Analyse des données benefits not just large organizations who have vast amounts of data but also smaller businesses who need insights that will boost their growth. In fact, small businesses may experience many of the same challenges that when it comes to data analysis, if not more. To understand, you need only consider the scale of resources and capital that a small business has access to, which is almost always considerably less than a major organization or corporation.
L'analyse des données - obtenue par la collecte, le traitement et l'application appropriés des informations - ne consiste pas seulement à disposer des bons outils et logiciels. Vous devez également avoir accès à des personnes expérimentées et compétentes. analystes qualifiés ou des scientifiques. Vous avez besoin de systèmes d'automatisation et de solutions de traitement, mais aussi d'un environnement structuré, ne serait-ce que pour collecter des données auprès des sources.
Disons, par exemple, que vous faites quelque chose de remarquablement simple comme recueillir les adresses électroniques de vos clients. Au départ, vous devez vous préoccuper de la saisie et de l'exactitude des données, de la fiabilité des systèmes utilisés pour acquérir et stocker ces informations, et de l'organisation adéquate des données stockées. Ce n'est qu'une fois que vous disposez des données que la véritable partie "analyse" de l'opération commence.
À ce stade, l'analyse des données semble insurmontable. On peut se poser la question : L'investissement en vaut-il la peine ? Une petite entreprise doit-elle se donner la peine de mettre en place et de maintenir une stratégie d'analyse des données ?
La réponse est "oui", car elle offre de nombreux avantages. On estime que l'analyse des données pourrait d'augmenter la productivité du travail aux États-Unis de 1,5% et d'accroître le revenu national de 30%.. Pour vous aider à comprendre ce point, voici quelques-uns des avantages que vous pouvez attendre.
1. Il vous permettra de gagner du temps
Les propriétaires de petites entreprises doivent porter plusieurs chapeaux et équilibrer leur temps entre diverses tâches et responsabilités. Ils n'ont pas accès aux mêmes ressources qu'une grande entreprise, ce qui signifie qu'ils ne peuvent pas déléguer les responsabilités subalternes, du moins pas autant. Il est donc crucial que les outils et les solutions qu'ils mettent en œuvre soient efficaces et ne fassent pas perdre de temps. Les données n'ont de sens que dans la mesure où vous savez les interpréter. Les petites entreprises externalisent souvent cette tâche ou engagent des consultants pour se charger de ce travail fastidieux. Utilisation de apprentissage machine, automating processes, mapping insights to businesses strategy — all of these are crucial to increase the efficiency of a business.
2. Elle peut ouvrir de nouvelles perspectives
Insights and actionable intelligence are generated as a result of data analysis, which requires sifting through information to find trends and patterns or to come to varying conclusions. The significance of this cannot be overstated, especially for small businesses that have limited resources.
Avec les bons outils d'analyse des données, notamment grâce à l'aide de l'IA et de l'apprentissage automatique, ces systèmes peuvent débloquer et identifier des perspectives qui seraient autrement hors de portée. Par exemple, vous pouvez soudainement voir, grâce aux données historiques, quelle est la meilleure solution pour une future campagne ou promotion. Vous pouvez même prédire un résultat en fonction d'une variété de facteurs. L'analyse avancée et la modélisation prédictive ont aidé un fabricant à augmenter ses bénéfices de 55 %, selon ce rapport McKinsey.
3. Il peut résoudre les problèmes, les erreurs, les fautes
L'analyse des données peut notamment fournir des réponses et un meilleur contexte. Cela est très utile pour les problèmes que vous rencontrez ou les erreurs que vous commettez. Parfois, vous pouvez même découvrir des incohérences dont vous n'aviez aucune idée.
L'analyse est particulièrement efficace pour mettre en évidence les erreurs de saisie et de gestion des données, notamment en ce qui concerne la saisie des données. Il s'agit simplement d'examiner les informations de différentes manières et d'identifier ce qui se passe, où et quand. Par exemple, il se peut qu'une caissière ait des difficultés à saisir les données du client lors du passage en caisse. Ou peut-être votre système corrige-t-il automatiquement les informations et, en fait, les rend incorrectes au final. Une analyse approfondie peut aider les entreprises à comprendre ce qui ne va pas, où et à quel moment. Sur Duke Energy, an alert from the analyse prévisionnelle software warned employees that there was something wrong with the turbines, helping to save over $4.1 million.
4. Il permet des interactions en temps réel ou réactives
Traditionnellement, une entreprise prendrait des mesures et collecterait des données sur les performances et des informations sur les clients pour informer ses mouvements, mais cela ne permettrait d'agir qu'après coup. Juste avant le lancement d'un produit, par exemple, une entreprise pourrait être en mesure de voir à quel point le public est réceptif, combien il se vend ou même si c'est un échec ou non.
