Specialisti dell'apprendimento automatico: Come possono aiutare le piccole imprese?

"Le macchine possono pensare?"                                                                 - Alan Turing

Apprendimento automatico, a branch of computer science, focuses on developing algorithms that can “learn” from or adapt to the data and make predictions. As a small business owner, who has no digital products or has minimal web presence, you may not be too interested in the advances made in the field of machine learning. However, recently non-digital companies, big and small too, are using machine learning approach to advance their businesses.

L'apprendimento automatico ha una vasta gamma di applicazioni, dalle applicazioni digitali come lo sviluppo di videogiochi alle funzioni legate al business come il marketing. Algoritmi di apprendimento automatico non deve essere limitato alle grandi aziende o alle aziende basate sul web come Amazon. Come può un piccolo imprenditore trarre vantaggio dalla consultazione di specialisti di machine learning? Qui discutiamo le tre principali possibilità:

Analisi predittiva:  Ogni giorno sempre più dati diventano disponibili man mano che integriamo la tecnologia nella nostra vita; per esempio, i dati dall'uso di dispositivi indossabili o dall'uso dei social media. Con un approccio di machine learning questi dati possono fornire previsioni potenti, che possono aiutare le aziende a pianificare di conseguenza. L'analisi predittiva non è limitata ai dati disponibili da fonti esterne. I proprietari di piccole imprese possono utilizzare i loro dati interni e l'approccio di apprendimento automatico per fare previsioni di vendita e, inoltre, identificare i clienti che possono essere a rischio.

Capire le sottili relazioni tra le variabili: I grandi dati sono dinamici, cioè cambiano frequentemente nel tempo. I metodi tradizionali di calcolo impiegheranno più tempo per scoprire come un fattore può essere correlato ad altri. Gli algoritmi di apprendimento automatico possono chiarire rapidamente le relazioni di interesse. Per esempio, Airbnb, un'azienda che elenca case vacanze in affitto, appartamenti ecc, era interessata ad offrire un suggerimento di prezzo ai proprietari di immobili in affitto (aka host). Utilizzando i dati dei loro annunci di affitto, Airbnb ha sviluppato un pacchetto di apprendimento automatico chiamato Aerosolve per capire la relazione tra gli annunci di affitto e i prezzi che comandano. Gli host di Airbnb ora beneficiano del consiglio sui prezzi offerto dall'algoritmo di apprendimento automatico di Airbnb.

Sviluppare nuove applicazioni: Machine learning algorithms can provide new interesting solutions to questions that could not be answered before.  Clarifi, a start-up company that uses machine learning algorithms such as ‘deep learning technique’, has developed software service that enables computers to understand videos. This service can further advance business abilities e.g., to advertise a certain product at certain time.

Anche se qui discutiamo solo tre aree, le possibilità sono infinite. L'apprendimento automatico è un campo che si sta evolvendo ed espandendo. Il suo uso non è più limitato alle grandi aziende e i proprietari di piccole imprese possono certamente trarne beneficio. Assumere un esperto di machine learning potrebbe essere la prossima decisione commerciale intelligente che prenderete.