Les 11 startups les plus innovantes en matière d'IA aux États-Unis

Nathan Sykes écrit sur les principales startups d'IA aux États-Unis qui transforment les secteurs d'activité, notamment les suivants soins de santé to agriculture. Last updated: 20 August 2021 

Even in today’s massively technology-oriented society, it’s difficult to imagine a world run by machines, or more specifically, cognitive-based intelligence systems. This fact is exacerbated even more by pop culture, which often portrays AI as a sort of enemy to humankind, at least when it comes to science-fiction and fantasy. That perception doesn’t stop the fact that soon, we’ll be ordering coffee and beverages from mechanical baristas and taking rides to work in vehicles that can drive themselves. Intelligence artificielle is going to shape the world and the future as we know it. The industry is growing rapidly on a daily basis, which means that new AI startups are continually entering the market in soins de santé, marketing, cybersecurityet plus encore.

Les meilleures startups d'IA aux États-Unis

1. Arterys

Même pour des professionnels qualifiés, l'examen des scanners IRM est un travail difficile et fastidieux. De plus, il est relativement facile de faire une erreur et de mal diagnostiquer un patient. Mais Arterys espère changer cela avec un outil d'imagerie basé sur le cloud qui peut examiner les scans beaucoup plus rapidement. Il est présenté comme un "assistant d'IA pour les radiologues", à la fois efficace et performant.

La plateforme Arterys permet d'identifier et de diagnostiquer en seulement 15 secondes ce qui prendrait normalement 45 minutes à un être humain. Elle s'appuie sur un réseau neuronal d'apprentissage profond basé dans le nuage, qui devient de plus en plus intelligent au fur et à mesure qu'il reçoit des données et des informations.

2. Chien de chasse/chien sonore

Les assistants vocaux sont nombreux de nos jours, avec Alexa, Siri, Google Assistant, Cortana et bien d'autres. Cependant, Houndify tente de révolutionner la technologie en construisant l'un des assistants les plus puissants jamais créés.

Contrairement aux plateformes similaires, Chien courant - la dernière application de la société, ne se contente pas de convertir la langue en texte. Au contraire, elle utilise une combinaison de reconnaissance vocale et de compréhension contextuelle de la langue pour éliminer les erreurs et accélérer les traductions. Cet outil permet également d'effectuer des requêtes beaucoup plus complexes. Par exemple, vous pouvez demander à Hound quelque chose comme "Quels sont les restaurants réputés dans un rayon de 8 km, ouverts après 21 heures, qui ne sont pas des fast-foods ou des pizzerias ?".

3. Freenome

Plusieurs outils d'IA et d'apprentissage automatique sont utilisés pour diagnostiquer le cancer plus rapidement, mais... Freenome offre quelque chose de plus. Il va au-delà de la simple détection des tissus cancéreux et peut localiser exactement l'emplacement du cancer dans le corps. Il est censé pouvoir également discerner si une tumeur est maligne ou bénigne. Et tout cela grâce à des biopsies liquides - en d'autres termes, des échantillons de sang.

It achieves this information in a rather remarkable way. The system is designed to analyze a person’s DNA — through blood samples, of course — and then predict where cancer may be, but also what treatments can be used. Apprentissage automatique allows the system to grow smarter over time as it ingests data.

La société espère être en mesure de détecter de nombreuses formes de cancer, notamment de la prostate, du côlon, du poumon et du sein.

4. Rayon

Au sein des grandes organisations, il peut être difficile pour les employés et le personnel de trouver des réponses à leurs questions. Il y a de nombreuses raisons à cela, qui peuvent provenir d'une mauvaise communication, d'un manque de documentation ou simplement de hiérarchies complexes.

Rayon est la réponse. Il s'agit d'un helpdesk ou d'un outil de chat d'IA qui offre un soutien aux employés, spécifiquement. Les demandes peuvent être envoyées - et faire l'objet d'une réponse - via Slack, un texte ou un courriel. L'idée est que l'outil offre aux employés un canal de communication quasi instantané pour que tout fonctionne efficacement. S'ils ont une question ou une préoccupation, ils peuvent l'adresser à l'IA de Spoke et obtenir une réponse appropriée plutôt que d'attendre que le message passe par les RH et remonte la chaîne de gestion.

5. L'exploitation agricole Bowery

Agriculture and farming are growing to be some of the most data-oriented industries in the modern day. Through big data and machine learning, crop yields can be improved through the elimination of obstacles and enhancement of various habits. AI startup L'agriculture de Bowery va encore plus loin, puisque toutes ses cultures sont réalisées en intérieur, à l'aide de capteurs connectés et orientés données. Ces capteurs intelligents peuvent détecter des facteurs tels que la température, l'humidité, la lumière et la santé des différentes plantes.

Les caméras sont également utilisées pour observer et surveiller les cultures, mais aucune personne n'est assise devant un écran toute la journée pour regarder les plantes pousser. Il s'agit plutôt d'une IA ou d'une plateforme d'apprentissage automatique qui peut détecter et ajuster divers éléments pour améliorer les conditions de culture. Le système peut effectuer des changements pour améliorer le goût, la texture et même la couleur des différentes plantes.

