L'utilisation de l'IA pour la cybersécurité : Avantages et défis

Dans le domaine de la technologie, la sécurité est une question qui est restée sensible et insaisissable.

Les experts en sécurité ont progressivement identifié les zones qu'ils considèrent comme présentant un risque plus élevé, indexé les sphères d'une menace plus importante, y compris la cartographie des sections qu'ils perçoivent comme potentiellement vulnérables. L'objectif étant de maintenir efficacement un programme de sécurité robuste et gérable.

From both technical and non-technical approach cybersecurity remains an uncharted sea of personal and organizational area of concern. The entry of advanced technologies have birthed the realm of intelligence artificielle and cybersecurity. Exploring diverse tenets of cybersecurity, the entry of AI is timely, productive and also a threat in itself.

Des protocoles de sécurité appropriés et satisfaisants doivent répondre aux exigences fondamentales de dissuasion, être simples à mettre en œuvre, difficiles à infiltrer et maintenir un niveau de confidentialité maximal. Cependant, avec l'évolution de l'IA et l'intégration du big data, la cybersécurité dérive vers un niveau technique complexe. Le défi est cependant de savoir si elle sera durable à l'avenir. Comment contribuera-t-elle à dissuader les criminels ? Sera-t-elle utilisée pour exploiter les vulnérabilités des applications existantes ou des infrastructures centrales ? Artificial intelligence relies heavily on data, but the availability of data doesn’t mean AI solutions are inevitable.

An aggregation of AI technologies like natural language processing, apprentissage machine, apprentissage profond, and business rules will have  significant impact on all procedures of the security solutions development life cycle, either helping security designers create better or worse solutions. As in other regions of technology, AI will disrupt how cybersecurity  solutions are developed and consumed. 

Will the entry of AI technologies be useful for cybersecurity operations? The answer is yes and no, yes in that not many criminals have the AI expertise. The combination of AI technologies are employed to build self learning algorithms, complex security and advanced knowledge base. Different organizations are employing a combination of old and modern security infrastructures, and this mix is hard to get through. No, with the emerging technologies, AI in cybersecurity will require massive investment in time and resources, sustainable algorithms must be developed to manage emerging applications and changing security threats landscape. It will be hard or eventually challenging to develop an all round AI solutions within the cybersecurity, data disparity and inconsistency in data-set training, algorithm composition and testing being areas that are critical.

La promesse d'une IA fiable dans le domaine de la cybersécurité est encore loin d'être réalisée efficacement. Les technologies de l'IA doivent encore acquérir pleinement le domaine de l'intelligence humaine. À mesure que de nouveaux protocoles de cybersécurité sont élaborés et que de nouvelles applications et infrastructures sont déployées, l'IA mute en générant des solutions incohérentes et peu fiables.

Cybersecurity is growing rapidly and the need for better solutions are all time high. The new generation technologies and applications that can behave more like humans are emerging progressively. As a result a greater understanding of these technologies is required either in software development life cycle or in security solutions for the applications.

Si l'on considère que l'apprentissage automatique profond et les réseaux neuronaux sont la base d'une IA plus forte, leur application et leur combinaison avec les technologies d'IA existantes telles que la représentation des connaissances, le traitement automatique des langues, les moteurs de raisonnement, la vision et les technologies vocales renforceront l'IA. Pour développer et maintenir une infrastructure d'IA, les organisations ont besoin d'une grande quantité de ressources telles que la mémoire, les données appropriées et la puissance de calcul. De même, les solutions d'IA sont formées à partir de différents ensembles de données d'apprentissage, d'ensembles de données assortis de codes non malveillants et malveillants, et d'autres anomalies. L'acquisition de tous ces ensembles de données fiables et précises est coûteuse et prend beaucoup de temps, ce que toutes les organisations ne peuvent se permettre. En outre, les pirates peuvent également déployer leur IA pour tester et améliorer leurs logiciels malveillants afin de battre tout système d'IA existant. En réalité, un logiciel malveillant à l'épreuve de l'IA peut être extrêmement dévastateur car il peut être entraîné à partir des outils de sécurité IA existants et créer des attaques plus précoces pour pénétrer les solutions de cybersécurité conventionnelles, y compris les solutions renforcées par l'IA.

Un autre défi notable de l'IA est qu'avec les bonnes compétences, il est facile de cloner et de reproduire l'algorithme de l'IA. Par rapport à la sécurité conventionnelle, il n'est pas simple de recréer du dur, mais toute personne disposant des connaissances nécessaires peut accéder à n'importe quel logiciel

À cet égard, l'utilisation de l'IA pour la cybersécurité est encore insaisissable, la portée des technologies de l'IA reste difficile à atteindre. Les différentes approches employées n'offrent aucune garantie de fiabilité. Les solutions d'IA peuvent être sans défense en raison d'entrées avariées qui génèrent des résultats erronés de l'apprentissage, de l'exploitation de failles, de systèmes de planification, d'attaques par empoisonnement ou de classifications par les systèmes d'apprentissage automatique. Ainsi, les technologies d'IA telles que les techniques d'apprentissage profond peuvent être trompées par de petits niveaux de bruit d'entrée conçus par un antagoniste. Ces dynamiques illustrent le fait que l'IA nécessite davantage de protection que l'organisation elle-même. Elle présente davantage de vulnérabilités qui diffèrent grandement des vulnérabilités des solutions de cybersécurité conventionnelles telles que les débordements de mémoire tampon.