Las 20 mejores conferencias de ciencia de datos en 2020 que no te puedes perder

A list of the top ciencia de los datos conferences in 2020 that cover everything from aprendizaje profundo and AI to business analytics and data mining. 

¿Sabe que más de 90% de todos los datos del mundo se han creado en los últimos dos años? Con la llegada de la cuarta revolución industrial, este proceso no hará más que acelerarse. Para las empresas de todo el mundo, esto supone un gran obstáculo, pero también oportunidades de oro. Las conferencias y los eventos son una forma estupenda para los profesionales de la tecnología, científicos de datos, investigadores y empresas para mantenerse actualizados. Estas son algunas de las Conferencias de Ciencia de Datos en 2020 a las que deberías asistir. .

1. Deep Learning Summit (San Francisco), 30 - 31 de enero de 2020

Sus eventos reúnen los avances tecnológicos más recientes, así como ejemplos prácticos para aplicar la IA a la resolución de retos en los negocios y la sociedad. Su distintiva mezcla de academia e industria le permite reunirse con los vanguardistas de la IA en la vanguardia de la investigación, así como inspeccionar estudios de casos del mundo real para descubrir el valor empresarial de la IA.

5 nuevos cambios que han hecho este año:

1.       Sesiones de profundización para fomentar los debates interactivos, los talleres prácticos y los laboratorios técnicos
2.       App del evento para conocer a otros asistentes y personalizar su agenda
3.       Múltiples temas para facilitar la erudición y la colaboración entre sectores
4.       Entrevistas en profundidad con los ponentes que se podrán volver a ver en línea
5.       Facilitó las oportunidades de creación de redes para las asociaciones y para establecer nuevas conexiones y alianzas.

Los temas que cubren: Neural Networks, Aprendizaje automático, Deep Learning Algoritmos, NLP, Computer Vision, Speech Recognition, Image Retrieval, Autonomous Vehicles

Empresas asistentes: Universidad de Berkeley de California, Google, Apple, Amazon, Netflix, Microsoft, LG, Nike, IBM, DeepMind, FedEx, Hitachi, Google Brain y muchos más.

Los billetes oscilan entre $695-$1.995. 

2. Congreso sobre el negocio de los datos (San José, CA), 3 - 4 de febrero de 2020

Un evento distintivo centrado en el ciclo de vida de los datos en las empresas. They are going to be briefing majorly into key topics like data creation, management, and value creation lifecycle. They will also deliver unconventional intelligence and analysis of the key data issues challenging companies as 5G begins to roll-out and the Internet of Things continues to rise. Reunirá a pioneros en todos estos ámbitos y aportará los mejores conocimientos a quienes se esfuerzan por comprender las múltiples cuestiones jurídicas y empresariales que intervienen en la elaboración de una estrategia de gestión y explotación de datos de primer orden.

Los temas que se tratan son:

• ¿Cómo pueden los datos transformar los resultados?
• Las oportunidades y los riesgos de la creación de valor de los datos.
• Mejores prácticas de conservación y defensa de los datos.
• Utilizar los datos para impulsar la eficiencia y crear valor.

Los principales oradores:

• Erich Andersen de Microsoft. (Vicepresidente Corporativo y Consejero Jefe de Propiedad Intelectual)
• Jason Waxman de Intel (Director de Estrategia, grupo Data Centric& Vicepresidente Corporativo y Director General)

Entre los patrocinadores se encuentran: Microsoft, Ankura, Richardso Oliver Insights, Konsert, Shearman.

Precio de la entrada: $695

3. Salón de la Ciencia de los Datos (Austin, TX), 18-19 de febrero de 2020

Data Science Salon is the flagship conference in the DSS series which focuses majorly in the AI and Machine Learning applications. Engage with technical experts and executives who help clarifying real-world problems by tackling interruptions in data, inteligencia artificial, machine learning and newest technologies.

