4 applications du Big Data dans les RH (avec des exemples concrets)

Le rédacteur indépendant Savaram Ravindra partage des exemples concrets et des applications de premier ordre de la données massives dans les RH. 

—
Aujourd'hui, le big data est un mot à la mode dans presque tous les secteurs et son utilisation par les organisations mondiales évolue chaque année. Mais qu'est-ce que le big data ? Il s'agit d'une énorme quantité de données, qu'elles soient structurées ou non. L'analyse des big data est utilisée pour analyser ces énormes volumes de données afin de découvrir des modèles cachés, des corrélations et diverses autres informations. L'analyse des données volumineuses permet aux entreprises de faire un usage efficace de leurs données pour identifier de nouvelles opportunités. Cela se traduit par des opérations plus efficaces, des actions commerciales plus intelligentes et des bénéfices plus élevés pour leurs clients.

Comment le big data favorise-t-il le changement pour les professionnels des RH ? Le big data aide les organisations RH à motiver les employés, à mieux les comprendre, à planifier et à utiliser efficacement les ressources. Aujourd'hui, les organisations disposent d'un grand nombre de données liées aux RH, telles que les compétences, le parcours éducatif, les rôles antérieurs, l'ancienneté, etc. Ces données peuvent être utilisées pour mieux comprendre les performances, les risques et la composition actuels afin d'améliorer le développement du personnel, des services et des produits.

Les applications du big data dans les RH évaluent et améliorent les pratiques telles que la performance globale de l'organisation, la rétention, le développement et l'acquisition des employés. Il s'agit d'intégrer et d'examiner les métriques internes, les données des médias sociaux et les repères externes afin d'apporter des solutions plus éclairées aux problèmes commerciaux rencontrés par vos organisations.

Découvrons maintenant les moyens les plus efficaces dont disposent les départements RH pour exploiter le big data.

1. Rétention des employés

Le big data est un outil puissant pour améliorer la fidélisation des employés dans les entreprises qui connaissent habituellement une forte rotation du personnel. Les entretiens de départ des employés ne sont pas d'une grande aide pour comprendre la motivation des employés à quitter les entreprises.

Grâce à l'analyse des big data, les équipes RH d'aujourd'hui peuvent mettre en œuvre des programmes axés sur les données, mener des enquêtes régulières sur la satisfaction du personnel et repérer les tendances et les modèles qui fournissent des données quantitatives. Les professionnels des RH peuvent utiliser ces données pour analyser leurs employés sous de nouvelles formes afin de connaître leurs besoins et leurs désirs. Ainsi, après avoir analysé ces données, les professionnels des RH peuvent offrir à leurs employés le niveau de flexibilité adéquat ainsi que les avantages et les bénéfices appropriés pour retenir les meilleurs talents.

Selon Le Wall Street JournalLa société Xero a utilisé le big data pour déterminer pourquoi les employés restent ou partent et, grâce à ces données, elle a réduit le taux d'attrition de 20% pendant une période d'essai de six mois. L'essai a été mené sur son centre d'appels de 48 700 employés. La réduction de 20 % du taux d'attrition a donc fait une énorme différence pour eux.

2. Améliorer l'apprentissage et le développement

Avec l'apprentissage en ligne qui gagne en popularité, l'apprentissage et le développement des entreprises sont devenus plus personnalisés pour chaque apprenant. La technologie d'apprentissage adaptatif, alimentée par le big data et l'analytique, permet de personnaliser les questions des tests, les activités et les segments de cours en fonction du rythme d'apprentissage et des préférences de l'apprenant.

L'apprentissage à son propre rythme et en ligne est le moyen le plus rentable de former vos employés que de les retirer de leur travail pendant quelques jours pour leur offrir des cours de formation coûteux. Plus important encore, l'apprentissage à son propre rythme permet d'intégrer le développement continu dans la routine quotidienne des employés.

Danone, une entreprise alimentaire mondiale, a réussi à construire sa plateforme en ligne conviviale, Danone Campus 2.0. Il s'agit d'une plateforme basée sur le cloud, mise à jour en permanence et facilement accessible, où les employés peuvent promouvoir leur développement via un espace numérique convivial. Nick van Dam, responsable mondial de l'apprentissage chez McKinsey and Company, a déclaré dans l'étude Publication multimédia du Chief Learning Officer que grâce à cette plateforme, les employés peuvent mettre en valeur les connaissances externes et internes, partager les meilleures pratiques et améliorer la collaboration.

La transformation numérique qui s'opère actuellement dans les universités, les écoles et les établissements d'enseignement supérieur montre que les données facilitent le développement et l'apprentissage des entreprises par de nouveaux moyens passionnants.

3. Rationalisation de l'embauche

Il existe des systèmes de suivi des candidats et d'analyse de la main-d'œuvre conçus pour le recrutement, et ils sont excellents pour recueillir des informations transactionnelles. Mais la véritable valeur des données n'apparaît que si vous les interprétez et comprenez la signification de chaque unité d'information. Les recruteurs doivent donc comprendre le big data et l'interpréter pour en tirer de la valeur. Voyons comment nous pouvons interpréter et comprendre les points de données.

