¿Cómo puede un estadístico médico autónomo ayudar a analizar los datos sanitarios?

Three major ways salud organizations can benefit by working with a estadístico médico autónomo. 

Los datos estadísticos son la columna vertebral de todas las organizaciones que intentan crecer y superar a sus homólogas del sector: desde el desarrollo empresarial y el marketing, hasta la educación y la banca, y la lista continúa. El sector sanitario también se ha beneficiado ampliamente de los datos estadísticos, especialmente cuando se trata de medir el éxito o el fracaso.

Reliable statistical information lowers the risk of healthcare trade-offs. Innovative medicine begins and ends with statistical analysis. Data collected and carefully reported in ensayos clínicos de los nuevos tratamientos también permite a los profesionales sanitarios sopesar los beneficios de un determinado producto frente a los riesgos que conlleva.

En este artículo, exploraremos cómo un estadístico médico autónomo puede ayudarle a analizar los datos sanitarios.

1) Asistencia a los ensayos clínicos destinados a desarrollar nuevos tratamientos

Clinical trials greatly utilizes statistical data to furnish formal accounting for sources of variability in patients’ responses to a particular treatment. This data also aids researchers to draw precise and reasonable inferences from the congregated information to make intelligent decisions in times of uncertainty. 

Furthermore, estadísticas enable the collection, careful analysis, and interpretation of data to find its application when reclutamiento de pacientes para ensayos clínicos.

Un autónomo estadístico médico puede ayudarle con cuestiones relacionadas con la salud de las personas, como individuos o miembros de la población. Por ejemplo, ¿cómo puede variar el beneficio de un tratamiento en función de las características de un individuo, como la exposición o el genotipo? ¿O en qué cantidad debe administrarse el fármaco para que sea eficaz?

Every investigación question poses a unique challenge. Medical statisticians consider the nature of healthcare data available from sources such as large medical discharge records databases or genomic studies, and then provide useful insights that can accelerate the pace at which results appear for a particular clinical trial. 

2) Realizar investigación aplicada para mejorar los resultados de los pacientes

Los estadísticos proporcionan datos empíricos para ayudar a la asignación de fondos públicos y privados y ayudan a determinar cómo deben enfocarse los esfuerzos de investigación. Mediante la identificación de tendencias y senderos estadísticos, los proveedores de asistencia sanitaria pueden supervisar las condiciones locales y compararlas con las tendencias estatales, nacionales e internacionales. 

Los datos proporcionados por los estadísticos desempeñan un papel fundamental en el proceso de análisis de la salud de la población que pueden agilizar considerablemente las visitas anuales y mejorar los resultados de su centro sanitario.

Utilizando la información estadística recopilada por este modelo, los consultorios pueden agrupar eficazmente a los pacientes en función de los que necesitarán revisiones a intervalos regulares (cada 15 días o mensualmente) y los que pueden prescindir de las revisiones rutinarias durante un periodo de tiempo más largo (por ejemplo, 3 meses o más).

Esta agrupación puede hacerse a distintos niveles en función de los diferentes factores o patrones observados en los datos recogidos de los pacientes. Por ejemplo, un paciente que fuma puede ser citado en el centro para someterse a revisiones rutinarias cada pocos meses para hacer un mejor seguimiento de su salud y mitigar el riesgo de cáncer en una fase temprana.

Por otro lado, un paciente que esté en buena forma y cuyos antecedentes familiares no presenten signos de ninguna enfermedad crónica puede ser llamado al centro cada tres meses aproximadamente.

3) Preparación de material académico para estudiantes de medicina

A los estudiantes de medicina que se forman en las ciencias "duras" de física y química, it may sometimes get difficult to appreciate the variability of biological data. 

Si se pone repetidamente papel tornasol azul en soluciones ácidas, se vuelve rojo 100% de las veces, no la mayoría (digamos 95%) de las veces. Por el contrario, si se da una aspirina a un grupo de personas con dolor de cabeza, no todas experimentarán alivio. La penicilina fue quizás una de las pocas curas "milagrosas" en las que los resultados fueron tan dramáticos que se requirió poca evaluación. 

La certeza absoluta en medicina es rara.

Con tal variabilidad, se deduce que en cualquier comparación realizada en un contexto médico, las diferencias son casi inevitables. Estas diferencias pueden deberse a efectos reales, a la variación aleatoria o a ambos. El trabajo del analista consiste en decidir cuánta variación debe atribuirse al azar, de modo que cualquier variación restante pueda suponerse debida a un efecto real. Este es el arte de la estadística.

Un estadístico autónomo puede preparar material académico sobre la base de información objetiva para los estudiantes de medicina. Puede diseñar todo, desde los experimentos, los estudios de investigación completos y los ensayos clínicos, de forma que se utilicen métodos de análisis adecuados y un número de muestras suficiente para extraer datos significativos, y para ahorrar tanto tiempo como costes al no hacer los estudios más grandes de lo necesario.

La contratación de un estadístico médico autónomo conlleva numerosas ventajas, tanto si desea contratar a uno para su consulta independiente como para una facultad de medicina o incluso para un hospital. Los datos proporcionados por estos estadísticos pueden llevar a su organización al siguiente nivel y mejorar los resultados de forma rentable.

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