5 aziende che usano Big Data e AI per migliorare le prestazioni

Starbucks, Burberry e altri: Nathan Sykes elenca i modi innovativi in cui le aziende stanno usando i grandi dati e l'IA per migliorare le prestazioni e aumentare le vendite. 

Il mondo sta avanzando a rotta di collo su molti fronti, specialmente quando si tratta di tecnologia, innovazione ed esperienza moderna. Siamo passati da esperienze di consumo in gran parte offline e a tu per tu con le piattaforme desktop a esperienze mobili e adattive altamente personalizzate e contestualmente rilevanti. Per stare al passo con tutto questo, le aziende e le organizzazioni si stanno rivolgendo a piattaforme di supporto più avanzate nella vena dei big data e dell'analitica. Diverse aziende stanno usando i big data e intelligenza artificiale per migliorare i loro processi e le loro prestazioni.

Ma l'utilizzo dei big data e dell'IA - o apprendimento automatico — collectively is about more than just making sense of data: si tratta di metterlo in pratica. Le aziende possono sfruttare le informazioni utilizzabili che ottengono attraverso le metriche avanzate per costruire campagne migliori, prendere decisioni più informate e persino prevedere il comportamento dei clienti. Nella pubblicità e nel marketing, per esempio, i big data e l'IA possono aiutare a rendere il copy pubblicitario più redditizio. Allineando il contenuto con le cinque componenti del copy di successo e automatizzandone la consegna, si può garantire che abbia un impatto diffuso e ottimale. Grazie alla gig economy, le aziende sono anche in grado di hire data scientists, da oltre frontiera.

Solo per mostrarvi un po' del potere che c'è dietro queste tecnologie, daremo un'occhiata più da vicino ad alcune aziende e marchi che utilizzano tali piattaforme per migliorare le prestazioni e l'efficienza e offrire migliori esperienze ai clienti. Ecco 5 esempi reali di aziende che utilizzano i big data e l'IA per aumentare le vendite, offrire esperienze personalizzate e migliorare i loro prodotti.

1. Starbucks

Gli esempi ovvi - e spesso sopravvalutati - sono Amazon, Walmart e altri grandi rivenditori. Ma questi casi d'uso sono frutti a basso costo. La realtà è che molti marchi che potreste non aspettarvi stanno usando l'AI e i big data - come Starbucks, per esempio.

La personalizzazione ha un grande valore per i consumatori nell'era moderna, in quanto significa un servizio più veloce, opzioni più rilevanti e migliori esperienze complessive. I grandi dati e le metriche dei clienti, comprese le informazioni in tempo reale, hanno reso possibile fornire opzioni di servizio più mirate. Starbucks è in prima linea in questoutilizzando la loro app mobile e i loro vasti archivi di dati per mostrare gli ordini preferiti ai baristi prima ancora che i clienti arrivino al bancone. Inoltre, migliora notevolmente le prestazioni, accelerando i tempi di ordinazione e di servizio, soprattutto durante le ore più intense.

Come funziona? I membri del programma di ricompense di Starbucks e dell'applicazione mobile lo usano spesso per ordinare bevande, chiamare per ordini futuri e approfittare di vantaggi esclusivi. Allo stesso tempo, l'azienda usa questo servizio per raccogliere molte informazioni sulle abitudini e le preferenze di acquisto dei propri clienti. È proprio così che possono fornire informazioni sugli ordini preferiti ai baristi.

Ma l'azienda usa anche queste informazioni per costruire campagne di marketing e promozioni più rilevanti, decidere le posizioni per nuovi negozi o potenziali affari e persino decidere i futuri aggiornamenti del menu.

2. Burberry

Burberry, un importante marchio di moda britannico, è utilizzando anche grandi dati e AI per aumentare le prestazioni, le vendite e la soddisfazione dei clienti.

Naturalmente, i loro clienti fanno uso di programmi di fidelizzazione e di ricompensa attraverso un'applicazione mobile. Per coloro che utilizzano attivamente tali servizi, Burberry chiede loro di condividere i dati e utilizza le informazioni raccolte per fornire raccomandazioni pertinenti sia per i prodotti online che in negozio.

La cosa più interessante è come questo si traduca nei convenzionali negozi Burberry. Gli assistenti alle vendite e i rappresentanti dell'azienda hanno accesso a tablet di proprietà dell'azienda che forniscono suggerimenti di acquisto e informazioni aggiuntive su clienti selezionati. I dipendenti possono vedere lo storico degli acquisti di un cliente, le sue preferenze e persino l'attività sui social media. Possono usare questi dati per fornire un'esperienza più personalizzata, che può aiutare ad aumentare le vendite.