Bowery Farm affirme que ce système permet à ses exploitations d'être 100 fois plus efficaces - par pied carré - que les exploitations traditionnelles.

6. Cybereason

De nombreuses entreprises informatiques et de cybersécurité se tournent vers l'IA et l'apprentissage automatique pour à la fois automatiser et améliorer la réponse aux cyberattaques. Cybereason se spécialise dans la détection et la réponse aux points d'extrémité en offrant une plateforme capable de détecter les attaques et les problèmes potentiels en temps réel.

Le système peut "analyser plus de données, plus profondément" grâce à sa nature "full-stack". Dès qu'il est déployé, il commence à scanner un environnement et compare continuellement ses résultats à ceux qu'il a stockés dans un système de données en nuage. Comme tout outil d'apprentissage automatique, il apprend au fur et à mesure qu'il ingère des données et se développe pour comprendre un réseau ainsi que les menaces potentielles.

7. Texte de cas

Fouiller dans des centaines - voire des milliers - de documents juridiques et de décisions antérieures pour trouver une corrélation n'est pas une partie de plaisir. C'est fastidieux et cela demande beaucoup de ressources humaines. C'est pourquoi les avocats emploient une armée de stagiaires pour les aider.

Texte de cas peut contribuer à réduire cette corvée grâce à l'analyse de l'IA. Les avocats, les membres du personnel et les professionnels peuvent télécharger des mémoires ou des documents juridiques, puis utiliser l'IA pour trouver des données similaires. Plus précisément, le système les aidera à identifier les affaires précédentes qui correspondent à la leur. Voyez cela comme un moteur de recherche, mais pour le secteur juridique.

8. TextIQ

Conformité réglementaire is a necessary evil that also happens to require a lot of rote analysis and document work. TextIQ applique l'apprentissage automatique et l'analyse du langage pour aider à améliorer la qualité et l'efficacité du travail effectué. Plus important encore, elle ne remplace pas entièrement les ressources humaines, mais travaille à leurs côtés pour analyser les documents et les données et en extraire des informations plus significatives.

L'entreprise propose des outils pour les postes de directeur juridique, de chef de la conformité, de chef du contentieux et de chef de la découverte électronique.

9. Modèle89

Précédemment nommée Quantify, cette société s'est rebaptisée sous le nom de Pattern89. Ils proposent une recherche sur les médias sociaux et un ensemble d'outils pour les professionnels du marketing qui utilisent l'apprentissage automatique et l'IA. Le système ingère des données sur l'audience, les canaux et le contenu pour aider les responsables des médias sociaux à améliorer l'engagement et à stimuler l'exposition de leur marque.

The company hails it as the “first science des données coaching platform for paid social” because it helps inform professionals what they should — or shouldn’t — do during social campaigns. Comprehensive reports round out the platform, allowing for much more profound insights than ever before.

10. DemandJump

Avec le marketing en ligne et les portails Internet, en général, il est difficile de déterminer de quoi et d'où provient un trafic spécifique. Vous pouvez constater une augmentation du nombre de clients ou de visiteurs en provenance d'un portail particulier, mais vous ne savez pas nécessairement pourquoi cela se produit. Plus important encore, vous ne pouvez pas reproduire ce succès si vous ne le comprenez pas.

DemandJump is a traffic-analysis platform that relies on intelligence artificielle to understand and leverage traffic sources. It will analyze what’s happening with traffic and create a map of user flows that can be used to highlight influential portals. Through it, you can learn who is talking about and providing references to your brand as well as what that means for your numbers.

Il s'agit moins de fidéliser que de trouver de nouveaux clients - et d'en fidéliser d'autres - en optimisant la recherche de trafic.

11. Clari

Clari, basée à Sunnyvale, en Californie, analyse les données pour les commerciaux, en appliquant des analyses avancées et une technologie cloud pour fournir des informations précieuses aux équipes de vente. En mars 2018, elle a levé $35M. Elle compte parmi ses clients Zoom et Atlassian.

Les services de Clari comprennent l'inspection des pipelines, la gestion des opportunités et la gestion des prévisions.

L'IA sera bientôt nécessaire

Comme vous pouvez le voir, intelligence artificielle et l'apprentissage automatique sont effectivement utilisés pour faire des choses étonnantes, même aujourd'hui. Mais le type d'efficacité, de rapidité et d'avantages qu'offre cette technologie signifie qu'elle deviendra bientôt un espace encore plus compétitif. De plus en plus d'entreprises vont commencer à la mettre en œuvre et les start-ups d'IA vont continuer à identifier de nouvelles opportunités. Ce changement favorisera la croissance et l'adoption, et naturellement, l'IA deviendra une puissance, créant le type de monde piloté par les machines et les logiciels dont nous rêvons depuis des décennies.

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