L'analyse des données permet d'exploiter les détails en temps réel, ce qui permet aux entreprises de prévoir les performances ou les résultats, mais aussi de traiter les événements au moment même où ils se produisent. Taylor Barstow écrit son article que l'analyse en temps réel est "changer le paradigme pour que les entreprises puissent conduire de manière proactive leur propre destin, plutôt que de simplement y réfléchir".. Une entreprise peut, par exemple, arrêter la production d'un produit impopulaire. Dans le cas des petites entreprises, cette démarche est cruciale, car elle peut contribuer à éliminer les coûts exorbitants, les solutions inefficaces et à renforcer la sécurité globale de l'avenir de l'entreprise.
5. Les campagnes de marketing basées sur les données sont plus efficaces
Les petites entreprises doivent également faire face au fait qu'elles ne disposent pas de l'important budget marketing des grandes entreprises. Par conséquent, elles doivent être plus prudentes, c'est-à-dire plus ciblées quant à ce qu'elles dépensent et où elles le font.
L'analyse des données peut aider à révéler et à débloquer des informations marketing afin que les campagnes soient beaucoup plus fructueuses, mais surtout qu'elles atteignent des publics plus larges, voire de nouveaux marchés. Une entreprise peut découvrir un groupe démographique qui semblait auparavant sans intérêt, ou même une nouvelle région ou zone locale. Des outils en ligne comme Moz, Kissmetrics et SEMRush aident à comprendre qui sont vos clients, ce qu'ils recherchent, si vous répondez à leurs besoins et quels types d'opportunités existent. L'utilisation de ces outils est absolument essentielle pour les petites entreprises, qui disposent de moins de budgets pour expérimenter et qui ne peuvent pas se permettre de perdre de l'argent à cause d'un ciblage non pertinent.
6. Amélioration de la personnalisation
Dans une enquête, 31% des consommateurs ont déclaré qu'ils souhaitaient que les expériences d'achat soient beaucoup plus personnalisées pour eux. Un autre rapport similaire a révélé que seulement 22% de clients sont satisfaits du niveau de personnalisation qu'ils reçoivent actuellement. Quelle est la conclusion à en tirer ?
Les consommateurs veulent des expériences plus personnalisées et plus pertinentes, ce qui est incroyablement difficile à fournir pour toute petite entreprise. Une entreprise comme Amazon ou Walmart a accès aux ressources nécessaires et à une énorme collection de données pour y parvenir.
Les petites entreprises peuvent exploiter cette opportunité grâce aux informations en temps réel et à l'extraction de données structurées fournies par les systèmes d'analyse. Elles peuvent créer des interactions et des engagements basés sur les interactions précédentes avec un client. En fait, c'est une bonne analyse des données qui permet de collecter et d'appliquer ces données. IBM rapporte que 62 % des détaillants estiment que l'utilisation du big data et de l'analytique leur confère un avantage concurrentiel sur les autres organisations.
7. Il vous aidera à économiser de l'argent
Les avantages de l'analyse des données ne doivent pas être limités à ceux qui disposent d'une armée de data scientists en interne. Les petites entreprises peuvent facilement accéder à des informations grâce à des logiciels gratuits, des outils open-source et des solutions peu coûteuses conçues exclusivement pour elles. Des plateformes comme Blendo permettent même aux petites entreprises de mettre facilement en œuvre des analyses de données sur leurs vitrines. En utilisant des outils gratuits comme Wolfram Alpha (existe également en version pro), ou des outils open-source comme OpenRefine et RapidMinervous aide à analyser les informations et à en tirer rapidement des enseignements et des informations. ClearStory Data est conçu pour les petites entreprises et permet de convertir les données en histoires efficaces. Power BI de Microsoft peut aider les petites entreprises à identifier rapidement et facilement les opportunités, ce qui leur permet de réduire les coûts et de prendre des décisions fondées sur des données. L'embauche d'un spécialiste des données en freelance pour des projets spécifiques et de courte durée permet aux propriétaires d'entreprises d'économiser sur le recrutement d'un data scientist à plein temps. Cela les aide également à se décharger de cette charge, afin qu'ils puissent se consacrer aux tâches opérationnelles et de gestion quotidiennes.
Au final, l'analyse des données, les solutions big data et les nombreuses technologies automatisées peuvent offrir des avantages considérables aux petites entreprises et à leurs propriétaires. Le plus important est peut-être le temps et les ressources que vous récupérez après avoir adopté la technologie. Les informations extraites de divers ensembles de données peuvent offrir de nombreuses possibilités de croissance, d'amélioration et de réussite. Il s'agit de collecter les bonnes informations, de trouver des moyens nouveaux et innovants de les examiner, d'en extraire des informations et de les convertir en quelque chose d'utilisable. L'analyse des données permet à une petite entreprise d'être compétitive au niveau des grandes entreprises, et cela vaut à lui seul le coût.
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