Puedes elegir cualquiera de los dos caminos hacia la ciencia de los datos (o ambos), el primero lleva a las últimas habilidades técnicas que serían enseñadas por los propios creadores de herramientas. El otro camino lleva a una sala llena de ejecutivos que comparten sus historias de éxito especialmente en torno al aprendizaje automático. 

Los temas incluyen: Cloud Automation and Machine Learning, Natural Language Processing & Deep Learning, Mejora de la calidad de los datos, mejores prácticas de aprendizaje automático, estrategia y gobernanza de los datos, Uso de conjuntos de datos a gran escala, mejora de la experiencia del espectador con el aprendizaje automático y la IA

Los principales oradores:

• Elizabeth Chabot, de ScaleFactor (científica jefe de datos)
• Priscilla Boyd, de Siemens Mobility (directora de análisis de datos)
• Ruusa ipinge de Data kind UK (científico de datos)
• Meltem Ballan de GM (científico de datos senior)

Los patrocinadores son: Verta.ai, ElectrifAi, DellEMC, phData

Cuota de inscripción: $175- $325

4. Global Women in Data Science (Universidad de Stanford, CA), 2 de marzo de 2020

Entre las conferencias de ciencia de datos más emocionantes de 2020, WiDS incluye una conferencia mundial, con aproximadamente más de 150 eventos regionales en todo el mundo; un datathon, que anima a los participantes a reforzar sus conocimientos mediante un reto de impacto social; y un podcast, que destaca a los pioneros en el campo que hablan de su trabajo, principalmente en ingeniería computacional y matemática, sus viajes y las lecciones aprendidas.

Los principales oradores:

• Been Kim, de Google Brain (científico investigador)
• Nhung Ho, de Intuit (Director de ciencia de datos)
• Ya Xu de Linkedin Jefe de Ciencia de Datos

Patrocinadores: Facebook, Walmart Labs, Google, IBM, Microsoft.

Entradas: $50-$400.

5. AnalytiX-2020 (Osaka, Japón), 4-6 de marzo de 2020

Puntos destacados de la conferencia:

•   Más de 300 presentaciones orales sobre avances
•   Distinguidos expertos del mundo
•   Más de 30 exposiciones con las últimas tecnologías y productos
•   Oportunidad de presentar su trabajo y hacer nuevas colaboraciones
•   Más de 50 sesiones de foros científicos

Los principales oradores:

• Dra. Susan Schorr de la Sociedad Alemana de Cistalografía, Alemania (Vicepresidenta)
• Dr. Nigel Clarke, de Quest Diagnostics Inc, EE.UU. (Vicepresidente de I+D)
• El Dr. Michael G. Tovey de EuroDiagnostica Biomonitor, Francia (Director General)
• La Dra. Ilona Mullerova de Instituto de Instrumentos Científicos de la ASCR, República Checa (Director)
• Dr. Eriks Kupce de Bruker BioSpin, Reino Unido (científico principal)
• El Dr. Jay Theodore Cremer de Adelphi Technology, Inc., Canadá (científico jefe)
• Dr. John J. Kasianowicz de Instituto Nacional de Normas y Tecnología, EE.UU. (científico físico)

Precio: $1449- $1899

6. Gartner Data & Analytics Summit, (Grapevine, TX), 23-26 de marzo, 2020

Únase a ellos en la conferencia imprescindible para los profesionales de los datos y la analítica para: 

• Aprenda a proporcionar información práctica a través de la narración de datos.
• Disipar los temores sobre la privacidad de los datos e impulsar el intercambio de datos de confianza.
• Impulsar nuevas fuentes de innovación e ingresos.
• Desarrollar la resiliencia, la adaptabilidad, la agilidad y las habilidades de liderazgo necesarias para tener éxito.
• Comprenda las próximas innovaciones clave que harán evolucionar su negocio.
• Obtenga información de sus colegas sobre las habilidades prácticas y las mejores prácticas.

