Spécialistes de l'apprentissage automatique : Comment peuvent-ils aider les petites entreprises ?

"Les machines peuvent-elles penser ?"                                                                 - Alan Turing

Apprentissage automatique, a branch of computer science, focuses on developing algorithms that can “learn” from or adapt to the data and make predictions. As a small business owner, who has no digital products or has minimal web presence, you may not be too interested in the advances made in the field of machine learning. However, recently non-digital companies, big and small too, are using machine learning approach to advance their businesses.

L'apprentissage automatique a un large champ d'application, depuis les applications numériques telles que le développement de jeux vidéo jusqu'aux fonctions liées aux affaires telles que le marketing. Algorithmes d'apprentissage automatique ne doit pas se limiter aux grandes entreprises ou aux sociétés basées sur le web telles qu'Amazon. Comment un propriétaire de petite entreprise peut-il bénéficier de la consultation de spécialistes de l'apprentissage automatique ? Nous abordons ici les trois principales possibilités :

Analyse prédictive :  Chaque jour, de plus en plus de données sont disponibles à mesure que nous intégrons la technologie dans nos vies ; par exemple, les données provenant de l'utilisation de dispositifs portables ou de l'utilisation des médias sociaux. Avec l'approche de l'apprentissage automatique, ces données peuvent fournir des prédictions puissantes, qui peuvent aider les entreprises à planifier en conséquence. L'analyse prédictive ne se limite pas aux données disponibles auprès de sources externes. Les propriétaires de petites entreprises peuvent utiliser leurs données internes et l'approche de l'apprentissage automatique pour faire des prévisions de ventes et, en outre, identifier les clients qui peuvent être à risque.

Comprendre les relations subtiles entre les variables : Les big data sont dynamiques, c'est-à-dire qu'elles changent fréquemment au fil du temps. Les méthodes traditionnelles de calcul prendront plus de temps pour découvrir comment un facteur peut être lié à un autre. Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent rapidement clarifier les relations d'intérêt. Par exemple, Airbnb , une société qui répertorie les maisons de vacances, les appartements, etc., souhaitait offrir un conseil sur les prix aux propriétaires de biens locatifs (alias hôtes). À l'aide de ses données d'annonces de location, Airbnb a développé un progiciel d'apprentissage automatique appelé Aerosolve pour comprendre la relation entre les annonces de location et les prix pratiqués. Les hôtes d'Airbnb bénéficient désormais du conseil sur les prix proposé par l'algorithme d'apprentissage automatique d'Airbnb.

Développer de nouvelles applications : Machine learning algorithms can provide new interesting solutions to questions that could not be answered before.  Clarifi, a start-up company that uses machine learning algorithms such as ‘apprentissage profond technique’, has developed software service that enables computers to understand videos. This service can further advance business abilities e.g., to advertise a certain product at certain time.

Bien que nous n'abordions ici que trois domaines, les possibilités sont infinies. L'apprentissage automatique est un domaine qui évolue et se développe. Son utilisation n'est plus limitée aux grandes entreprises et les propriétaires de petites entreprises peuvent certainement en bénéficier. Embaucher un spécialiste de l'apprentissage automatique pourrait être la prochaine décision commerciale intelligente que vous prendrez.