Les spécialistes de l'apprentissage automatique peuvent-ils aider les petites entreprises ?

De nombreuses organisations cherchent à faire progresser leur activité en utilisant le "Big data", notamment en utilisant apprentissage machine algorithms. Often, machine learning is used for predictive analysis such as to anticipate the customer loyalty over the next few months, which helps businesses to make better decisions regarding prices supply etc. Recently, machine learning algorithms have been employed in novel ways; for instance, a recruitment company may employ machine learning to shortlist the applicants.

Pour développer ces capacités d'apprentissage automatique, les grandes entreprises peuvent disposer d'experts en interne ou travailler avec fournisseurs de solutions d'apprentissage automatique. Due to their small operational budget, smaller businesses may struggle to achieve those capabilities. But companies can benefit from hiring an expert spécialiste des données en freelance to meet their machine learning related needs.
Nous abordons ici les trois principales raisons d'engager un expert (doctorant ou post-doc) en freelance pour développer des algorithmes d'apprentissage automatique :
1. Exploitez le vivier mondial de talents : embaucher un expert en sciences des données freelance sur une place de marché virtuelle peut permettre de sélectionner un vivier de talents plus large. Par exemple, dans certains endroits, les personnes ayant les compétences nécessaires pour développer un algorithme d'apprentissage automatique ne sont pas forcément disponibles localement. Une place de marché virtuelle ne limite pas le choix aux candidats locaux ou aux candidats prêts à déménager. Le travail à distance étant une option proposée par de nombreuses entreprises, l'expert peut être basé dans un endroit différent du bureau de l'entreprise. Cette liberté géographique peut aider de nombreuses entreprises situées à distance à bénéficier de l'apprentissage automatique.

2. Embauchez pour les compétences spécifiques au projet : À mesure qu'une entreprise évolue, ses besoins liés à l'apprentissage automatique peuvent également évoluer. Dans le même temps, les capacités d'analyse des "Big data" évoluent également. Dans une situation aussi dynamique, l'embauche d'un employé à temps plein n'est pas toujours possible pour de nombreuses entreprises. Après avoir défini les besoins du projet, les entreprises choisissent d'embaucher des talents qui possèdent les compétences nécessaires pour répondre à ces besoins d'apprentissage automatique.

3. Flexibilité financière : Étant donné que de nombreuses start-ups fonctionnent avec des budgets réduits, elles peuvent payer leur freelance par projet ou par tâche. Par rapport à l'embauche d'un employé à temps plein, l'embauche d'un expert indépendant peut être un bon rapport qualité-prix et aider les entreprises à surmonter la pénurie de ressources. En outre, les entreprises peuvent choisir d'embaucher des personnes ayant des compétences dans l'utilisation de logiciels libres tels que la programmation R, au lieu de dépenser de l'argent pour des plateformes informatiques. De nombreux experts indépendants sont désireux de travailler sur un nouveau défi pour la satisfaction intellectuelle. Les entreprises peuvent donc être en mesure d'embaucher un expert indépendant sans mettre à mal leurs finances.

En résumé, les entreprises peuvent bénéficier engager un expert indépendant qui a une approche systématique de l'apprentissage automatique pour résoudre le problème de l'entreprise. L'embauche d'un expert freelance sur une place de marché virtuelle peut offrir plus d'options qu'une réserve de talents locaux et, en fin de compte, peut également offrir des avantages financiers.