Los principales oradores:

• Dra. Hannah Fry de la UCL (profesora asociada)
• Dr. Steve Robbins de S.L Robbins & Associates (Experto en inclusión)

Entre los expositores se encuentran:  IBM, Incorta, SAP, SAS, ThoughtSpot, MicroStrategy, Collibra y muchos más

Tasa: $3475

7. Congreso Mundial de IA 2020 (Londres), 24-25 de marzo de 2020

AI world congress is one of the leading global Machine Learning and Inteligencia Artificial events in UK Europe. It is an annual event where best AI researchers and leading industry practitioners interact and collaborate.

Oradores clave:

• Jon Stanesby de Oracle (Director de estrategia de productos)
• John Walicki de IBM (CTO, Edge/IoT Advocacy)
• Aubrey HB de Nationwide (Director de análisis)
• Patrice Slupowski, de Orange (vicepresidente de innovación digital)
• Sue Daley de TechUK (Directora Asociada)
• Wayne Speechly de NTT (Vicepresidente de transformación digital)
• Sandy Ghuma de Sky (Consultor)

Patrocinadores: IBM, Capgemini, Nvidia y Oracle

Tarifa: $635- $1732

8. Conferencia de Ciencia de Datos Abiertos Este (Boston), 13 - 17 de abril, 2020

Acelere su conocimiento de la ciencia de los datos, su formación y su red de contactos. Todo en un solo evento. Impartido por instructores de ciencia de datos de categoría mundial - En sus atractivas sesiones de formación y talleres de un día de duración, obtenga experiencia práctica con las últimas plataformas, herramientas, modelos y técnicas de la ciencia de los datos. Inicie una conexión con estas luminarias de la industria y la academia que son ardientes sobre la enseñanza de habilidades de ciencia de datos a los que construirán el futuro de la industria. Con más de noventa sesiones de formación y talleres para decidir durante cuatro días, ODSC West proporciona una amplitud y profundidad sin precedentes de entrenamiento para decidir. Network with the AI experts, innovators, business professionals, and data scientists building the future of AI in finance, retail, salud, biotech, pharma, marketing and more.

Áreas de interés: Aprendizaje profundo, aprendizaje automático, IA para ingenieros, visualización de datos, gestión de datos, investigación de IA, análisis predictivo, flujos de trabajo de ciencia de datos, etc.

Temas: IA conversional, investigación en ciencia de datos, traducción automática, visión artificial, inteligencia artificial, vehículos de autoconducción, etc.

Herramientas: Python, R programming,  Apache Spark, Tensorflow, Azure ML, Neo4J, etc

Oradores clave:

• Andrej Karpathy de Tesla (Director de IA)
• Hilary Mason de Fast forward labs (CEO)

Socios clave: Microsoft, DataRobot

Precio: $299- $1329

9. IBM Think 2020 (San Francisco), del 4 al 7 de mayo de 2020

Obtenga información práctica sobre las últimas innovaciones en tecnologías abiertas, desde la multicloud híbrida hasta los datos y la IA, y conozca a los profesionales que las utilizan para transformar sus vidas. No se trata de una sola conferencia para miles de personas, sino de miles de conferencias seleccionadas en una sola. 

Temas: Automation, Blockchain, Cloud, Data and AI, HR and Talent, Code, Industry Platforms, Mobile, Security, Services, Infrastructure, Internet of Things, Supply Chain.

Tipos de sesiones:

1. Sesión destacada :

• Conferencias magistrales - Escuche al Presidente de IBM y a los líderes de los distintos sectores que han afrontado sus mayores dificultades con resultados espectaculares, y explore los cinco avances que se prevé que cambien sus vidas en menos de 5 años.
• Tendencias y orientaciones: participe con expertos en temas específicos para conocer la evolución de las tecnologías en cuestiones empresariales concretas. Estas sesiones abarcan una gran variedad de temas en todos los sectores.
• Charlas sobre innovación: descubra y déjese entusiasmar por los pioneros que están cambiando la forma de trabajar, jugar y operar en el mundo actual.

