¿Pueden los especialistas en aprendizaje automático ayudar a las pequeñas empresas?

Muchas organizaciones están buscando avanzar en su negocio utilizando "Big data", en particular utilizando aprendizaje automático algorithms. Often, machine learning is used for predictive analysis such as to anticipate the customer loyalty over the next few months, which helps businesses to make better decisions regarding prices supply etc. Recently, machine learning algorithms have been employed in novel ways; for instance, a recruitment company may employ machine learning to shortlist the applicants.

Para desarrollar estas capacidades de aprendizaje automático, las grandes empresas pueden tener expertos internos o pueden trabajar con proveedores de soluciones de aprendizaje automático. Due to their small operational budget, smaller businesses may struggle to achieve those capabilities. But companies can benefit from hiring an expert científico de datos autónomo to meet their machine learning related needs.
A continuación, se exponen las tres principales razones para contratar a un experto (doctorado o postdoctorado) autónomo para desarrollar algoritmos de aprendizaje automático:
1. Aprovechar la reserva global de talento: La contratación de un científico de datos freelance experto en un mercado virtual puede proporcionar una reserva de talento más amplia para la selección. Por ejemplo, en algunos lugares, los individuos con las habilidades para desarrollar algoritmos de aprendizaje automático, pueden no estar disponibles localmente. Un mercado virtual no limita la elección a los candidatos locales o dispuestos a trasladarse. Dado que el trabajo a distancia es una opción que ofrecen muchas empresas, el experto puede estar basado en un lugar diferente al de la oficina de la empresa. Esta libertad geográfica puede ayudar a muchas empresas situadas a distancia a beneficiarse del aprendizaje automático.

2. Contratar para las habilidades específicas del proyecto: A medida que una empresa evoluciona, sus necesidades relacionadas con el aprendizaje automático también pueden evolucionar. Al mismo tiempo, las habilidades para analizar "Big data" también evolucionan. En una situación tan dinámica, la contratación de un empleado a tiempo completo puede ser inviable para muchas empresas. Una vez definidas las necesidades del proyecto, las empresas optan por contratar a personas con las habilidades necesarias para satisfacer esas necesidades de aprendizaje automático.

3. Flexibilidad financiera: Dado que muchas empresas de nueva creación operan con presupuestos más pequeños, pueden pagar a su freelance por proyecto o por tarea. En comparación con la contratación de un empleado a tiempo completo, contratar a un experto autónomo puede ser una buena relación calidad-precio y ayudar a las empresas a superar la escasez de recursos. Además, las empresas pueden optar por contratar a personas con habilidades para utilizar el código abierto, como la programación R, en lugar de gastar dinero de las plataformas informáticas. Muchos expertos autónomos están deseosos de trabajar en un nuevo reto para obtener satisfacción intelectual. De ahí que las empresas puedan contratar a un experto freelance sin perjudicar sus finanzas.

En resumen, las empresas pueden beneficiarse de contratar a un freelance experto que tenga un enfoque sistemático de aprendizaje automático para resolver el problema empresarial. Contratar a un freelance experto de un mercado virtual puede ofrecer más opciones que una reserva de talento local y, en última instancia, también puede ofrecer beneficios económicos.