Piccole imprese e scienza dei dati: Gli esperti freelance sono l'anello mancante?

If your dream of owning a small business has come true, then perhaps you are looking forward to the next nightmare – expanding your small business. Irrespective of the direction chosen for expansion, whether targeting a new market or trying to win a new contract, most entrepreneurs today agree that their expansion efforts would benefit from the insights offered by scienza dei dati. The data collected from sales, operations and trends on social media are increasingly valued to develop business intelligence.

Assumere un scienziato dei dati as an employee may seem an expensive proposition. As a business owner who wears multiple hats, an entrepreneur may be tempted to adopt DIY-approach and may try to learn how to analyze the data. Some firms, such as Jetpac who use a creative approach, accomplish small data projects through contests on various data related public forums. But instead, hiring an expert data scientist will give bigger bang for the buck. An expert data scientist, equipped with a doctoral degree and appropriate work experience, can help an entrepreneur to further understand the available data.

Ecco le tre ragioni principali per le piccole imprese per assumere un esperto data scientist freelance:

1] Flessibilità:

For a small business, the needs related to data science might be still evolving. For instance, a taxi company may want to use data from flight and weather information to plan their rides. The budget allocated for analisi dei dati projects may be limited. Often there is a significant time gap between two data analysis projects during which retaining a full time data scientist may not be feasible. Assumere un esperto freelance su una base di progetto fornirà la tanto necessaria flessibilità per le piccole imprese. Invece di uno stipendio, i compensi per un esperto freelance sono spesso basati sulle pietre miliari consegnate. Questo metodo di pagamento può offrire ulteriore flessibilità a una piccola impresa a corto di contanti.

2] Ridurre "l'onere delle assunzioni":

Molte piccole imprese possono avere un reparto risorse umane con poco personale. Gli sforzi per assumere un nuovo dipendente (per esempio, i colloqui, l'assunzione e l'orientamento dei nuovi assunti) possono richiedere molto tempo. Alcune aziende usano app di visualizzazione dei dati, come Roambi, invece di assumere un esperto. Ma le app potrebbero non essere in grado di soddisfare le esigenze di analisi dei dati specifiche del business. Assumere uno scienziato di dati esperto da un mercato virtuale per i freelance può ridurre significativamente il peso del processo di assunzione. Un mercato virtuale può avere scienziati di dati con vari livelli di competenza. Per eliminare ulteriormente gli analisti di dati inesperti, alcune piccole imprese stanno scegliendo mercati virtuali che presentano esclusivamente professionisti con diplomi di dottorato.

3] Trattenere il talento:

Le aziende sono desiderose di ottenere informazioni sullo stile di vita dei loro clienti analizzando i dati da una varietà di risorse come i social media o i dispositivi indossabili. Questa tendenza del business ha aperto molte opportunità per gli scienziati dei dati. Mantenere gli scienziati di dati è diventato più difficile, anche per le grandi aziende, come analisi dei dati is a sought-after skill. Data scientists, who seek novel problems to solve, appreciate challenges faced by start-ups and are willing to act as consultants on data projects. Although small businesses may not have resources to retain a data scientist, they can benefit from hiring a scienziato dei dati freelance.

Per riassumere, i proprietari di piccole imprese non hanno bisogno di lottare per i loro requisiti relativi alla scienza dei dati. Assumere un esperto freelance è una soluzione che può rientrare nelle risorse disponibili. Gli imprenditori possono abbandonare l'approccio fai-da-te per i "problemi di analisi dei dati" e rimanere concentrati sui compiti che richiedono le loro capacità imprenditoriali.