フリーランスのデータサイエンティストを雇う5つの理由

データサイエンティストは、最も需要の高い職種の一つとして知られており、そのニーズは衰えることを知りません。データサイエンティストへの需要が高まるにつれ、新たな役割が生まれています。 フリーランスのデータサイエンティストt.

Data scientists assist companies in numerous ways, such as determining which products sell best or which demographic groups respond to certain marketing campaigns the most. The immense demand for these professionals has given rise to a new role: the フリーランスのデータサイエンティスト.

また、データサイエンティストは、企業の収益に悪影響を及ぼす可能性のある不正行為などの問題を減らすのにも役立ちます。データサイエンティストを1人でもチームに加えたいが、躊躇しているという方は、まずフリーランスのデータサイエンティストを雇うことを検討してみてはいかがでしょうか。ここでは、その理由を5つご紹介します。

1.速くなる

Human resources professionals often talk about the time-to-fill when they discuss how to meet their hiring needs. It’s a metric associated with the length of time between the time when a company has a candidate for a role and when that person accepts the job offer. リサーチ shows that it 最低でも1ヶ月はかかります。 企業がその指標に基づいて新入社員を調達するために。

さらに、従来の採用プロセスには、一般的にオンボーディングの側面が含まれていることを忘れてはいけません。オリエンテーションを受けさせ、会社の電子メールアクセスや他の企業ツールのログインを設定し、有給休暇、退職金制度、病欠について理解するために人事事務手続きを行うには時間がかかります。

もし、データサイエンティストを雇う代わりにフリーランスの道を選ぶのであれば、それらの多くをカットすることが可能です。ほとんどのフリーランスは会社の福利厚生を受けていないし、期待もしていないので、それをスルーする仕様は少ないと考えてください。

何週間もかかるオンボーディングプロセスを開始するのではなく、フリーランサーに会社の文書を送り、時間の管理や現場の従業員との連絡など、フリーランサーが知っておくべきことを説明することができます。そうすれば、フリーランサーは必要なときにその情報を参照することができ、何か問題が発生したときには連絡先を確保することができます。

候補者を見つけるまでの時間も大幅に短縮できる可能性があります。まずは、数多くあるフリーランス向けの求人サイトにアクセスし、理想のフリーランサーに関する情報を投稿するか、サイトを利用しているフリーランサーのプロフィールを見て、彼らのスキルセットや経験レベルがあなたの必要とするものと一致するかどうかを確認することから始めます。

2.価格が安い

Perhaps you’re in a scenario where you’re fully on board with how データサイエンス しかし、予算を管理する意思決定者は、より慎重です。その場合、正社員やパートタイマーとして雇用するのに必要な資金を与えてくれない可能性があり、フリーランサーは理想的な妥協の産物となります。

あるいは、データサイエンスの支援が必要なスタートアップ企業に所属しているが、事業全体の予算が少ないという場合もあるでしょう。このように、お金のことを第一に考えている場合は、会社員が想定しているよりも安い料金でフリーランスを雇うことができるでしょう。 例えばKolabtreeでは、フリーランスのデータサイエンティストの料金は、1時間あたり$35～$200の範囲が一般的で、固定料金のプロジェクトの料金は$2000が一般的です。

3.時差があれば、締め切りに間に合うかもしれない

また、フリーランスのデータサイエンティストを採用することで、候補者の数も増えます。データサイエンティストのフリーランスに注目することで、海外在住の人材を探すチャンスがあることも見逃せません。

例えば、アメリカ東部よりも5時間早いタイムゾーンのヨーロッパに住むフリーランスのデータサイエンティストを雇えば、世界の誰もが目覚める前に仕事を始めることができます。このメリットは、データサイエンスのプロジェクトを厳しい納期で完成させなければならないクライアントを抱えている場合には、特に有利に働くでしょう。

4.仕事を増やす前に、フリーランサーを評価できる

2017年に発表されたフォレスターリサーチ社の調査結果 の回答者のうち、99%が は、データサイエンスを開発すべき重要な分野であると考えています。もしあなたの会社がこのような開発を慎重に進めたいのであれば、フリーランスのデータサイエンティストにプロジェクトを任せ、彼らが期待に応えてくれれば、契約に基づかない貢献者として雇用することを意図した方法があるかもしれません。これは、企業戦略の一環として、次のようなことを可能にします。 ビジネスの拡大.

フリーランスの人たちには、最初から「成果を上げれば社員になれる可能性がある」と伝えておくこともできます。しかし、その可能性は、彼らのアウトプットや仕事の質が、社員として雇用するのに適した水準に達していることが明らかになるまでは、言わないほうがいいかもしれません。

しかし、フリーランサーの中には、社員になることに抵抗がある人もいることを考えてみましょう。FlexJobsがフリーランサーを対象に、なぜそのような生計手段を選んだのかを調査したところ、次のような結果が出ました。 62%の人がそうしました。 働き方の自由度の高さが魅力です。フリーランス以外の働き方をすることで、その柔軟性が損なわれる可能性があるならば、それを望まない人もいるでしょう。

フリーランス選考の際には、"Would you willing to consider a peak of a full or part-time position with us if an opportunity is said to take a full or part-time position? "というような質問をするのが良いでしょう。そうすれば、人々はその結果を期待するべきではありませんが、少なくともあなたは彼らがどう感じているかを知ることができます。

5.社内スタッフの負担軽減

従業員が「給料が少ないのに働きすぎだ」と感じていたり、別の理由で仕事に不満を持っていたりする場合、その人たちは燃え尽き症候群になりやすい可能性があります。 Kronos社が実施した調査によると、調査対象となった人事部の約半数が、従業員の燃え尽きが原因であると回答しています。 回転数の20～50%. フリーランスのデータサイエンティストを雇うことで、社員の過労感を軽減できるというプラスの効果もあります。

また、データ分析ツールに投資したものの、データサイエンスの知識がない人に使い方を教えてもらったが、うまくいかない。あるいは、最近、データ分析ツールに投資したが、データサイエンスの知識が乏しい、あるいは全くない人に、その使い方を教えてほしいと頼んだが、今のところ、その作業はスムーズに進んでいないという人もいるだろう。

不満が長く続くと、他の仕事を探した方が良いと判断する可能性が高くなります。また、多くの仕事を任され、常に焦りを感じていると、仕事全体の質が低下することもあります。フリーランスのデータサイエンティストを雇えば、こうした問題が緩和され、誰もがより幸福感を感じ、生産性を高め、次のようなことができるようになるかもしれません。 抜きん出る.

データサイエンスの採用計画にフリーランサーを組み込む

このリストを見ると、データサイエンスのニーズをフリーランサーに頼ることを考える現実的な理由がたくさんあることがわかります。データサイエンスは、あなたの会社がより収益性と競争力を高めるのに役立ちます。フリーランサーとして働く有能なデータサイエンティストを評価することで、必要な人材を見つけることが予想以上に簡単になるかもしれません。

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