Comment recruter un scientifique spécialisé dans les données

Data scientists are growing in demand across the world in a wide range of industries, ranging from soins de santé and automotive to science and recherche. Organizations are continuously collecting and generating data—and data scientists help us analyze and make sense of it. While many companies have entire teams of data scientists in-house, not many can afford to hire full-time data scientists. Smaller organizations usually hire a spécialiste des données en freelance ou consulter des experts à la demande.

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Le scientifique des données est arrivé en tête de la liste de Glassdoor des Les meilleurs emplois en Amérique depuis les 3 dernières années. Selon LinkedIn, the US has a shortage of 151,717 people with science des données skills, and the shortage is intensifying rapidly. Désormais, non seulement les grandes entreprises et organisations, mais aussi les startups et les PME commencent à prendre conscience de la valeur des data scientists. La demande de scientifiques des données, tant à temps plein qu'en freelance, ne devrait que croître dans les années à venir.

Qui est un scientifique spécialisé dans les données ?

A spécialiste des données is simply someone who helps you make sense of data or generates value from data. Data scientists help to analyze large and complex amounts of data, uncover hidden patterns, make meaningful inferences and help drive decisions. For example, a data scientist could help build a predictive model for the sales of a product, by identifying a pattern based on existing data. A data scientist could also work with apprentissage machine algorithms to deliver personalized recommendations, develop  AI-based tools for automation, or perform a statistical analysis of laboratory research results.

Data Scientist : Salaire

La science des données peut être un domaine lucratif. Selon Glassdoor, aux États-Unis, le salaire moyen d'un data scientist est de $117,345. Au Royaume-Uni, le salaire d'un data scientist expérimenté peut dépasser les 60 000 £, voire parfois les 100 000 £.

Combien coûte l'embauche d'un scientifique spécialisé dans les données ?

Sur Kolabtree, les data scientists freelance facturent généralement entre $35 et $200 par heure, et le tarif typique d'un projet à forfait est de $2000. Le coût varie selon le projet - quelque chose comme l'analyse d'un ensemble de données pourrait coûter moins cher que le développement d'un modèle de prévision à part entière pour une entreprise.

Nous recrutons un scientifique spécialisé dans les données : Description du poste

Alors que recrutement d'un scientifique spécialiste des données sur Kolabtree, il est essentiel de développer une description de poste qui définit clairement :

• L'objectif final : Le problème que vous essayez de résoudre, le défi auquel vous êtes confronté et les résultats que vous attendez.
• Le(s) livrable(s) : Le résultat final ou les résultats que vous cherchez à obtenir.
• Le délai : Le nombre de jours ou de semaines que vous prévoyez pour le projet.

Si vous travaillez sur un produit ou un algorithme spécifique, décrivez les problèmes particuliers auxquels vous êtes confronté. Si vous ne souhaitez pas entrer dans les détails, ne vous inquiétez pas : vous pouvez toujours signer un accord de confidentialité avec le freelance avant de divulguer toute information confidentielle.

Embaucher un scientifique spécialisé dans les données : Compétences à rechercher 

La première chose à rechercher chez un data scientist est sa formation et son expérience professionnelle. La plupart des data scientists sont aujourd'hui titulaires d'un master, voire d'un doctorat. Le rapport 2018 de Burtch Works mentionne que l'éducation joue un rôle énorme dans la détermination des salaires des data scientists, les data scientists titulaires d'un doctorat gagnant des salaires de base médians plus élevés que ceux titulaires d'un master dans chaque catégorie d'emploi.

Sur Kolabtree, la plupart spécialistes des données sont spécialisés avec un doctorat ou un master dans un sujet ou une discipline particulière, comme l'apprentissage automatique ou l'IA. Many of them have interdisciplinary experience — meaning they could specialize in data science within biotechnologie or business analytics. When you’re hiring data scientists, you don’t have to necessarily look only for those with a qualification in data science. Astronomers, physicists and biostatisticians also work with large amounts of data and may have the expertise necessary for your project. You could also have a look at the ‘Publications’ section of the freelancer’s Kolabtree profile to see a list of their published work in journals and books.

Les scientifiques des données travaillent avec une variété de langages de programmation, le plus populaire étant R et Python. Si vous avez une préférence pour un outil ou un programme comme SPSS/STATAHadoop ou TableauDiscutez des projets précédents sur lesquels le freelance a pu travailler en utilisant ces outils.

Embaucher un scientifique spécialisé dans les données : Questions d'entretien 

Bien que chaque entretien dépende du projet en cours ou du défi que vous cherchez à résoudre, voici trois éléments principaux à garder à l'esprit qui vous aideront à sélectionner le candidat le mieux adapté.

• Correspondance d'expertise pour le rôle : Le candidat possède-t-il le diplôme ou les qualifications nécessaires pour mener à bien votre projet ? Supposons que vous cherchiez quelqu'un pour optimiser un essai clinique. Le candidat possède-t-il une solide expérience en recherche clinique ainsi que des compétences en statistique ?
• Approche du projet ou du rôle : What would the candidate’s approach to the project be and can they provide a step-by-step methodology as to how they will solve your problem? Can they break down a larger project into smaller milestones and provide the steps they will take to achieve each one? This is particularly useful while hiring freelancers as even rough estimates can help assure you that the expert has what it takes to work on the project.
• Projets précédents : Le data scientist peut-il mettre en avant des projets antérieurs sur lesquels il a déjà travaillé et qui le mettent en bonne position pour ce rôle ?

Embaucher un scientifique indépendant spécialisé dans les données : Les avantages

Avec la forte hausse des salaires dans le domaine de la science des données et l'augmentation tout aussi forte de leur pénurie, les entreprises ont souvent du mal à avoir accès à des experts en science des données et à se les offrir. Les data scientists freelance et les consultants indépendants exploitent la demande en offrant leurs services à ceux qui en ont besoin. Embaucher un freelance en science des données permet de dépasser les frontières géographiques et d'accéder à une expertise de qualité, à la demande, et pour une fraction du coût de l'embauche d'un employé à temps plein. Kolabtree compte des centaines de scientifiques de données indépendants à bord, qui sont issus d'institutions réputées telles que le MIT, l'université de Cambridge, l'université de Harvard, etc.

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