Las 10 startups sanitarias que cambiarán el futuro

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Advances in ciencia de los datos y inteligencia artificial are giving rise to a new wave of salud startups that focus on análisis predictivo, medicina de precisión, enhanced ciencias de la vida la investigación y la mejora de la atención al paciente. Se prevé que el crecimiento del mercado de la salud digital aumente a una CAGR de 13,4% entre 2017 y 2025, alcanzando $536,6 mil millones a finales de 2025. He aquí las 10 principales startups del sector sanitario (a nivel mundial) que están redefiniendo la innovación:

  1. Salud SWORD
    You no longer have to be physically present for physical therapy — Porto/San Fancisco-based SWORD Health has developed the world’s first AI-powered digital physical therapist. After an assessment of rehabilitation needs, the clinical team prescribes a tailored programme which the patient can take home. A high-precision motion tracker is strapped on to the patient, which wirelessly communicates data to the virtual therapist. The digital therapist is then able to guide the patient through the correct exercises remotely, making sure that they are performed correctly.
  2. Prognos
    Con el ambicioso objetivo de erradicar las enfermedades, Prognos (antes Medivo) utiliza la IA y la analítica de datos avanzada para ayudar a predecir las enfermedades lo antes posible. Disponen de una enorme red de laboratorios con acceso a 13.000 millones de registros de pacientes, y estos datos se enriquecen antes de que se les aplique la IA para obtener información procesable. Este registro ayuda a identificar a los pacientes en riesgo y a desarrollar planes de tratamiento a medida. Prognos también ofrece una solución para los pagadores, que pueden utilizar la analítica para evaluar las poblaciones de riesgo o los miembros e identificar las "brechas de atención".
  3. Flatiron Health
    Flatiron Health is an oncología-focused electronic health records (EHR) company that aims to accelerate cancer research and improve patient care. They offer an EMR system that reduces time and cost, an analytics platform that helps derive relevant insights from data, and a service that screens patients for eligibility for ensayos clínicos.  They work with hospitals, community clinics, academics and ciencias de la vida companies. Backed by Alphabet, the company was bought over by Roche in early 2018.
  4. Fertilidad moderna
    Esta empresa con sede en San Francisco ofrece una prueba de hormonas de fertilidad que las mujeres pueden realizar en casa. Sólo tienen que hacerse una sencilla prueba de pinchazo en el dedo y devolverla por correo para obtener un informe aprobado por el médico sobre sus hormonas y un perfil de fertilidad. La empresa está asociada con Quest Diagnostics, que cuenta con más de 2.000 centros en Estados Unidos. Fundada por dos antiguos ejecutivos de Uber y 23andME y lanzada en Y Combinator, la empresa recaudó $6 millones en mayo de 2018.
  5. DíaDos
    DayTwo, con sede en California, analiza tu microbioma intestinal y te ofrece consejos de nutrición personalizados. Si usted proporciona una muestra de heces y el resultado de un análisis de sangre, la empresa elabora un perfil de su microbioma intestinal a nivel genético, en base al cual recomienda qué alimentos debe y no debe comer. En 2017 obtuvo $12 millones de financiación de Johnson & Johnson, la Clínica Mayo y otros inversores.
  6. Salud en Babilonia
    Babylon Health, con sede en el Reino Unido, permite a los usuarios realizar consultas virtuales con médicos y profesionales de la salud a través de vídeo/audio y mensajes de texto. Su chatbot basado en IA puede hacer recomendaciones y diagnósticos, y pretende ser una alternativa al servicio 111 del NHS. Entre sus inversores se encuentran los fundadores de DeepMind; la empresa recaudó $60 millones en 2017 y afirma que su sistema de IA está a la altura de los médicos humanos. No falta mucho para que empecemos a consultar a los médicos de cabecera con IA.
  7. Arterys
    Yet another company tapping into the power of AI, Arterys calls itself “the AI assistant to radiologists”. This San Francisco-based company offers an FDA-approved oncology AI software that helps radiologists measure and track tumours in MRIs and CT scans using a simple browser — and the aim is more accurate, faster cancer recognition. The software uses aprendizaje profundo to detect lung and liver lesions, with an accuracy that’s equal to segmentations performed by human experts. Arterys completed a series B funding of $30M in 2017.
  8. Feebris
    This London-based company provides in a mobile application that enables community-based diagnoses in the elderly and in children (under 5). It uses data collected from digital stethoscopes and wearables. Intelligent algorithms extract insights from this data and drive diagnosis and disease prediction. One of their main applications is the detection of childhood pneumonia through a digital stethoscope which connects to the Feebris platform. Feebris won the Big Ideas competition in April 2018 and was awarded £10k funding and RGAx mentor support.
  9. DrDoctor
    DrDoctor, con sede en el Reino Unido, ayuda a los pacientes a reservar citas en las clínicas, aprovechando las cancelaciones de última hora. Identifica automáticamente los huecos no cubiertos en los hospitales y los ofrece a los pacientes en lista de espera. DrDoctor colabora con varios hospitales del NHS y sirve para reservar más de 4 millones de citas al año. Recibió 15 mil libras esterlinas el año en que se fundó, en 2012, y recibió financiación del NHS en abril de 2018.
  10. PatientSafe
    Esta startup de San Diego se centra en mejorar las comunicaciones clínicas y los flujos de trabajo para mejorar la atención al paciente. Su plataforma PatientTouch combina textos, conversaciones, datos de EMR, alertas y mucho más en una aplicación móvil. Los datos en tiempo real (que se priorizan) ayudan a garantizar que se tome la decisión correcta y que se preste la atención adecuada al paciente adecuado. La empresa cerró una ronda de financiación de $25 millones en 2017.
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Healthcare is an industry in which a huge amount of data is generated as well as collected every day. With the help of data science, aprendizaje automático and AI, we are now able to analyze this data and extract meaningful insights which will pave the way for bigger medical innovations. With the digital revolution taking over, the industry continues to grow at a furious pace.

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Sobre el autor

Ramya Sriram gestiona los contenidos digitales y las comunicaciones en Kolabtree (kolabtree.com), la mayor plataforma de trabajo autónomo para científicos del mundo. Cuenta con más de una década de experiencia en edición, publicidad y creación de contenidos digitales.

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