Inteligencia Artificial has been an integral part of our lives for quite some time now without us even realizing it. Along with influencing many industries already, AI and aprendizaje automático pronto impactará también en el proceso educativo. He aquí siete formas en que esto sucederá.
1. Personalización
Las formas tradicionales de enseñanza no tratan de encontrar enfoques especiales para cada alumno. En cambio, el proceso de enseñanza con IA se basa en la personalización. Los estudiantes podrán obtener materiales personalizados que se ajusten a sus intereses, necesidades, ritmo de aprendizaje, etc., lo que les permitirá mostrar mejores resultados a largo plazo.
Esto es posible porque las tecnologías de IA pueden procesar enormes cantidades de datos, analizarlos e interpretarlos para formar conclusiones sobre lo que es mejor para cada estudiante. Esto, a su vez, conducirá a mayores tasas de retención y a un mejor rendimiento de los alumnos.
2. Los chatbots sustituyen a los tutores
Uno de los beneficios más importantes de la IA es su capacidad de automatización. Casi todo puede automatizarse con las tecnologías de IA, y esto incluye el aspecto de la tutoría en el proceso educativo. Una vez que el curso se ha personalizado para adaptarse al estudiante, los chatbots pueden asumir el papel de tutores para ayudar al estudiante de una manera especial y adecuada sólo para esa persona en particular.
Por supuesto, este enfoque tiene algunos efectos secundarios negativos. Por ejemplo, el estudiante puede acabar sintiéndose alienado porque pasará una cantidad limitada de tiempo socializando con un tutor humano. Esta cuestión debe tenerse en cuenta a la hora de integrar los chatbots en el aprendizaje para que los estudiantes queden satisfechos.
Dicho esto, ha habido un ejemplo exitoso de cómo crear correctamente un chatbot para que sea un asistente de enseñanza virtual, y su nombre es Jill Watson. El Instituto de Tecnología de Georgia quería encontrar una forma de entregar grandes cantidades de material de aprendizaje a sus estudiantes y al mismo tiempo mantener su nivel de calidad. Su asistente de enseñanza no podía responder a todas las preguntas de los estudiantes a la vez, así que encontraron una solución en los chatbots.
Jill Watson responde ahora a una serie de preguntas predecibles, como las relativas al formato de las tareas y a la posibilidad de reenviarlas. Jill se formó con la ayuda de las consultas y los correos electrónicos de los estudiantes para crear una base de datos de dichas preguntas predecibles y las respuestas a las mismas.
Después de que todas las respuestas de Jill fueran revisadas por un tutor humano, se puso en marcha para que los estudiantes la utilizaran. Los estudiantes ya no tienen que esperar una respuesta posterior y sienten que se les dedica el tiempo y la atención que merecen. El elemento de interactividad también es algo que disfrutan.
3. Mejora del material del curso
La personalización de los cursos no sólo sirve para reestructurar el programa del curso, sino también para mejorar el propio material del curso. Tras recoger suficientes comentarios sobre el curso, las tecnologías de IA pueden hacer que los cursos sean más individuales y adecuados para niveles específicos de conocimiento y experiencia previa de los estudiantes.
Sin embargo, existe la posibilidad de que estos cursos sean demasiado personalizados. Esto podría hacer que los estudiantes recibieran cantidades de información completamente diferentes a lo largo del mismo curso y tuvieran distintos niveles de conocimiento al final del programa. Los tutores humanos deben optimizar los cursos personalizados después de que las tecnologías de IA mejoren el material del curso.
4. Aprendizaje multilingüe
La barrera lingüística sigue siendo un problema a día de hoy, a pesar de que muchas personas de todo el mundo están aprendiendo idiomas además de su lengua materna. La IA permitirá impartir cursos en diferentes idiomas sin tener que gastar tanto dinero en optimizarlos para que se impartan en esas lenguas.
Sin embargo, la traducción automática aún no es perfecta, por lo que es mejor confiar en los traductores humanos por el momento. Si quiere impartir su curso en un idioma diferente o simplemente ofrecer el material del curso en otro idioma junto con el principal, puede hacerlo traducir con la ayuda de un servicio de traducción online.
5. Cambios sistemáticos
Aunque la IA puede mejorar el proceso educativo en sí mismo, es importante reconocer su uso también a mayor escala. Las tecnologías de IA pueden ayudarnos a revisar nuestro actual sistema de educación y encontrar los problemas que deben cambiarse lo antes posible. Así, podríamos incluso llegar a reinventar todo el sistema en sí.
Los sistemas educativos de los distintos países tienen sus propios defectos, pero las tecnologías de IA pueden ayudarnos a crear un sistema que sea el más adecuado para las nuevas generaciones y que les beneficie a largo plazo. Desde la selección más cuidadosa de los cursos hasta la modificación de todo el marco de aprendizaje, la IA nos ayudará sin duda a mejorar la forma en que recibimos la educación hoy en día.
Pero algunas aplicaciones de aprendizaje ya han revolucionado la forma en que los estudiantes pueden aprender la información necesaria. Por ejemplo, Duolingo, una aplicación para aprender idiomas, utiliza chatbots así como IA analítica para obtener mejores resultados de cualquier persona que utilice la aplicación para empezar a aprender un nuevo idioma o mejorar sus habilidades lingüísticas actuales.
Aunque la aplicación funciona por niveles, en realidad adapta la complejidad de las preguntas que recibes sobre tu material actual en función de cómo hayas respondido a la pregunta anterior. Si te equivocas, la siguiente pregunta será más sencilla (por ejemplo, escribir la traducción correcta frente a elegir la traducción correcta de entre las propuestas).
Antes de empezar a aprender, puedes elegir si quieres empezar desde cero o si ya sabes algo. Si eliges esta última opción, la aplicación te dará algunas preguntas para determinar en qué nivel debes situarte. Como en los ejercicios habituales, la complejidad de la pregunta se ajusta en función de tu respuesta anterior.
Todas estas características tienen un propósito: crear un curso que satisfaga al alumno. Si los ejercicios son demasiado fáciles, es muy probable que la persona quiera abandonar el curso. Lo mismo puede ocurrir si los ejercicios son demasiado difíciles. Por eso es tan importante encontrar el punto medio y la IA puede ayudar a conseguirlo.
6. Calificación más precisa
Este no es el mayor problema al que nos enfrentamos ahora, pero la calificación sigue siendo un asunto que merece la pena mencionar cuando se trata del proceso educativo. Las tecnologías de IA nos permitirán tener una calificación más precisa que reflejará con mayor exactitud las capacidades de los estudiantes.
Las tecnologías de IA tendrán una visión menos sesgada de las respuestas proporcionadas por los estudiantes en el examen y podrán dar estimaciones más precisas. La calificación es sigue siendo un tema doloroso para muchos estudiantes y educadores que a menudo afirman que es un reflejo inexacto de las verdaderas capacidades de los estudiantes.
7. Investigación en línea
Por último, pero no menos importante, la IA nos ayudará a realizar mejores investigaciones en línea para diversos estudios. Esto se refiere tanto a los profesores que quieren mejorar sus métodos de enseñanza como a los estudiantes que escriben sus trabajos de investigación.
Por ejemplo, está el Recurso digital STEM definido que ya puede ayudarle de muchas maneras en lo que respecta a la educación y la investigación en línea. Y este es solo un ejemplo de los numerosos recursos en línea que las tecnologías de IA pueden utilizar para ayudarte en la investigación.
Reflexiones finales
All in all, Artificial Intelligence will generally have a positive impact on the education process, and we will see improvements in our system. However, we need to understand the challenges and risks that come with such changes and be prepared for them.
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