Otto articoli imperdibili sulla scienza dei dati di febbraio 2018

Scienza dei dati continues to revolutionize industries and workplaces worldwide. As businesses realize the power of analytics, they’ve started to hire data scientists on a large scale, so that they can take accurate, data-driven decisions. Industries like assistenza sanitaria e alimentari stanno iniziando a incorporare l'intelligenza artificiale e apprendimento automatico in a big way — from using predictive diagnostics to burger-flipping robots. Gmail and Snap have both started to offer users analytics, while Arm has announced Project Trillium, a machine learning project that can help smartphones detect objects and provide intelligent feedback. Here are some of the best reads in the analytics, AI and ML space from February 2018:

1. Data Science 2018: Tre tendenze che devi conoscere

Tripp Smith, Data Center Journal

2. Arm sta cambiando le esperienze di apprendimento automatico: Progetto Trillium

Jem Davies, comunità del braccio

3. 10 modi in cui il Machine Learning sta rivoluzionando il marketing

Louis Columbus, Forbes

4. Non preoccupatevi che l'IA vada male - le menti che ci sono dietro sono il pericolo

John Naughton, The Guardian

5. Gmail ora ha l'analisi, ed è fantastico

Larry Alton, The Next Web

6. Le migliori competenze che gli scienziati di dati devono imparare nel 2018

Daniel Gutierrez, insideBIGDATA

7. Snapchat dà finalmente ai creatori delle analisi

Josh Constine, TechCrunch

8. L'AI diagnostica le malattie degli occhi dopo l'analisi dei Big Data

Steve Bush, ElectronicsWeekly.com

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