2. Descubra las sesiones:

• Descubra las sesiones de trabajo - Obtenga una visión única de los problemas empresariales más desafiantes de hoy en día, compartidos por los pioneros de la industria que los están resolviendo.
• Paneles de descubrimiento - Interactúe con los expertos mientras discuten y evalúan los productos y soluciones responsables de su éxito.

3. Sesiones de tecnología:

• Sesiones tecnológicas - Obtenga un conocimiento más subjetivo y profundo de las últimas tecnologías y de cómo las estamos mejorando para que sean más sencillas, rápidas y eficaces para hacer negocios.
• Paneles tecnológicos - Interactúe con un panel de expertos para una charla atractiva sobre los productos tecnológicos que están cambiando su negocio y la forma de aplicarlos.

Patrocinadores: RedHat, SalesForce, SAP, Accenture, Intel, Capgemini, Cisco, Wipro, Infosys, TechMahindra, TATA Consultancy Services, AT&T Business, Nutanix, y muchos más.

Precio: $995 – $2495

10. La Conferencia de Ciencia de Datos (Chicago), 14- 15 de mayo,2019

Una de las pocas conferencias de ciencia de datos en 2020 que es libre de proveedores, patrocinadores y reclutadores. El consejo asesor, los ponentes y los asistentes proceden de todos los campos de la analítica empresarial y del mundo académico, como la ciencia de los datos, el big data, la minería de datos, el aprendizaje automático, la inteligencia artificial o el modelado predictivo. Lo que les trae aquí es su inclinación común por asistir a un evento sin ser examinados por otros asistentes.

Ponentes :

• Alessandro Panella de Facebook (Director de Ciencia de Datos)
• Amit Gandhi, de Microsoft Cloud Infrastructure (economista jefe)
• Anand Dwivedi de Nasdaq (Científico de datos - Laboratorio de MI)
• Charles Midwinter de Facebook (científico de datos)
• David Harkness from National Geographic (VP of Data science & Análisis predictivo)
• Gaia Bellone de KeyBank (Vicepresidenta Senior y Líder de Ciencia de Datos)
• Julian Jenkins de Google (Científico de datos senior)
• James Guszcza, de Deloitte Consulting (científico jefe de datos de Estados Unidos)

Junta Consultiva de: Amazon, Uber, Groupon, American Statistical Association, TripAdvisor, AT&T business, Linkedin, Verizon wireless, NASDAQ, y muchos más.

Precio: $1150

11. Reunión europea de usuarios de R (Milán), 27 - 30 de mayo de 2020

La reunión europea de usuarios de R (eRum) es una conferencia bienal que reúne a la comunidad de usuarios de R de Europa para intercambiar experiencias, ampliar el conocimiento de R y colaborar.
eRum es un evento abierto a todos, y da la bienvenida tanto a los pioneros como a las personas que sólo quieren echar un vistazo al futuro de la ciencia de los datos. eRum se centra en ofrecer una plataforma para la creación de nuevas colaboraciones y para el intercambio de experiencias. Al ser una conferencia sin ánimo de lucro, el precio de las entradas se mantendrá lo más bajo posible. Consigue un asiento en primera fila para conocer a los más sesudos de su comunidad y conocer a más de 500 profesionales de R.

Socios organizadores: Mirai Solutions, Vanlog.

12. Semana del aprendizaje automático (Las Vegas), del 31 de mayo al 4 de junio de 2020

Predictive Analytics World for Business 4.0 es la principal conferencia de aprendizaje automático para la fabricación inteligente y el IoT. Científicos de datos, planificadores de negocios y otros profesionales del aprendizaje automático se reunirán para experimentar las últimas tendencias y tecnologías en el aprendizaje automático y profundo para la generación del Internet de las Cosas.

Temas: Aprendizaje profundo, negocios, talleres, industria 4.0, salud, finanzas, etc.

