[INFOGRAFICA] 15 modi per ridurre la dimensione del campione negli studi clinici

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I costi della sperimentazione clinica sono aumentati nell'ultimo decennio, con rapporti recenti che affermano che dal 2008 al 2013, il costo medio per paziente è aumentato di $23.600. Un importante contributo al costo di un sperimentazione clinica è il reclutamento dei soggetti e i relativi costi del personale. So, examining every opportunity to reduce the sample size for a study is an important and necessary step in sviluppo di farmaci.

Ridurre la dimensione del campione senza perdere potenza può essere realizzato con uno dei tre principi.

In this infographic, we examine these and present 15 ways researchers can reduce sample size in studi clinici.

15 modi per ridurre la dimensione del campione negli studi clinici
# Metodo Potenziale Riduzione
1 Regolare le variabili indipendenti nell'analisi finale 0 – 10%
2 Stratificare i pazienti 0 - 20%
3 Arricchire i pazienti 0 - 20%
4 Utilizzare la risposta sostenuta 0 - 25%
5 Utilizzare i confronti a coppie 0 - 30%
6 Analisi della frequenza d'uso 0 - 40%
7 Utilizzare una tecnica statistica che corrisponda alla curva di risposta prevista 0 - 50%
8 Utilizzare endpoint surrogati 0 - 70%
9 Aumentare il tasso di eventi 0 – 90%
10 Eseguire uno studio clinico serrato 5 – 20%
11 Utilizzare il cut-off ottimale per l'endpoint binario 10 - 30%
12 Utilizzare una variabile continua 10 - 40%
13 Utilizzare il design adattivo 10 - 50%
14 Utilizzare studi crossover 50 - 70%
15 Utilizzare i disegni fattoriali 50 - 75%
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Date un'occhiata alla guida estesa su nQuery Dimensione del campione Sito web del software.

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L'autore

Layla Tobin fa parte del team di nQuery Sample Size Software. Nel 2017, 90% delle organizzazioni con studi clinici approvati dalla FDA hanno utilizzato nQuery per il calcolo della dimensione del campione.

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