Khaled Nagaty: Prevención del fraude en los pasaportes electrónicos mediante el uso de Fuzzy Vault 

Incorporación de la biometría del iris, las huellas dactilares y la cara para la prevención del fraude en los pasaportes electrónicos  Uso de Fuzzy Vault 

Los autores:
Dr. Khaled A. Nagaty
Profesor de informática y director de eLearning universitario en la Universidad Británica de Egipto.
Dra. Katarzyna Bobkowska
Profesor adjunto del Departamento de Geodesia de la Facultad de Ingeniería Civil y Medioambiental de la Universidad Tecnológica de Gdansk, Gdansk, Polonia
Dr. Marek Przyborski
Profesor del Departamento de Geodesia, Facultad de Ingeniería Civil y Medioambiental, Universidad Tecnológica de Gdansk, Gdansk, Polonia

Se propone un marco unificado que proporciona un mayor nivel de seguridad a los pasaportes electrónicos. Este marco integra las imágenes de la cara, el iris y las huellas dactilares. Incluye tres capas de seguridad: la primera capa mapea una imagen biométrica a otra imagen biométrica que se denomina imagen de biostego. Se proponen tres esquemas de mapeo: el primer esquema mapea una sola imagen biométrica a una sola imagen de biostego, el segundo esquema mapea imágenes biométricas duales a una sola imagen de biostego, el tercer esquema divide la imagen biométrica en secciones y mapea cada sección a una imagen de biostego diferente. Una función de mapeo mapea el valor de intensidad de cada píxel en la imagen biométrica a píxeles con la misma intensidad en la imagen de biostego. Se selecciona al azar un píxel representativo del conjunto de píxeles y sus coordenadas se registran en el mapa de localización de la imagen biométrica. En la segunda capa, el mapa de localización se codifica utilizando la bóveda difusa de la huella dactilar. En la tercera capa, el mapa de localización codificado se oculta en la imagen de biostego utilizando la técnica de esteganografía. La imagen de biostego que contiene el mapa de localización codificado se almacena en la memoria del pasaporte electrónico. Manteniendo el esquema de mapeo en secreto y utilizando la bóveda difusa de huellas dactilares para codificar el mapa de localización, el enfoque propuesto proporciona un mayor nivel de protección contra el fraude.

Enlace al artículo publicado: https://ietresearch.onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1049/iet-ipr.2019.0072

Sobre el autor

Dr. Khaled A. Nagaty is a Professor of computer science and the director of university eLearning at the British University in Egypt. Professor Nagaty has published over 40 papers on different subjects including cloud computing, biometrics, bioinformatics, steganography, image processing and e-commerce. He is a reviewer in many  scientific journals and international conferences which include: IET Biometrics, IEEE Transactions on Cloud Computing, IEEE Transactions on Signal Processing, and more. His Ph.D. in computer science was published in the form of printed book by Lap Lambert in Germany, 2012.  He has supervised master’s theses in the fields of face recognition, content base image retrieval, case base reasoning, genetic algorithms, and DNA steganography. Currently he is a permanent Professor at the BUE in Egypt.