La technologie moderne est transformatrice et perturbatrice. Elle déracine les industries, du commerce de détail à la fabrication. En effet, en plus d'être beaucoup plus efficace que jamais, elle introduit une multitude de nouvelles façons de faire les choses. Analyse des données et apprentissage machine, for example, alongside a steady stream of ingested data can provide incredibly accurate insights on just about anything. In business, it can help you discern which target audiences are best to focus on. For consumers, it can do things like help you save money or cut down on energy consumption. But the real impact, the sector where it’s most crucial, has to be soins de santé and medical.

Today, hospitals and healthcare centers are under increasing pressure to reduce costs, despite a growing demand for improved performance. Achieving such efficiency seems almost impossible, yet modern technology can make it happen. Healthcare administrators and professionals can tap into a powerful, ever-growing business intelligence system to gather actionable intel and crucial planning insights.

Imagine playing a game of chess, and knowing exactly what moves your opponent is going to make, three or four moves ahead. That’s the kind of strategic benefit analyse prévisionnelle, machine learning and related technologies can offer.

eCare21est un système de suivi à distance des patients qui peut être utilisé pour surveiller et examiner diverses statistiques de santé. Les informations sont recueillies auprès des patients à l'aide d'une série d'appareils intelligents tels que des Fitbits, des capteurs Bluetooth et des smartphones. Les données sont ensuite traitées et présentées via un tableau de bord administratif, où les médecins et les professionnels de la santé peuvent consulter les informations en temps réel. Cela leur permet de garder un œil sur des patients qui se trouvent parfois à des centaines de kilomètres. Il s'agit d'une forme de "télésanté" ou de services de santé en réseau, rendue possible uniquement grâce aux technologies modernes. Et tout cela est alimenté par des informations ou des données numériques.

Comment l'analyse des données peut-elle aider le secteur des soins de santé ?

L'analyse prédictive peut accroître la précision des diagnostics

By tapping into predictive algorithms, systems can help physicians and doctors make more accurate patient diagnoses based on ingested data, statistiques, and historical info. Figuring out what’s causing chest pain, for instance, can be difficult. The first thought may be a potential heart attack, but chest pain can also come from strains, stress and anxiété, poor diet and bad posture. Therefore, physicians often have a tough time discerning whether to send a patient to an ER or hospital.

Mais un système d'analyse prédictive peut être utilisé pour extraire rapidement des informations des documents du patient et de les comparer aux données antérieures pour permettre une détection plus précise des problèmes potentiellement mortels. Le système peut aider le personnel médical, en se basant sur une comparaison entre les informations actuelles sur le patient, les différents symptômes et les données historiques, à déterminer si une personne a besoin d'une attention médicale urgente ou non.

La télémédecine et l'attention à distance sont désormais possibles

De nos jours, les docteurs et les médecins sont épuisés et doivent partager leur attention entre un nombre croissant de patients. C'est particulièrement vrai pour les différents spécialistes qui sont très demandés. Il est donc difficile non seulement de gérer les patients qu'ils ont déjà, mais aussi d'intégrer de nouveaux patients potentiels dans leur emploi du temps.

La télémédecine ou les soins de santé à distance peuvent aider à relever ces défis. Grâce à une série d'applications mobiles, d'outils en ligne et de plateformes de mise en réseau vocale ou vidéo, les professionnels de la santé peuvent rencontrer les patients en face à face sans se trouver au même endroit. En fait, il existe des applications mobiles qui permettent de consulter un médecin en ligne et d'obtenir des ordonnances pour des maladies courantes comme la grippe et les allergies.

Mordor Intelligence prédit que le marché mondial de la télémédecine dépassera $34 milliards d'ici 2020. Il s'agit d'un marché à croissance rapide et à fort potentiel.

Lorsque les professionnels de la santé s'éloignent d'un patient, cela ne signifie pas nécessairement qu'ils lui retirent son attention. Les appareils intelligents et les systèmes de surveillance à distance peuvent être utilisés pour collecter et fournir des données en temps réel. Un médecin peut se trouver à l'autre bout d'un campus hospitalier et voir le rythme cardiaque et les signes vitaux d'un patient qui se trouve à plusieurs centaines de mètres.

Mieux encore, les systèmes d'analyse des données peuvent être utilisés pour fournir des informations préventives et prédictives. Supposons que les signes vitaux d'un patient commencent à baisser lentement en l'absence d'un médecin. Un système de surveillance à distance peut envoyer des alertes au professionnel approprié qui peut alors se précipiter au secours du patient avant même que quelque chose ne se produise.

Faire progresser la recherche pharmaceutique et les plans de traitement

Plusieurs recherche companies, including BERG Health, are using science des données and data analytics to build algorithms and predictive systems to better treat major diseases. BERG focuses on the cancer medication market and is currently using data to create a profile on effective medicine. This allowed them to develop le médicament BPM 31510qui aide à détecter et à déclencher la mort naturelle des cellules endommagées par le tissu cancéreux.

En bref, les données connues, lorsqu'elles sont compilées et analysées de manière appropriée, peuvent fournir une multitude d'informations sur le traitement des principaux problèmes de santé. Nous pouvons apprendre de meilleures façons de les combattre et développer de meilleurs médicaments et traitements pour les patients concernés.

Nous savons que la chimio est l'un des meilleurs moyens de traiter certains types de cancer. Elle est aussi incroyablement nocive pour le corps humain, provoquant de nombreux problèmes ou symptômes supplémentaires qui peuvent avoir un impact négatif sur la vie d'un patient. Et si nous pouvions trouver un moyen d'améliorer les traitements par chimio, en atténuant ou en éliminant certaines répercussions de son utilisation ? Ce n'est rien de plus que théorique à ce stade, mais l'analyse des données pourrait être utilisée à cette fin. Grâce à l'ingestion de données historiques, actuelles et situationnelles, nous pouvons encore améliorer les soins de santé, les médicaments et les traitements pour tous.

Au final, il est facile de comprendre pourquoi l'analyse des données est si cruciale pour le secteur des soins de santé. Son avenir dépend de l'utilisation de données contextuelles modernes, des technologies qui y sont liées et de l'optimisation des rapports. Pour améliorer le secteur des soins de santé, il faut accroître nos connaissances, et c'est précisément ce que l'analyse des données nous aide à faire.

En fait, il n'est pas exagéré de prétendre qu'avec les bonnes données, nous pouvons guérir ou traiter efficacement tous les maux connus ou inconnus de la race humaine.