Cómo contratar a un científico de datos

Data scientists are growing in demand across the world in a wide range of industries, ranging from salud and automotive to science and investigación. Organizations are continuously collecting and generating data—and data scientists help us analyze and make sense of it. While many companies have entire teams of data scientists in-house, not many can afford to hire full-time data scientists. Smaller organizations usually hire a científico de datos autónomo o consultar a expertos a la carta.

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El científico de datos ha encabezado la lista de Glassdoor de Los mejores trabajos de Estados Unidos durante los últimos 3 años. Según LinkedIn, the US has a shortage of 151,717 people with ciencia de los datos skills, and the shortage is intensifying rapidly. Ahora no sólo las grandes empresas y organizaciones, sino también las startups y las PYMEs están empezando a darse cuenta del valor de los científicos de datos. Se prevé que la demanda de científicos de datos, tanto a tiempo completo como autónomos, no hará más que crecer en los próximos años.

¿Quién es un científico de datos?

A científico de datos is simply someone who helps you make sense of data or generates value from data. Data scientists help to analyze large and complex amounts of data, uncover hidden patterns, make meaningful inferences and help drive decisions. For example, a data scientist could help build a predictive model for the sales of a product, by identifying a pattern based on existing data. A data scientist could also work with aprendizaje automático algorithms to deliver personalized recommendations, develop  AI-based tools for automation, or perform a statistical analysis of laboratory research results.

Científico de datos: Salario

La ciencia de los datos puede ser un campo lucrativo. Según Glassdoor, en Estados Unidos, el salario medio de un científico de datos es de $117.345. En el Reino Unido, el salario de un científico de datos con experiencia puede superar las 60.000 libras esterlinas, y a veces incluso los 100.000.

¿Cuánto cuesta contratar a un científico de datos?

En Kolabtree, los científicos de datos autónomos suelen cobrar entre $35 y $200 por hora, y la tarifa típica de un proyecto de tarifa fija es de $2000. El coste varía según el proyecto: algo como el análisis de un conjunto de datos puede costar menos que el desarrollo de un modelo de previsión completo para una empresa.

Contratación de un científico de datos: Descripción del trabajo

Mientras que contratación de un científico de datos en Kolabtree, es esencial desarrollar una descripción del trabajo que defina claramente:

• El objetivo final: El problema que intentas resolver, el reto al que te enfrentas y el resultado que esperas
• El (los) entregable(s): El resultado final o los resultados que se pretenden obtener
• El marco temporal: El número de días o semanas que espera que dure el proyecto

Si estás trabajando en un producto o algoritmo específico, describe los problemas concretos a los que te enfrentas. Si no estás dispuesto a entrar en detalles, no te preocupes: siempre puedes firmar un acuerdo de confidencialidad con el autónomo antes de revelar cualquier información confidencial.

Contratación de un científico de datos: Habilidades que hay que buscar 

Lo principal que hay que buscar en un científico de datos es su formación y experiencia laboral. Hoy en día, la mayoría de los científicos de datos tienen un máster, si no un doctorado. El informe de 2018 de Burtch Works menciona que la educación desempeña un papel muy importante en la determinación de los salarios de los científicos de datos, ya que los científicos de datos que tienen un doctorado ganan un salario base medio más alto que los que tienen un máster en cada categoría de trabajo.

En Kolabtree, la mayoría de los científicos de datos están especializados con un doctorado o un máster en una materia o disciplina concreta, como el aprendizaje automático o la IA. Many of them have interdisciplinary experience — meaning they could specialize in data science within biotecnología or business analytics. When you’re hiring data scientists, you don’t have to necessarily look only for those with a qualification in data science. Astronomers, physicists and biostatisticians also work with large amounts of data and may have the expertise necessary for your project. You could also have a look at the ‘Publications’ section of the freelancer’s Kolabtree profile to see a list of their published work in journals and books.

Los científicos de datos trabajan con una variedad de lenguajes de programación, los más populares son R y Python. Si tiene preferencia por una herramienta o programa como el SPSS/STATAHadoop o TableauEn el caso de que el freelancer haya trabajado en proyectos anteriores con estas herramientas, se le pedirá que hable con él.

Contratación de un científico de datos: Preguntas de la entrevista 

Aunque cada entrevista dependerá del proyecto en cuestión o del reto que se quiera resolver, aquí hay tres aspectos principales que hay que tener en cuenta y que le ayudarán a seleccionar al candidato más adecuado.

• Experiencia adecuada para el papel: ¿Tiene el candidato el título o la cualificación necesarios para asumir su proyecto? Digamos que está buscando a alguien que optimice un ensayo clínico. ¿Tiene el candidato una sólida formación en investigación clínica, así como conocimientos estadísticos?
• Enfoque del proyecto o función: What would the candidate’s approach to the project be and can they provide a step-by-step methodology as to how they will solve your problem? Can they break down a larger project into smaller milestones and provide the steps they will take to achieve each one? This is particularly useful while hiring freelancers as even rough estimates can help assure you that the expert has what it takes to work on the project.
• Proyectos anteriores: ¿Puede el científico de datos destacar proyectos anteriores en los que haya trabajado y que le sirvan para este puesto?

Contratación de un científico de datos freelance: Los beneficios

Con el fuerte aumento de los salarios de los científicos de datos y el aumento igualmente fuerte de su escasez, las empresas a menudo luchan por poder acceder y permitirse a los científicos de datos expertos. Los científicos de datos autónomos y los consultores independientes están aprovechando la demanda ofreciendo sus servicios a quienes los necesitan. La contratación de un ciencia de los datos freelance ayuda a traspasar las fronteras geográficas y a acceder a conocimientos de alta calidad, bajo demanda, y a una fracción del coste de contratar a un empleado interno a tiempo completo. Kolabtree cuenta con cientos de científicos de datos autónomos de instituciones de renombre como el MIT, la Universidad de Cambridge y la Universidad de Harvard, entre otras.

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