Datos de dispositivos médicos: Beneficios y retos de seguridad

La escritora técnica independiente Kayla Mathews ofrece una visión de las aplicaciones de dispositivo médicoe datos y los problemas de privacidad/seguridad.  

La recopilación y el análisis masivo de datos se han convertido en elementos fundamentales de la tecnología de vanguardia. El avance de la tecnología informática significa que tenemos más formas de recopilar datos, analizarlos y obtener ideas que pueden conducir a avances o hacer que los procesos existentes sean más eficientes.

El sector de la tecnología médica probablemente seguirá encontrando nuevas formas de aplicar la recopilación y el análisis de datos a tecnología médica. A continuación se exponen algunas de las ventajas más importantes que puede aportar y algunos de los nuevos retos que puede plantear al sector.

Datos de dispositivos médicos: Beneficios

Los datos de los dispositivos médicos han permitido mejorar enormemente la atención a los pacientes, lo que ha dado lugar a mejores resultados sanitarios. Estas son algunas de las principales ventajas de los dispositivos médicos conectados.

1. Mayor precisión en el diagnóstico

En el caso de ciertas enfermedades, como el cáncer de mama, el método estándar de diagnóstico puede seguir teniendo tasas elevadas de falsos positivos y negativos. Los diagnósticos inexactos pueden llevar a los médicos a solicitar intervenciones necesarias o a retrasar el tratamiento.  

Several new medtech devices and algorithms use AI to analyze scans and patient symptoms. The pattern-finding ability of AI makes it especially effective at detecting subtle differences in a large image—like, for example, a cluster of cells in a CT scan that may indicate cancer.

Se ha demostrado que algunos de estos dispositivos mejoran la precisión de los procesos de diagnóstico. Por ejemplo, un nuevo algoritmo de los investigadores de Google Health era incluso mejor que los radiólogos para detectar el cáncer en las mamografías.

Otros fabricantes de tecnología médica han empezado a integrar la IA directamente en sus propios dispositivos. Un El nuevo escáner de TC utiliza la IA para unir diferentes imágenes en una exploración más coherente y limpiar parte del ruido que aparece naturalmente en ellas. El resultado es una exploración más fácil de leer para los radiólogos, lo que puede mejorar la precisión del diagnóstico y ayudar a reducir la tasa de falsos positivos y negativos.

2. Mejor seguimiento de los síntomas

En el caso de algunas enfermedades incurables, los médicos basan los planes de tratamiento en la gravedad y la progresión de los síntomas. En casos como estos, es necesario realizar el mejor seguimiento posible de los síntomas para ayudar a los médicos a proporcionar la mayor calidad de atención posible. 

Sin embargo, el seguimiento de los síntomas a menudo puede ser difícil para los pacientes, como en el caso de la enfermedad de Parkinson, donde se espera que tomen notas sobre su estado cada 30 minutos. A menudo, los pacientes no pueden seguir este régimen, retrasando las entradas y reduciendo la precisión de sus autoevaluaciones. Esto significa que los médicos no disponen de información totalmente precisa a la hora de elaborar un plan de tratamiento.

Seguimiento de datos los wearables pueden proporcionar datos de mayor calidad. Algunos investigadores incluso los han recomendado como un método potencial para el seguimiento de los síntomas en el Parkinson. 

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3. Mejora de la atención al paciente

Los datos sanitarios de los pacientes en tiempo real pueden aportar muchas ventajas a los médicos. 

Los wearables y otros dispositivos de monitorización pueden permitir el uso de sistemas de monitorización remota de pacientes, que permiten a los médicos vigilar a las personas incluso mientras se desplazan por su hospital o clínica. Los médicos que aprovechan estos sistemas pueden recibir alertas instantáneas cuando las constantes vitales de un paciente superan un determinado umbral, lo que les permite dar una respuesta lo más rápida posible. Otros sistemas médicos pueden ayudar a los médicos y a los paramédicos a recopilar y revisar datos relevantes para la atención al paciente en tiempo realque les permita trabajar para mejorar los resultados sanitarios.

Se ha comprobado que los sistemas de monitorización remota de pacientes reducen la necesidad de visitas de seguimiento y mejoran satisfacción del paciente con la calidad de la atención.

Reducir estas visitas puede ser especialmente beneficioso para los pacientes de las zonas rurales, que pueden tener que recorrer distancias importantes para recibir atención. En algunos casos, el seguimiento en persona puede no ser práctico, y el control a distancia puede ofrecer una valiosa alternativa.

Datos de dispositivos médicos: Desafíos

A pesar de todos estos beneficios, los datos de tecnología médica tienen algunos obstáculos que superar, especialmente en lo que respecta a la privacidad y la seguridad de los datos. He aquí algunas áreas que necesitan ser mejoradas.

