態ではありません。しかし、予備的な結果は印象的であり、近い将来、医師が患者を評価する際の手順を恒久的に変えるかもしれません。 

4.慢性疾患の予知と管理の改善

慢性疾患と診断されると、その人の一生を大きく左右することになります。しかし、病気の管理方法や進行の早さなどを知ることで、患者の生活の質を向上させることができます。AIを使ってそのような偉業を成し遂げる例は数多く存在しています。 

In one example, researchers built a 機械学習 model that predicted the progression of diabetic kidney diseases. It could 進行の可能性を予測する を71%の精度で測定することができます。どのような要因が病状を悪化させる可能性が高いのか、また、どのくらいの期間で病状が悪化する可能性があるのかがわかれば、医師は、患者の健康をより長く維持するための介入が可能になり、慢性疾患管理のための新しいツールを提供することができます。 

ヘルスガジェットの中には、家庭で使用する機器もあります。これらの機器は、データを自動的に主治医に転送し、主治医が診察の合間にその人の状態を把握するのに役立ちます。また、Catalia Health社では、Mabuというロボットを導入しています。 を助けるためにAIを取り入れた 患者さんは、自分の状態や症状を可能な限りコントロールできるようになったと感じています。 

このロボットは、会話によって、服薬の注意喚起や健康上のアドバイスを行い、患者さんの状態を伝えるとともに、健康データを主治医に送信することができます。これまでに、関節リウマチや心不全の患者さんがこの製品を利用しています。患者がMabuの質問にどのように答えるかによって、ボットは患者に医師への電話を勧めたり、後で確認すると言ったりします。

も読んでください。 ヘルスケアにおけるAIの5つの実例

5.加速する創薬手法

医療分野における医薬品の進歩には目を見張るものがあります。しかし、そのスピードは、命を救うかもしれない状況に耐えながら新薬の実用化を待っている人たちにとっては、不安を感じさせるものでもあります。 

また、医療関係者でない人は、新薬がどのような段階を経て作られるのかを知らないことが多い。例えば、ある薬がどのような症状に最も効果的なのかを研究者が考えなければなりません。また、薬がヒトの臨床試験段階に到達するまでには何年もかかることがあります。の入手可能性 ヘルスケアコンサルタント は、スタートアップ企業や研究者が科学的専門知識にアクセスしてイノベーションを向上させることを支援しています。 

オックスフォード大学の研究者は、創薬企業のEvotec社、臨床AI企業のSensyne Health社とともに、このような を支援することを目的としたプロジェクトです。 医薬品の発見が以前よりも早く行われるようになります。いわゆるLAB10Xイニシアチブで取られるアプローチの一つは、匿名化された患者データセットをAIで分析することです。 

The AI will also operate with a Quality Management System (QMS) that assists with selecting 医薬品開発 projects that have the most potential for commercial viability. It’s too early to say for sure what the outcomes of these efforts may be, but the fact that scientists are using AI in this way could be life-changing for patients whose ailments are not responding well to drugs already on the market. 

AIが医療技術をさらに進化させる

医療の歴史の中で、技術が医師を助け、患者の体調や健康維持に役立った例は数多くあります。AIもその一つですが、AIの特徴はその応用範囲の広さにあります。ここで紹介したものは、AIの可能性の一端を示すものですが、まだ知られていない活用方法があるはずです。 

Developing a AI-based 医療機器? Get help from メディカルライター, 医療機器コンサルタントや、規制当局の専門家など、Kolabtreeには様々な情報が掲載されています。