Il scienza dei dati L'industria sta trovando rapidamente applicazioni in una varietà di discipline che vanno da biotecnologia a scienza sociale. It’s revolutionized the way we make decisions both as businesses and researchers. Data science is currently the ‘best job in America’, according to Glassdoor. The amount of data that we collect is mind-boggling, not only through traditional ways but also through digital platforms and social media. Analisi dei dati, visualization and interpretation are skills that are in high demand — and experts often specialize in specific disciplines such as computer science or even astrofisica. At Kolabtree, we’ve helped project owners find highly qualified freelance esperti di scienza dei dati per aiutarli ad analizzare un set di dati o scrivere un algoritmo - e questa è la prova che le organizzazioni soffrono di un deficit di competenze o di risorse in questo campo.
Gli scienziati dei dati devono tenersi aggiornati sulle ultime novità ricerca and developments in the field to stay on top of their game. Here is a curated list of the top 10 articles from September 2017 that we think is necessary reading.
1. Ecco le 10 competenze necessarie per diventare uno scienziato dei dati, il no. 1 lavoro in America
(Alison DeNisco, TechRepublic)
2. L'abisso dell'analisi
(Jon Evans, TechCrunch)
3. Un nuovo strumento utilizza l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale per migliorare le operazioni IT
(Bernard Marr, Forbes)
4. Differenza tra apprendimento automatico, scienza dei dati, AI, apprendimento profondo e statistica
(Vincent Granville, Data Science Central)
5. È arrivata una Wikipedia per le visualizzazioni dei dati
(Katharine Schwab, Co.Design)
6. Se vuoi migliorare le tue capacità di analisi dei dati, quale linguaggio di programmazione dovresti imparare? [R vs Python] (Dan Kopf, Quartz)
7. 30 schede essenziali di scienza dei dati, apprendimento automatico e apprendimento profondo
(Matthew Mayo, KDNuggets)
8. Lo studio A.I. "Gaydar" e i veri pericoli dei Big Data
(Alan Burdick, The New Yorker)
9. Assicurare il vantaggio competitivo con l'apprendimento automatico
(Ronald van Loon, Dataconomy)
10. I predatori della tempesta: La scienza dei dati dietro la previsione del tempo
(George Anadiotis, ZDNet)
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