Les meilleures données offrent des perspectives, facilitent le processus d'analyse et permettent aux entreprises de découvrir rapidement les bons talents. Selon ERE, Unity Technologies, a videogame software development organization, uses big data to do just that. They place high-quality data into a recruiting funnel, examine it against set benchmarks, share it with industry peers, and then present their findings with hiring managers, executive staff, and leaders. They utilize data to enhance diversity in their company, evaluating which departments are screening and offering jobs to diverse candidates.

Les applications du big data dans les RH comprennent également l'analyse des talents, qui peut vous aider à canaliser un grand nombre de candidats et à en recruter quelques-uns. Le système de suivi des candidats doit être alimenté par des données de qualité. Chez Unity, les responsables du recrutement utilisent plusieurs étapes de sélection des candidats après avoir été formés à ces étapes. Chaque nouveau poste utilise les mêmes étapes et seules quelques personnes peuvent les modifier.

Cela est utile pour les entreprises car cela réduit le temps d'embauche des candidats. Le big data est également utile pour évaluer la communication et l'interaction personnelles, par exemple, combien de candidats ont répondu aux appels et combien ont participé aux entretiens. Ainsi, les organisations combleront leurs postes avec les bons talents et les recruteurs pourront gagner du temps avec l'aide du big data.

4. L'engagement des employés

Aujourd'hui, de nombreuses entreprises réalisent des enquêtes sur l'engagement des employés, mais la plupart d'entre elles ne savent pas comment interpréter les résultats. Le big data peut les aider à changer cela. En découvrant ce qui inspire les employés, ce dont ils se moquent et ce qui les dissuade, les employeurs peuvent motiver leurs équipes à être plus performantes. Les entreprises peuvent prendre de meilleures décisions pour leur personnel lorsqu'elles disposent d'un grand nombre de données RH. En effet, elles peuvent recueillir les données les plus pertinentes sur leurs employés pour les comprendre, les examiner et agir en conséquence.

Les employeurs doivent choisir quelques indicateurs qui leur donneront un aperçu des principaux sujets de préoccupation. Ils peuvent alors commencer à trouver des réponses à des questions telles que : "Offrez-vous un salaire suffisant pour qu'ils restent motivés ?"; "Votre personnel se sent-il privilégié de faire partie de votre entreprise ?"; "Consacrez-vous suffisamment de temps à la résolution des problèmes rencontrés par vos employés ?"; et ainsi de suite.

Les employeurs doivent se concentrer sur les principaux indicateurs de performance clés (KPI) de leur entreprise. En surveillant les performances des employés grâce à l'analyse des big data, les employeurs peuvent apprécier ceux qui sont les plus performants. L'analyse des big data aide également les employeurs à identifier et à offrir un soutien à leur personnel insatisfait et peu performant. Les capacités prédictives du big data permettront aux employeurs de savoir lesquels de leurs employés sont sujets à des problèmes de santé ou à des accidents. Cela permettra de mettre un terme aux comportements négatifs des employés qui pourraient se développer.

Humanyze est une entreprise axée sur les données qui utilise l'analytique et aide les organisations à déterminer comment leurs employés communiquent afin d'accroître leurs performances. Elle fournit des badges électroniques qui recueillent des informations sur les conversations des employés pendant qu'ils vaquent à leurs occupations. Ces informations comprennent la fréquence des interactions, le ton de la voix, la durée de la conversation, les marques de sympathie, etc.

Selon le Financial TimesLa Bank of America, l'un des clients d'Humanyze, a utilisé cette technologie et a découvert que ses employés les plus productifs prenaient des pauses ensemble au cours desquelles ils se défoulaient collectivement et partageaient des astuces pour faire face aux clients frustrés. En observant cela, la banque a mis en place des pauses collectives, après quoi les performances se sont améliorées de 23% et les niveaux de stress ont diminué de 19%.

Aujourd'hui, de nombreux départements RH tentent encore d'apprendre à exploiter cette quantité massive de données et à en extraire de la valeur. Les applications du big data dans les RH sont diverses, et si elles sont mises en œuvre correctement, elles peuvent être très gratifiantes pour les organisations de toutes tailles. La gestion du big data est cruciale pour toute organisation RH qui souhaite progresser et rester en tête de la concurrence. Les organisations RH doivent tirer parti des dernières tendances du marché et apprendre à trouver des employés talentueux et à distribuer leurs ressources de manière plus efficace. Actuellement, de nombreux professionnels du monde entier apprendre la science des données as this is a booming field; Science des données includes many fields that help get insights from data, which is the need of the hour today.

Alors, comment le big data aide-t-il les départements RH de votre organisation ? Faites-nous en part dans la section des commentaires.

Vous cherchez à embaucher un expert en big data ? Embauchez un spécialiste des données en freelance sur Kolabtree. Publiez votre projet et obtenez des devis gratuitement.