6 Applicazione essenziale della statistica

Statistician is one of the top 10 fastest-growing jobs in the US. Going by the rate at which the world is generating and collecting data, it is no surprise that the expertise of those who can effectively analyze this data is in great demand and are application of statistiche. Fr experts help collect, study and extract relevant information from vast and complex data. This information is then applied to validate and further ricerca, make sound business decisions and drive public initiatives.

Here Are the Top 6 Application of Statistics

1. Interpretazioni e conclusioni della ricerca

La statistica costituisce una parte importante della maggior parte delle scienze, aiutando i ricercatori a testare le ipotesi, confermare (o rifiutare) le teorie e arrivare a conclusioni affidabili. I dati generati da esperimenti e studi non sono mai semplici - bisogna tenere conto della casualità e dell'incertezza, eliminare le coincidenze e arrivare alle conclusioni più accurate. L'analisi statistica aiuta a ridurre o eliminare gli errori in modo che i ricercatori possano trarre con fiducia delle conclusioni che poi indirizzeranno ulteriori ricerche.

2. Meta-Analisi delle revisioni della letteratura

Prima che un ricercatore o uno scienziato si imbarchi in una nuova ricerca, è consuetudine eseguire una completa ricerca della letteratura di tutte le informazioni pubblicate disponibili su un argomento specifico. Tuttavia, è sempre difficile trarre una conclusione definitiva da studi multipli, soprattutto se gli studi seguono metodologie di ricerca diverse, sono stati pubblicati in riviste diverse (che portano a distorsioni nella pubblicazione), o sono distribuiti su un ampio intervallo di tempo. Un'analisi statistica di questi studi aiuta ad estrarre la verità comune alla base di tutti questi studi, o a scoprire un modello o una relazione nascosta.

3. Disegno dello studio clinico

Una delle applicazioni più importanti dell'analisi statistica è la progettazione studi clinici. Quando viene scoperto un nuovo farmaco o trattamento, deve prima essere testato su un gruppo/gruppi di persone per capire la sua efficacia e sicurezza. Uno studio clinico implica la selezione di una popolazione/dimensione del campione, la definizione dell'intervallo di tempo in cui monitorare il trattamento, la progettazione delle fasi e la selezione dei parametri che aiuteranno a decidere quanto sia efficace il trattamento e se sia migliore di uno esistente. Biostatistici può assumersi il compito di eseguire un'analisi statistica dello studio, aiutando non solo a progettarlo, ma anche ad analizzare e determinare i risultati.

4. Progettare sondaggi 

Do people who go to the gym lead a healthier, happier life? How safe is the city of New York? How effective is your HIV-awareness programme? Questions like these that cannot be answered without the help of statistics. Surveys require careful design and implementation, considerations about the survey format, accounting for bias and fatigue, etc. Data collected from surveys have to be carefully studied by statistical analysis experts who also use their own discretion and experience to derive the most meaningful information from a survey. Through surveys, governments can determine the effectiveness of an initiative, businesses can understand the response to a particular product, and social scientists can perform quantitative research.

5. Studi epidemiologici 

Epidemiological studies help determine the link between the cause and effect of a disease, especially in outbreaks and epidemics. A statistical analysis involves identifying the most likely cause of a disease — for example, the link between smoking and lung cancer. This information is used to develop public health policies and implement preventive assistenza sanitaria programmes. Data visualization and statistical analysis also played an important role in understanding the Epidemia di ebola in Africa occidentale.

6. Modellazione statistica

Statistical modeling involves building predictive models based on pattern recognition and knowledge discovery. It is used in environmental and geographical studies, predicting election outcomes, survival analysis of populations, and more. Meteorologists use statistical tools to help them predict the weather. The line between statistical modelling and apprendimento automatico is becoming increasingly blurry — Robert Tibshirani, a statistician at Stanford called machine learning “glorified statistics”.

Ecco un esempio del modello statistico di The Economist per prevedere le elezioni di medio termine negli Stati Uniti.

Poiché gli statistici sono anche pagati tra gli stipendi più alti, non tutte le organizzazioni possono permettersi di averli in casa, a tempo pieno. Le piccole imprese, le organizzazioni non profit, le agenzie governative, i ricercatori e le startup affidano sempre più spesso il loro lavoro di analisi statistica a statistici freelanceche possono lavorare su budget e tempi più piccoli.