5 façons dont l'IA change le secteur des technologies médicales

Intelligence artificielle (AI) is drastically reshaping workflows in various industries, saving people time and money. When applied to the medtech l'IA peut également sauver des vies. Voici cinq façons dont l'IA bouleverse le secteur des technologies médicales pour aider les patients et les professionnels de la santé. soins de santé providers alike. 

1. Augmenter la conformité des patients

Lorsqu'un patient ne suit pas les instructions de son médecin, il court un risque accru de complications, notamment de réadmission à l'hôpital, de réapparition de la maladie ou de prolongation des symptômes. Un médecin peut, dans une certaine mesure, augmenter les chances d'observance en fournissant à une personne des instructions détaillées sur les soins à domicile et en la contactant ultérieurement pour savoir si elle a rencontré des difficultés avec ces instructions.

Toutefois, des données indiquent également que l'IA pourrait jouer un rôle majeur en encourageant les patients à se comporter conformément aux instructions du médecin. Dans une étude portant sur des patients ayant subi un accident vasculaire cérébral et à qui l'on avait prescrit des médicaments anticoagulants, un système de surveillance de l'IA a augmenté l'adhésion jusqu'à 67%.

A company called AiCure also wants to rely on artificial intelligence to improve the chances of a person following instructions during a clinical trial and participating for the duration of the study. A Nov 2019 round of funding brought le montant total collecté par la startup à près de $52 millions. 

AiCure’s platform — which the company says works for both les essais cliniques and prescribed treatment programs — applies AI to a patient care assistant that collects audio and video data from each user. Then, a professional who’s leading a clinical could find the deliberate non-participants, or health care providers could assess how well a patient sticks to a care plan. 

2. Améliorer les capacités de télésanté

L'un des aspects les plus utiles de l'industrie de la télésanté est peut-être qu'elle améliore l'accès aux soins. Une personne peut vivre dans une région rurale et se trouver à 45 minutes de la clinique médicale la plus proche. Ou encore, elle n'a peut-être pas de voiture et les lignes d'autobus publiques desservant sa région ne sont pas suffisantes pour répondre à ses besoins en matière de soins de santé. Dans des situations comme celles-ci et bien d'autres, une application de télésanté permet à un patient de consulter un médecin via un smartphone ou un ordinateur. 

Certains experts pensent que la combinaison de la télésanté et de l'IA pourrait accroître le potentiel humain en donnant aux médecins davantage d'informations qu'ils peuvent utiliser pour aller au fond des maux d'un patient en télésanté. Mais les plateformes de télésanté ne conviennent pas à toutes les situations. Certaines personnes ont des problèmes de santé qui nécessitent l'intervention physique d'un expert. 

Babylon Health a utilisé l'IA pour créer une base de données qui aide une personne à évaluer ses symptômes. Les gens peuvent interagir avec un chatbot pour décrire leurs symptômes et la gravité associée. Ensuite, les résultats qu'ils obtiennent peuvent déterminer qu'ils doivent se rendre immédiatement aux urgences pour faire face à une situation urgente ou rechercher des soins en personne. 

Le service de télémédecine est combler le vide pour les personnes who don’t have family doctors and usually visit walk-in clinics to have their health needs met, too. The app also streamlines getting prescriptions for the first time or having one renewed. Then, a patient can have it filled at their pharmacy of choice. Plus, because the AI component of the Babylon Health platform starts creating a person’s health records, a doctor can get to the heart of what’s ailing a person during an appointment.

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3. Accélérer le délai de réussite des diagnostics

L'une des choses les plus frustrantes pour les personnes qui ne se sentent pas bien est de ne pas savoir ce qui ne va pas. Souvent, même les médecins les plus compétents et les plus expérimentés se trompent dans leur diagnostic ou admettent qu'ils sont dans l'impasse et doivent effectuer d'autres tests ou consulter un spécialiste. Comment l'IA pourrait-elle aider dans ces situations ? Utilisation peuvent inclure des outils de diagnostic pour les entreprises de soins de santé, y compris les hôpitaux. 

Au NYU Langone Health de New York, un chercheur a mis au point un outil d'IA qui permet d'automatiser diagnostique deux des types les plus courants du cancer du poumon avec un taux de précision de 97% - meilleur que celui de la plupart des pathologistes. Le système a même appris à reconnaître les mutations génétiques associées au cancer du poumon en analysant les images des laboratoires de pathologie. Ce processus prend généralement des semaines et nécessite des tests génétiques coûteux. 