Los principales oradores:

• Gil Arditi de Lyft (Jefe de Producto, ML)
• John Elder de Elder Research (fundador)
• Jen Gennai, de Google (Directora de Innovación, Asuntos Globales)
• Charles Thomas, de General Motors (director de datos y análisis)
• Richard Lee, de Manulife (Director de ciencia de datos, análisis avanzado e IA de EOIT en EE.UU.)
• Victor Lo de Fidelity (líder del centro de excelencia de IA y ciencia de datos)

Patrocinadores: dotData, diwo, DataRobot, Gemeni Data, Altair,DatabaseUSA

Entradas: $1695 – $4750

13. Woman in Analytics (Columbus, Ohio), 3 - 5 de junio, 2020

La conferencia WIA, una de las mayores de su género, reúne a una comunidad mundial de líderes de la industria, expertos técnicos, empresarios y académicos, a la vez que proporciona una plataforma para que las mujeres dirijan los debates en torno a las últimas tecnologías de investigación, desarrollo y aplicaciones analíticas.

Si bien su programa de ponentes está reservado exclusivamente a las mujeres, todos los demás aspectos de la conferencia están abiertos a cualquier persona.

Temas:

1. Plataformas y procesos: Herramientas, datos e infraestructura
2. Métodos avanzados/aplicados: Aprendizaje automático, aprendizaje profundo, IA, métodos estadísticos
3. Impulsando el valor y descubriendo ideas: BI, Visualización de datos, Storytelling
4. Confianza y gobernanza: Gobernanza, Riesgo, Política, Ética
5. Liderazgo y estrategia: Liderazgo, Cultura, Talento, Estrategia
6. Industria e innovación: Casos de uso de la industria, tendencias emergentes

Guía rápida de las actividades de la conferencia:

1. Feria de empleo: Establezca una red de contactos con las empresas que buscan habilidades en el ámbito de la analítica y la ciencia de los datos. Una cita obligada para los recién graduados y los que buscan introducirse en este campo. Esté atento a más detalles.
2. Sesiones de pósteres: Pásese por la sesión de pósteres en la recepción de apertura para mantener conversaciones interesantes sobre las últimas investigaciones.
3. Sala de exposiciones: Visite a las empresas patrocinadoras en la exposición
4. Salón Neural Networking: Abierto durante toda la conferencia, su espacioso salón es un lugar tranquilo y cómodo para tomar un café, organizar una reunión rápida, atender una llamada o hacer algo de trabajo.
5. Pausas para establecer contactos: Aunque cada segundo de WIA 2020 es una oportunidad para establecer contactos, estas pausas están específicamente personalizadas para optimizar su experiencia de conexión con otros asistentes y conocer nuevos contactos.
6. Conozca a los ponentes: Un encuentro informal con los pioneros para establecer contactos, discutir, hablar, hacer preguntas o recibir consejos profesionales.

Los oradores:

• Dr. Feryal Ozel from University of Arizona (Professor of Astronomy & Astrofísica)
• Jenny Bryan de RStudio (ingeniero de software y científico de datos)
• Jordan Hagan de Miner & Kasch (científico de datos senior)
• Julia Silge de Stack Overflow (científica de datos)

Tarifa: $30-$550

14. 20ª Conferencia Industrial sobre Minería de Datos ICDM 2020 (Nueva York), 15 - 19 de julio de 2020

Llevan a cabo uno de los mejores eventos en los que investigadores, pioneros y recién llegados al campo de la minería de datos colaboran para expresar sus ideas y discutir las nuevas tendencias en la minería de datos. La Conferencia Industrial sobre Minería de Datos se celebra anualmente. Investigadores de todo el mundo presentarán temas teóricos y orientados a la aplicación de la minería de datos. Los profesionales pueden presentar y debatir sus proyectos en curso en las Sesiones Industriales.