Per esempio, diciamo che compri una camicetta online. Quando si visita il negozio, un impiegato può vedere questo acquisto e consigliare borse o accessori abbinati. Può anche suggerire articoli che altri consumatori hanno comprato insieme alla stessa camicetta.

Portando questo concetto di conoscenza e informazione digitale in una direzione diversa, tutti i prodotti nei negozi Burberry hanno tag RFID unici. Quando gli acquirenti visitano un negozio, un'esperienza di app mobile comunicherà con loro direttamente sui vari prodotti. Possono vedere da dove provengono i prodotti o persino ottenere consigli su come indossarli. È un'incredibile fusione di impegno digitale e fisico che migliora il servizio e la risposta alle esigenze dei clienti.

3. McDonald's

Il famoso fast-food McDonald's sta abbracciando la tecnologia moderna in molti modi, compreso l'uso di big data e AI.

La loro applicazione mobile aggiornata permette ai clienti di ordinare e pagare quasi interamente tramite i loro dispositivi mobili. Per rendere l'esperienza molto più piacevole, hanno anche accesso a offerte esclusive. In cambio della comodità, McDonald's raccoglie informazioni essenziali sul suo pubblico. Possono vedere quali cibi e servizi ordinano i clienti, quanto spesso o anche se visitano il drive-thru o entrano. Tutti questi dati permettono promozioni e offerte più mirate. Infatti, i clienti giapponesi che usano l'applicazione mobile dell'azienda spendono in media il 35% in più a causa delle raccomandazioni puntuali appena prima che siano pronti a ordinare il cibo.

4. Spotify

Spotify non è diverso da Netflix nel modo in cui utilizza l'AI e i big data per fornire migliori playlist e raccomandazioni di contenuti in streaming ai suoi utenti. La funzione Discover Weekly è un eccellente esempio di questo in azione. Ogni settimana, Spotify offre ad ogni utente una playlist personalizzata con raccomandazioni musicali basate sulla loro storia di ascolto e navigazione. È un po' come un mixtape curato dalla piattaforma, che offre nuovi brani e artisti, mostrandoti nuovi generi che potrebbero piacerti o anche aggiornandoti sulla tua musica preferita.

Questa caratteristica è possibile grazie a un vasto insieme di informazioni e dati che raccolgono dalla loro base di utenti. Quando hai milioni di persone che ascoltano musica ogni giorno, ottieni delle intuizioni piuttosto profonde sulle abitudini e le preferenze degli utenti.

L'azienda ha anche lanciato un'applicazione "Spotify for Artists" che permette alle band e agli artisti musicali di vedere le analisi relative ai loro contenuti.

5. Il Volto del Nord

If you’re not familiar with The North Face, they are a prominent clothing vendor that offers both outdoor-friendly and active fashions. They’ve tapped into intelligenza artificiale and machine learning — thanks to IBM’s Watson — to deliver a highly personalized customer experience, all consegnato tramite un'applicazione mobile.

Dopo il download, i clienti possono parlare direttamente al loro telefono per interagire con Watson. Il sistema poi funziona proprio come un venditore umano, nel senso che li guida attraverso varie domande ed esperienze di acquisto e poi fornisce raccomandazioni personalizzate. Le risposte fornite durante la fase iniziale e il modo in cui si reagisce contribuiscono a plasmare le future interazioni del sistema con il cliente.

Per esempio, una domanda potrebbe essere: "Quali caratteristiche vuoi nella tua giacca?" La tua risposta determinerà i prodotti e le merci che Watson ti raccomanderà.

Le piattaforme di apprendimento automatico e AI stanno contribuendo a plasmare l'esperienza moderna

In molti modi, queste tecnologie miglioreranno le prestazioni e l'efficienza per il business e contemporaneamente modernizzeranno le esperienze per i consumatori a parte queste aziende che stanno usando i big data. Basta considerare la miriade di modi in cui ora è possibile ricevere contenuti o raccomandazioni altamente personalizzati e contestualmente rilevanti, basati su qualcosa di semplice come la vostra storia recente di acquisto.

Queste informazioni possono migliorare anche una pletora di strategie incentrate sul business, come il marketing e la pubblicità, le relazioni con i partner e le decisioni future. È difficile da credere, ma il futuro che abbiamo visto ritratto nei film di fantascienza - dove i bot e la tecnologia permeano la nostra vita quotidiana - è qui.

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