Les données derrière les voitures autonomes

Il y a longtemps que l'on imagine que notre avenir comprendrait des voitures volantes. Si cela peut devenir une réalité un jour, ce n'est pas le cas aujourd'hui. Mais quelque chose qui est possible ? Des véhicules véritablement autonomes et autopilotés. Compte tenu de la façon dont AI commence à s'imposer dans le monde, il se pourrait bien que ce soit bientôt une réalité. Mais même si la technologie existe - et que beaucoup d'entre nous ont entendu des récits et vu des démonstrations de voitures autonomes - il est difficile d'imaginer nos routes remplies de ces véhicules. Les véhicules sans conducteur sont encore, pour l'essentiel, un nouveau concept pour nous en tant que société. Non seulement ils sont rares à l'état sauvage, mais nous sommes encore en train de mettre au point le système de contrôle de la conduite. problèmes de réglementation et ramifications juridiques de leur existence.

Lorsqu'un véhicule sans conducteur est impliqué dans un accident ou cause des dommages - matériels ou personnels - qui est légalement en faute ? Est-ce le propriétaire, qui n'était même pas aux commandes ? Le fabricant dudit véhicule ? Ou est-ce le vendeur ou le prestataire de services qui contrôle la base de données et le système d'autonomie du véhicule ? Nous avons encore beaucoup de chemin à parcourir dans ce domaine, du moins jusqu'à ce que nous puissions définir les détails les plus précis.

Selon Intel, la technologie des véhicules sans conducteur contribuent à l'économie mondiale à hauteur de $7 billions de dollars au cours des prochaines décennies et permettra également de sauver des milliers - voire des millions - de vies. Cependant, malgré cette augmentation croissante de l'adoption, le sentiment du public est encore un peu flou. Le matériel qui rend ces véhicules possibles ou opérationnels, par exemple, n'est pas ce que l'on pourrait croire. Demandez à n'importe qui et il vous décrira probablement des commandes de type robotique reliées à un châssis plus grand ou un système de rails où tous les véhicules circulent sur une route de type parc à thème.

In reality, it’s data that will power the driverless vehicles of the future. Yes, digital data or information collected by a variety of sensors and monitoring systems and then passed through a big data platform — namely one connected to AI or apprentissage machine. It sounds a bit insane, especially when you consider that “data” or digital content is not exactly tangible in nature. How can a seemingly invisible or untouchable element have control over something so advanced as a driverless vehicle, and by proxy our lives?

La relation entre les véhicules à conduite autonome et les données

Pour parler franchement, les véhicules sans conducteur n'existeraient pas sans leurs données connectées. Ils ne seraient tout simplement pas possibles. La raison en est que toutes les informations du monde réel, situationnelles et contextuelles doivent être collectées, traitées et ensuite déployées pour qu'un système automatisé puisse effectuer son travail. Un véhicule sans conducteur doit être conscient de la présence d'autres véhicules sur la route, de piétons et d'objets à proximité, de la direction qu'il prend et du rapport entre cette direction et sa position actuelle.

A variety of sensors and devices collect the necessary information, transfer it through an open connection to a hub or main system and then receive it after it’s been collated and processed. That central system — often powered by AI or machine learning algorithms — is what turns the digital data into usable insights.

Plus important encore, ce processus doit être effectué si rapidement que l'unité de commande du véhicule a le temps d'envoyer et de recevoir les informations correspondantes avant même de prendre sa décision en une fraction de seconde. Elle doit être capable de dire si un objet qui roule devant elle - à moins d'un kilomètre - est un ballon ou un enfant. Il doit également être capable de déterminer s'il a le temps de s'arrêter, de s'écarter du chemin ou de continuer à avancer.

Cela signifie également que le système est responsable de nombreuses vies, même dans une situation simple. Il est responsable de la sécurité des passagers à l'intérieur du véhicule, mais il couvre également toute personne se trouvant dans les environs, comme l'enfant qui a perdu son ballon.

Les données sont le moteur de tout, même si elles sont parfois difficiles à appréhender.

Comment les véhicules à conduite autonome utilisent les données

Les données traitées et utilisées par les véhicules sans conducteur peuvent être aussi bien vitales qu'inconséquentes en termes d'importance générale. La connaissance de son environnement et de sa situation, par exemple, peut faire la différence entre un accident majeur et un fonctionnement fiable. Mais les données concernant les passagers peuvent également faire la différence, mais pas de la même manière. Ces dernières pourraient entrer en ligne de compte lors du réglage des paramètres de contrôle de la température à l'intérieur du véhicule, des appareils de divertissement ou même des accessoires dynamiques comme un système électronique de teinte des vitres.