Patrocinadores: ibai solutions, KDnuggets, Jooble jobs, Journal Computers

Precio: TBA

15. KDD 2020 - 26ª Conferencia ACM SIGKDD sobre descubrimiento de conocimientos y minería de datos (San Diego, CA), 22 - 27 de agosto de 2020

La conferencia anual KDD es la principal conferencia sobre bases de conocimiento que reúne a investigadores y profesionales de la ciencia de los datos, la minería de datos, el descubrimiento de conocimientos, la analítica de datos a gran escala y el big data.

Convocatoria de ponencias: Aceptan "trabajos de ciencia de datos aplicada" y "trabajos de investigación" hasta el 13 de febrero de 2020.
Invitan a presentar trabajos que describan la investigación innovadora en todos los aspectos del descubrimiento de conocimientos y la minería de datos, desde los fundamentos teóricos hasta los modelos y algoritmos novedosos para los problemas de la minería de datos en la ciencia, la empresa, la medicina y la ingeniería. También son bienvenidos los artículos visionarios sobre temas nuevos y emergentes, así como los artículos orientados a la aplicación que hagan contribuciones técnicas innovadoras a la investigación. Se desaconseja explícitamente que los autores presenten resultados incrementales que no aporten avances importantes respecto a los enfoques existentes.

Los temas de interés son, entre otros, los siguientes:

• Data Science: Methods for analyzing scientific and business data, social networks, time series; mining sequences, streams, text, web, graphs, rules, patterns, logs data, IoT data, spatio-temporal data, biological data; recommender systems, computational advertising, multimedia, finance, bioinformatics.
• Big Data: Sistemas a gran escala para el análisis de textos y gráficos, aprendizaje automático, optimización, muestreo, minería de datos paralela y distribuida (nube, map-reduce, aprendizaje federado), técnicas algorítmicas y estadísticas novedosas para big data.
• Fundamentos: Modelos y algoritmos, análisis asintótico; selección de modelos, reducción de la dimensionalidad, aprendizaje relacional/estructurado, métodos matriciales y tensoriales, métodos probabilísticos y estadísticos; aprendizaje profundo, metaaprendizaje, AutoML, aprendizaje de refuerzo; clasificación, agrupación, regresión, aprendizaje semisupervisado y no supervisado; personalización, seguridad y privacidad, visualización; equidad, interpretabilidad y robustez.

16. Conferencia de Ciencia de Datos Abiertos ODSC 2020 (Bengaluru, India), 9 - 12 de septiembre de 2020

Las últimas tendencias, herramientas y mejores prácticas de los principales intelectuales de la ciencia de datos. Ofrecen un valor real a los profesionales de la ciencia de datos a través de la experiencia práctica y el liderazgo de pensamiento.
ODSC es uno de los eventos especializados en ciencia de datos más importantes, con énfasis en las herramientas de impacto y las prácticas empresariales líderes. Sus ponentes son los principales colaboradores de varios productos de código abierto utilizados por los científicos de datos de todo el mundo. El programa de ODSC 2020, cuidadosamente diseñado, incluye presentaciones de los principales expertos en ciencia de datos, ingenieros de aprendizaje automático y magos de la visualización de datos. Asista a ODSC 2020 y herede los conocimientos prácticos y las habilidades teóricas que impulsan la ciencia de datos de vanguardia en las principales empresas internacionales.

5 razones por las que la ODSC es una experiencia de conferencia única

• Todas sus sesiones son muy relevantes para la ciencia de datos práctica y son impartidas por destacados científicos de datos, ingenieros y educadores, todos ellos con gran experiencia en la transformación de datos en valor real para el negocio
• ¿Busca una conferencia que imponga precios de entradas caros junto con lanzamientos de vendedores que no tienen ninguna relevancia para usted o su negocio? No es el caso.
• La ODSC hace hincapié en los conocimientos más impactantes y extremadamente procesables para los asistentes. Su lista de socios y lanzamientos comerciales es muy limitada.
• La comunidad de la ciencia de los datos es el núcleo de ODSC: el evento se centra en los asistentes y en el valor que aportan cada uno de los ponentes y talleres. Tendrán éxito cuando la comunidad prospere.
• Trabajan duro, pero también tienden a jugar duro. Proporcionan amplias oportunidades de establecer contactos al reunir a algunos de los compañeros de la ciencia de los datos con más conocimientos.

