Il y a environ trois ans, Claudia Perlich, scientifique en chef chez Dstillery, a écrit that women in science des données devraient être plus visibles et participer activement à des plateformes permettant de les voir et de les entendre. A rapport par le NCWIT nous donne les chiffres - depuis 1991, le nombre de femmes dans l'informatique est en baisse, mais le nombre de femmes dans d'autres domaines scientifiques a considérablement augmenté. Aujourd'hui, les femmes occupent une place plus importante dans le monde de la science des données et de l'analytique, prenant la place de certains des data scientists les plus influents au monde.
Des fondateurs et entrepreneurs aux directeurs et conseillers, voici une liste de femmes inspirantes dans le domaine de la science des données.
1. Hilary Mason
Founder of Fast Forward Labs, a company that helps organizations accelerate their data science and machine intelligence capabilities. Also Scientist in Residence at Accel (Formerly Accel Partners).
Founder of Fast Forward Labs, a company that helps organizations accelerate their data science and machine intelligence capabilities. Also Scientist in Residence at Accel (Formerly Accel Partners).
2. Monica Rogati
Conseiller indépendant en science des données et en IA auprès d'une douzaine d'entreprises, ex-VP des données chez Jawbone, conférencier invité à l'université de Stanford.
Conseiller indépendant en science des données et en IA auprès d'une douzaine d'entreprises, ex-VP des données chez Jawbone, conférencier invité à l'université de Stanford.
3. Julia Silge
Data Scientist chez Stack Overflow, avec une expérience dans les domaines suivants physique, astronomy and education. Co-author of the book, “Text mining avec R".
Data Scientist chez Stack Overflow, avec une expérience dans les domaines suivants physique, astronomy and education. Co-author of the book, “Text mining avec R".
4. Renee M.P. Teate
Elle tient un blog populaire sur son parcours dans le domaine des sciences des données, crée le podcast "Becoming a Data Scientist" et partage régulièrement des conseils et des ressources pour ceux qui souhaitent devenir des scientifiques des données.
Elle tient un blog populaire sur son parcours dans le domaine des sciences des données, crée le podcast "Becoming a Data Scientist" et partage régulièrement des conseils et des ressources pour ceux qui souhaitent devenir des scientifiques des données.
5. Elena Grewal
Head of Data Science at Airbnb, doctoral candidate in the Économie of Education program at the Stanford University School of Education. active supporter of diversity in tech.
Head of Data Science at Airbnb, doctoral candidate in the Économie of Education program at the Stanford University School of Education. active supporter of diversity in tech.
6. Fei-Fei Li
Chief Scientist, Apprentissage automatique et Intelligence artificielle at Google Cloud, Professor of Computer Science at Stanford University, Director, Stanford AI Lab.
Chief Scientist, Apprentissage automatique et Intelligence artificielle at Google Cloud, Professor of Computer Science at Stanford University, Director, Stanford AI Lab.
7. Carla Gentry
Data Scientist avec 15 ans d'expérience, fondateur d'Analytical Solution, a travaillé avec Johnson & Johnson, Hershey, Kraft, Kellogg's et Firesto.
Data Scientist avec 15 ans d'expérience, fondateur d'Analytical Solution, a travaillé avec Johnson & Johnson, Hershey, Kraft, Kellogg's et Firesto.
8. Claudia Perlich
Scientifique en chef chez Dstillery ; conçoit, développe et optimise l'apprentissage automatique qui alimente la publicité numérique ; a publié plus de 50 articles scientifiques et détient plusieurs brevets ; conférencier actif dans le secteur.
Scientifique en chef chez Dstillery ; conçoit, développe et optimise l'apprentissage automatique qui alimente la publicité numérique ; a publié plus de 50 articles scientifiques et détient plusieurs brevets ; conférencier actif dans le secteur.
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LIRE AUSSI Comment trouver des sujets de recherche : Notes d'un scientifique spécialiste des données
9. Megan Price
Executive Director of the Human Rights Analyse des données Group; designs strategies and methods for statistical analysis of human rights data for projects in locations such as Guatemala, Colombia, and Syria.
10. Yael Garten
Directrice de la science des données et de l'analyse de Siri chez Apple, et ancienne directrice de la science des données chez LinkedIn ; docteur en informatique biomédicale de l'université de Stanford ; conférencière fréquente et passionnée par le développement des femmes dans les STIM.
Directrice de la science des données et de l'analyse de Siri chez Apple, et ancienne directrice de la science des données chez LinkedIn ; docteur en informatique biomédicale de l'université de Stanford ; conférencière fréquente et passionnée par le développement des femmes dans les STIM.
11. Caitlin Smallwood
Although not on Twitter, this list wouldn’t be complete without the mention of Caitlin Smallwood, Vice President, Science and Algorithmes at Netflix. She has a background in Internet products (Netflix, Yahoo, Intuit) and mathematical consulting (PwC, SRA), and specializes in analytics, data strategy, recommendation systems, controlled experiments, and more.
Connaissez-vous d'autres femmes en science des données qui devraient figurer sur cette liste ? Écrivez-nous à l'adresse contact@kolabtree.com ou envoyez-nous un Tweet !
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Kolabtree compte plus de 5000 scientifiques et chercheurs indépendants, y compris des analystes de données, issus d'institutions telles que le MIT, Harvard, Stanford, et plus encore. Publier votre projet est gratuit ! Commencez.
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