Les informations situationnelles sont vitales pour le trajet et les principales opérations de la voiture. Les données recueillies sur les points de repère, les routes ou les structures à proximité peuvent être utilisées pour déterminer sa position actuelle. Ce processus lui permet de localiser géographiquement une position avec des spécifications précises lorsqu'il est associé à des informations GPS modernes.

Les systèmes d'information géographique sont utilisés de nombreuses façons dans l'industrie. Ils peuvent aider à planifier des itinéraires et à identifier des raccourcis ou à éviter le trafic. Ils peuvent également synchroniser des informations avec des serveurs distants, qui pourraient les relier à d'autres véhicules proches sur la même route. Un accident qui vient de se produire, quelques minutes plus tôt, pourrait être relayé à un véhicule à proximité, lui permettant de s'arrêter ou de ralentir si nécessaire. En outre, un capteur de type sonar permettrait au véhicule de voir, de jauger et de mesurer son environnement à tout moment.

Les informations relatives à la vitesse, au matériel et aux performances ainsi qu'à la carrosserie externe permettent aux systèmes des véhicules de connaître leur état actuel, ce qui pourrait devenir encore plus important lorsqu'il s'agit de traiter des questions environnementales. Pour éviter les routes inondées, par exemple, il faudrait que le véhicule mesure en permanence les niveaux d'eau touchant le châssis et détermine si l'eau accumulée est suffisamment peu profonde pour être traversée.

Les données sont également utilisées pour préparer à la fois les véhicules et nos routes à leur arrivée.

Données sur les essais opérationnels et les déploiements

Avant que ces véhicules puissent être lancés, nous devons être préparés en tant que société, et les fabricants doivent être sûrs qu'ils fonctionnent comme prévu. Cette assurance nécessite de nombreux tests, à la fois dans des villes réelles et sur des routes réelles.

Toutes les données collectées sont également utilisées pour les essais et le déploiement afin d'optimiser les systèmes et le matériel utilisés. Les capteurs qui présentent un angle mort, par exemple, doivent être réaménagés ou complétés par des dispositifs supplémentaires pour corriger les vulnérabilités. La seule façon de savoir qu'un tel capteur ou dispositif ne mesure pas avec précision sur des routes réelles est de le tester.

Les véhicules à conduite autonome de Google créent et traitent jusqu'à deux pétaoctets de données par ance qui représente environ deux millions de gigaoctets. C'est beaucoup de données. Certaines d'entre elles sont techniques et locales - comme ce que fait la voiture dans diverses circonstances - mais il y a aussi des données communautaires ou externes et même des données personnelles sur les passagers.

La distinction la plus importante à faire, cependant, est que ces véhicules et systèmes ne cessent jamais de collecter, traiter ou utiliser des données jusqu'à ce qu'ils soient éteints et garés. Même dans ce cas, les données sont toujours utilisées pour rendre les systèmes plus puissants, plus précis et plus sûrs.

Avec suffisamment de données, vous pouvez commencer à déployer des systèmes prédictifs qui prennent des décisions correctes basées sur des faits. Cette balle a roulé dans la rue, il est donc probable qu'un enfant ou un piéton suivra peu après. Arrêtez-vous dès que possible, et faites une embardée si vous ne pouvez pas. PDG d'Intel Brian Krzanich l'a bien dit. "Les données sont le nouveau pétrole". Elle alimentera les véhicules du futur et les rendra plus intelligents, plus conscients et plus efficaces que jamais.

Saisir la confidentialité et la sécurité

Avec toutes ces données collectées et circulant librement entre les systèmes, les connexions ouvertes et en cours de déploiement, il existe certaines préoccupations concernant la vie privée et la sécurité.

Pour commencer, comment pouvons-nous empêcher l'accès des pirates informatiques aux systèmes de contrôle des données et faire des ravages ? Et si vous êtes sur une autoroute et que le véhicule est arrêté par une partie externe ? Ce problème pourrait entraîner des accidents graves et mortels, avec des répercussions non seulement pour vous et les autres passagers, mais aussi pour ceux qui se trouvent sur la même route.

La vie privée est une autre préoccupation. Si le véhicule collecte et rapporte en permanence des informations sur les conducteurs et les passagers, que voit-il ? Il pourrait influencer directement la signalisation routière et les panneaux d'affichage, par exemple. Imaginez un système dynamique qui capte les produits ou les marchandises dont vous discutez et les affiche sur les panneaux à proximité pour donner un coup de pouce publicitaire supplémentaire - un peu comme Amazon et d'autres détaillants suggèrent des produits à partir de votre historique de navigation sur Internet.

Unfortunately, as crucial as these elements are, it will take time to work out kinks with the technology. We’ll also need to be wary of how our personal data and privacy are handled in regard to the companies building these vehicles. We must find a way to protect ourselves, even from helpful and necessary systems like the ones powering driverless vehicles. Time, recherche, awareness and proper regulation are some of the better solutions, but it won’t happen overnight.