Los principales oradores:

• Abhijith Chandraprab de Julia Computi (científico de datos)
• Abhishek Kumar, de Publicis Sapient (Director de Ciencia de Datos Senior)
• Aditya Bhattacharya de West Pharmaceutical (Ingeniero de plataforma de datos y nube)
• Aditya Singh Tomar de ACT Insights (consultor de datos)
• Akshay Bahadur de Symantec software (SDE-I)
• Anil Arora, de SAS (científico de datos principal)
• Ashish Vikram de VideoKen (CTO)
• Dr. Shailesh Kumar de Jio (científico jefe de datos y CoE AI/ML)

Patrocinadores: American Express, SAS, Amazon web services, KNIME, MathWorks, MiQ

Precio: $84 – $112

17. AI In Marketing Summit & Deep Learning Summit (Londres), 24 -25 de septiembre, 2020

Temas tratados: Sistemas informáticos, análisis de sentimientos, robótica, aprendizaje por refuerzo

Empresas asistentes: Google, DeepMind, Facebook, ING, American Express, Universidad de Oxford, Microsoft, Salesforce, Royal Bank of Canada, Walmart, ebay, Vodafone, John lewis, Spotify ,NASA ,British airways, GitHub.

Los oradores:

• Ryan den Rooijen, de Dyson (director mundial de servicios de datos)
• Vishal Motwani de Einstein.ai/Salesforce (Miembro superior del personal técnico)
• Sergei Bobrovskyi de Airbus (científico de datos)
• Jakob Uszkoreit de Google Brain (ingeniero de software senior)
• Shreyansh Daftry del JPL de la NASA (científico investigador)
• Edward Grefenstette de Facebook AI Research (Científico de investigación)
• Oriol Vinyals, de DeepMind (científico investigador senior)

Patrocinadores: Understand.ai, alpha i, Bloomsbury AI, Tractable, IRIS.AI

18. Deep Learning Summit (Toronto), 22 - 23 de octubre de 2020

Cuatro razones para asistir a esta conferencia:

• Extraordinary Speakers: Discover technologies in deep learning algorithms and methods from the globe’s leading innovators. Learn from industry pioneers in speech & pattern recognition, neural networks, image analysis and NLP. Get to know how deep learning will impact healthcare, manufacturing, search & transportation.
• Descubra las tendencias emergentes: La cumbre se centrará en las oportunidades de las últimas tecnologías en aprendizaje profundo y su impacto en las aplicaciones de éxito en la industria. ¿Dónde están los retos en la investigación y la aplicación? Conozca los últimos avances y las tendencias empresariales de la mano de un grupo de pioneros de todo el mundo.
• Amplíe su red de contactos: Una oportunidad exclusiva para relacionarse con pioneros de la industria, tecnólogos influyentes, científicos de datos y fundadores que lideran la revolución del aprendizaje profundo. Aprenda y conecte con más de 450 expertos en innovación del sector que comparten las mejores prácticas para avanzar en la revolución de la inteligencia artificial inteligente.
• Únase al debate: 60 ponentes, 600 tecnólogos e innovadores destacados, sesiones de brainstorming en grupo, talleres interactivos, más de 12 horas de networking, acceso a todas las presentaciones filmadas, descubra la tecnología que está dando forma al futuro.