1. Datos no explotados y no estructurados

Los datos de MedTech se recopilan a partir de una gran variedad de fuentes, como las historias clínicas electrónicas (HCE), las secuencias genómicas, las aplicaciones, los wearables y los dispositivos médicos.

Aunque este abanico de fuentes puede ser bueno para los médicos y los investigadores médicos, también puede significar que cantidades importantes de datos recogidos serán difíciles de utilizar o analizar.

Las HCE, que registran la información sanitaria de los pacientes en lenguaje cotidiano, son difíciles de analizar para los algoritmos informáticos tradicionales. En Estados Unidos, estos problemas son aún peores. Las notas de los médicos tienden a ser significativamente largas. cuatro veces más largas que las escritas por los médicos de otros países, lo que hace aún más difícil que los simples algoritmos de búsqueda de palabras clave desglosen los datos de la HCE de forma que un ordenador pueda analizarlos.

También hay pocos estándares en lo que respecta al almacenamiento y la recopilación de datos sanitarios. Ahora mismo, no hay garantía de que, por ejemplo, dos wearables que registren la salud cardíaca del paciente estén viendo las mismas constantes vitales. Los wearables con objetivos similares pueden registrar distintos tipos de información o almacenarla de forma diferente. 

Medical device companies companies that want to use this heterogeneous data for investigación and development will need to first spend time cleaning and standardizing it into one usable dataset. This process may be difficult or impossible to automate.

Es probable que las empresas de tecnología médica tengan que aplicar nuevos enfoques -como el análisis del lenguaje natural de las HCE- para extraer información útil de las fuentes de datos no estructuradas.

2. Seguridad de los datos

El aumento de la recopilación y el almacenamiento de información creará, naturalmente, nuevos retos en lo que respecta a la seguridad de los datos. Por ejemplo, la transferencia inalámbrica de información desde dispositivos portátiles difíciles de proteger a las redes de los hospitales proporcionará nuevas vías de ataque para los ciberdelincuentes. El aumento del almacenamiento de datos de los pacientes también hará que las redes de los hospitales sean objetivos más grandes y valiosos.

Las violaciones de datos y los ciberataques aumentaron en todos los sectores el año pasado. La página web atención de la salud industry was no exception. Se espera que esta tendencia continúe hasta 2020 y en el futuro previsible.

Es probable que los fabricantes de tecnología médica tengan que dar prioridad a la seguridad y al uso ético de los datos en un futuro próximo. También deben prepararse para las nuevas tecnologías, como la 5G, que pueden crear nuevas vulnerabilidades de seguridad.

3. Uso ético de los datos

Al mismo tiempo, iniciativas como el Proyecto Nightingale de Google han llevado a los médicos a plantear su preocupación sobre el uso ético de los datos médicos.

Las empresas de tecnología médica que utilizan datos de pacientes y médicos deben tomarse en serio estas cuestiones éticas. En la medida de lo posible, deben asegurarse de que existen los controles adecuados para garantizar el uso ético de los datos. También deben asegurarse de que el consentimiento para el uso y la recopilación de datos se obtenga tanto de los médicos como de los pacientes.

Es probable que el sector también tenga que empezar a prepararse para una posible legislación sobre la privacidad y la ética de los datos médicos. Las nuevas normativas, como el GDPR de la UE y la CCPA californiana, han empezado a exigir que las empresas se aseguren el consentimiento de los clientes cuando recojan sus datos. 

Aunque esta normativa se dirige principalmente a las empresas que utilizan datos recogidos en sitios web, MedTech Los expertos prevén que la legislación seguirán tendiendo hacia normas más estrictas sobre la recopilación y el uso de datos. Es probable que, en los próximos años, estas leyes empiecen a tener un impacto significativo en el uso de datos de MedTech.

Cómo los datos ayudarán y dificultarán la tecnología médica en 2020

En 2020, es probable que los datos ocupen un lugar aún más importante en los nuevos dispositivos y servicios médicos. Esto será una buena y mala noticia para el sector. La tecnología médica podrá aprovechar las ventajas del uso de los macrodatos médicos, como la mejora de los resultados de salud de los pacientes, un mejor seguimiento de los síntomas y prácticas de diagnóstico más precisas. 

Sin embargo, el aumento de la dependencia de los datos también presentará una serie de retos y obligará a las empresas de tecnología médica a lidiar con cuestiones como la heterogeneidad y la privacidad. Se trata de una cuestión de gran envergadura, y los profesionales deben sopesar cuidadosamente los pros y los contras de la tecnología médica antes de avanzar.

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