Parmi les autres applications de l'IA visant à améliorer les diagnostics, citons la détection de cas de stress post-traumatique dans l'enregistrement de la voix d'une personne ou la détection des signes d'un accident vasculaire cérébral (AVC) beaucoup plus rapidement que les humains ne peuvent le faire seuls. L'IA ne supprime pas la nécessité de l'expertise humaine, mais elle aide les médecins en sachant comment dépister les éléments qu'un médecin pourrait manquer ou ne pas voir. 

Certaines des options permettant d'utiliser l'IA pour établir des diagnostics sont encore en cours de mise au point dans les laboratoires et ne sont pas prêtes à être utilisées à grande échelle. Néanmoins, les résultats préliminaires sont impressionnants et pourraient bientôt modifier de façon permanente les étapes suivies par les médecins pour évaluer un patient. 

4. Améliorer la prédiction et la gestion des maladies chroniques

Le diagnostic d'une maladie chronique peut affecter considérablement une personne pour le reste de sa vie. Mais le fait de savoir comment gérer la maladie et à quelle vitesse elle est susceptible de progresser peut améliorer la qualité de vie du patient. De nombreux exemples d'utilisation de l'IA pour réaliser ces exploits sont en cours. 

In one example, researchers built a apprentissage machine model that predicted the progression of diabetic kidney diseases. It could prédire la probabilité d'une progression avec une précision de 71%. Si les médecins savent quels sont les facteurs les plus susceptibles d'aggraver une maladie ou dans combien de temps cette tendance à la baisse pourrait se produire, ils pourront peut-être intervenir de manière à maintenir les patients en meilleure santé plus longtemps et leur donner de nouveaux outils pour la gestion des maladies chroniques. 

Certains gadgets de santé sont des appareils que les gens utilisent à la maison. Ils transfèrent automatiquement des données au médecin d'une personne, ce qui permet à ce dernier de savoir comment va la personne entre deux rendez-vous. De plus, Catalia Health a un robot appelé Mabu. qui intègre l'IA pour aider les patients se sentent plus à même d'exercer un contrôle sur leur état et leurs symptômes lorsque cela est possible. 

Le robot utilise le dialogue conversationnel pour rappeler les médicaments, donner des conseils de santé et informer les gens sur leur état, tout en envoyant des données de santé aux médecins des patients. Jusqu'à présent, certains des patients ayant utilisé le produit étaient atteints de polyarthrite rhumatoïde et d'insuffisance cardiaque. Selon la façon dont une personne répond aux questions de Mabu, le robot peut lui recommander d'appeler son médecin ou lui dire qu'il prendra contact avec elle plus tard.

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5. Accélérer les méthodes de découverte de médicaments

Les progrès réalisés dans le secteur des soins de santé en ce qui concerne les médicaments pharmaceutiques sont incontestablement étonnants. Toutefois, le rythme auquel ils se produisent est souvent dérangeant pour les personnes qui attendent que de nouveaux médicaments soient disponibles sur le marché et qui doivent faire face à des situations où le produit pourrait leur sauver la vie. 

En outre, de nombreuses personnes qui n'ont pas de formation dans le domaine de la santé ne se rendent pas compte de toutes les étapes par lesquelles passe un nouveau médicament. Par exemple, les chercheurs doivent déterminer quelles formulations d'un médicament traitent le plus efficacement certains symptômes. En outre, des années peuvent s'écouler avant qu'un médicament n'atteigne la phase d'essai sur l'homme. La disponibilité des consultants en santé aide les jeunes entreprises et les chercheurs à accéder à l'expertise scientifique pour améliorer l'innovation. 

Des chercheurs de l'université d'Oxford, ainsi qu'Evotec, une entreprise de découverte de médicaments, et Sensyne Health, une entreprise d'IA clinique, travaillent ensemble sur une projet qui vise à aider les découvertes de médicaments se font plus rapidement qu'auparavant. L'une des approches adoptées dans le cadre de l'initiative LAB10X consistera à utiliser l'IA pour analyser des ensembles de données anonymes sur les patients. 

The AI will also operate with a Quality Management System (QMS) that assists with selecting développement de médicaments projects that have the most potential for commercial viability. It’s too early to say for sure what the outcomes of these efforts may be, but the fact that scientists are using AI in this way could be life-changing for patients whose ailments are not responding well to drugs already on the market. 

L'IA propulse les technologies médicales vers de nouveaux sommets

Tout au long de l'histoire des soins de santé, il existe des exemples de technologies aidant les médecins et permettant aux patients de se sentir mieux ou de rester en bonne santé. L'IA est une autre technologie à ajouter à la liste, mais ce qui la distingue, c'est le large éventail d'applications possibles. Celles abordées ici donnent un aperçu des possibilités de l'IA, mais il existe certainement d'autres façons de l'utiliser, dont certaines sont encore inconnues. 

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