Temas tratados: Reconocimiento de patrones, asistente de inteligencia artificial y mucho más 

Los principales oradores:

• Timnit Gebru, del equipo de IA ética de Google (científico investigador)
• Jason Yosinski de Uber AI Labs (cofundador y científico de investigación)
• Cansu Canca de AI Ethics Lab (Fundador/Director)
• Brandon Rohrer de iRobot (científico de datos principal)
• Nargiz Mammadova de Destin AI (fundadora y directora general)
• Mohammad Norouzi, de Google Brain (científico investigador senior)
• Gosia Loj, del centro de innovación Big (líder de la gobernanza global de la IA)
• David Cox, de IBM Research AI (Director del MIT-IBM Watson AI Lab)
• Patrocinadores: Siemens, Amazon, WeWork, SAS, Element AI, Philips, KPMG, Apple, BBC, Tinder, Target, Deloitte, HSBC, Facebook, Microsoft, Google

Precio: TBA

19. Cumbre de AI for Good (Seattle), 12 - 13 de noviembre, 2020

Aplicar la inteligencia artificial para facilitar la sociedad y abordar los retos internacionales como el medio ambiente, la educación, la sanidad y la sostenibilidad. Una de las pocas conferencias de ciencia de datos en 2020 que se centra en reducir los sesgos de la IA, aumentar la transparencia y explorar las aplicaciones responsables y prácticas del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. 

Temas tratados: El futuro de la educación, la sostenibilidad, la sanidad, la ética, el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, la robótica, la IA para el bien

Las principales razones por las que debería asistir: 

- Aplicaciones altruistas de la IA: La cumbre se centrará en las aplicaciones responsables y prácticas del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo para mejorar la vida de las personas y la sociedad, incluida la sostenibilidad medioambiental, el aumento del acceso a la educación y la atención sanitaria, la reducción de los sesgos de la IA y el aumento de la transparencia.

- Compartir ideas y crear acciones: Una mezcla interdisciplinaria de pioneros compartirá su experiencia, visión y liderazgo para ofrecer sugerencias prácticas para que las empresas emergentes, el mundo académico, la industria, el gobierno y las ONG resuelvan los desafíos mundiales utilizando la Inteligencia Artificial. ¿Cómo pueden utilizar la IA para empoderar a los ciudadanos y como herramienta para el bien público?

Altavoces:

• Devin Krotman- IBM Watson AI XPRIZE (Director)
• Alice Xiang-Partnership on AI (Investigadora científica)
• Joshua Achiam- OpenAI (Científico investigador)
• Huaixiu Zhenga, de Uber AI (líder tecnológico)
• Ajay Chander de Fujitsu Labs of America (Vicepresidente de Investigación)
• Kathy Baxter de Salesforce (Ethical AI Practice)

Empresas asistentes: Nite, Amazon, Google, Facebook, Microsoft, Snapchat, VISA, CapitalOne, Samsung, WeWork, JP Morgan Chase & Co.

Precio: TBA

20. Conferencia Internacional sobre Computación Evolutiva, Aprendizaje Automático y Minería de Datos (Tokio), 3 - 4 de diciembre, 2020

Su objetivo es colaborar con los principales científicos académicos, investigadores y estudiosos de la investigación para compartir sus experiencias y resultados de investigación en todas las disciplinas de la Computación Evolutiva, el Aprendizaje Automático y la Minería de Datos. Al mismo tiempo, proporciona una plataforma rica en conocimientos para los investigadores, profesionales y educadores para presentar y discutir las innovaciones emergentes, las tendencias y las preocupaciones, así como los desafíos prácticos que se enfrentan y las soluciones adoptadas en los campos de la Computación Evolutiva, Aprendizaje Automático y Minería de Datos.

Convocatoria de contribuciones: Los autores potenciales son bienvenidos a contribuir y ayudar a moldear la conferencia a través de la presentación de sus resúmenes de investigación, artículos y e-posters. Además, las contribuciones de investigación de alta calidad que describan resultados originales e inéditos de trabajos conceptuales, constructivos, empíricos, experimentales o teóricos en todas las áreas de la Computación Evolutiva, el Aprendizaje Automático y la Minería de Datos están totalmente invitadas para su presentación en la conferencia. La conferencia solicita contribuciones de resúmenes, trabajos y e-posters que aborden temas y tópicos de la conferencia, incluyendo figuras, tablas y referencias de materiales de investigación novedosos.

Precio: $128- $577

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